Cognigy获得资金,扩大其联系中心自动化业务

AI7号2024-06-112912

Chat中文镜像

菲利普·赫尔特维格,在2016年网站营销公司Sitecore被私募股权集团EQT收购前担任首席信息官。他与Sascha Poggemann和Benjamin Mayr合作,于八年前创立了客户服务自动化初创公司Cognigy。赫尔特维格表示,他们的动力是消费者和C级高管对人工智能能力的混淆,特别是对人工智能限制的混淆。

“大型科技公司在人工智能方面‘错误设置’了预期,”Heltewig告诉TechCrunch。“2015年,IBM声称其沃森平台可以做任何事。到了2024年,这又变成‘Copilot可以做任何事’。但事实都不是这样。”

使用Cognigy,Heltewig,Poggemann和Mayr试图实现更为谦逊的承诺:帮助创建可以处理客服工作中高度重复、例行公事的人工智能。

客户中心的人工智能并不是一个新趋势。据一项调查显示,超过一半的企业已经投资于人工智能技术,以支持他们的客户服务业务。根据市场研究公司Markets and Markets的数据,仅呼叫中心人工智能市场的收入预计将从2022年的16亿美元增长至2027年年底的41亿美元。

除了大型科技巨头之外,还有许多初创公司提供人工智能产品,用于自动化基本呼叫中心任务。有Parloa,专注于文本转语音应用; Kore.ai,正在开发面向企业的对话式人工智能应用程序; Lang,其技术可以自动标记和分类客户对话; 还有PolyAI和Retell AI,两者都在开发自主电话代理。

那么Cognigy有什么特别之处呢?首先,这个平台可以在本地部署,也可以在私有或公共云(例如AWS)上部署。而且它是可扩展的;Cognigy可以管理能够同时处理数万次客户对话的AI代理。

Heltewig说:“Cognigy提供一个平台,用于在联系中心构建、运营和分析用于客户体验的AI代理人。除了为最终客户提供服务,同样的AI代理人还可以转换角色,充当人类代理人的‘副驾驶员’,为他们提供上下文相关的帮助,并自动化处理诸如通话结束等例行任务。”

Cognigy出售三种核心产品:(1)自助问答聊天机器人,利用组织的知识库来回答客户的询问,(2)构建聊天机器人体验的工具集,以及(3)AI支持的支持代理仪表板,用于在客户互动过程中向代理提供可能有用的信息。

Cognigy培训自己的生成式AI模型,以提升其平台的各个方面。但它也整合了来自第三方的模型,比如OpenAI最近推出的GPT-4o,Anthropic的Claude 3,Google的Gemini和Aleph Alpha的Luminous。

由于采用了与供应商无关的,自带模型的方法,这可能是Cognigy近年来发展如此迅速的原因之一。

该公司今天有大约175个客户在1000个不同品牌上部署了Cognigy联系中心解决方案,包括丰田和博世。就在本周,Cognigy与法国私人股本集团Eurazeo领投了一笔可观的C轮融资。除了Insight Partners、DTCP和DN Capital外,Eurazeo向Cognigy投资了1亿美元,使Cognigy的总融资额达到1.75亿美元。

总部设在杜塞尔多夫和旧金山,拥有175名员工的Cognigy计划在今年年底前扩大到250名员工。Heltewig希望将新资金投入到美国的地理扩张和产品研发中。

“我们的目标是实现更复杂的客户服务解决方案的开发,并加速首先以人工智能为基础的技术,从而实现投资回报,”Heltewig说道。