谷歌发布面向医疗健康的生成型人工智能模型系列MedLM

AI7号 2024-01-11 852

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谷歌认为有机会将更多医疗任务分担给生成式人工智能模型,或者至少可以将这些模型聘用来帮助医疗工作者完成任务。

今天,该公司宣布推出MedLM,一系列针对医疗行业进行优化的模型。基于Med-PaLM 2,这是谷歌开发的模型,在数十道医学考试题上表现出“专家级”水平,MedLM可供已通过谷歌完全管理的人工智能开发平台Vertex AI的白名单认证的美国谷歌云客户使用(在某些其他市场上处于预览状态)。

目前有两个可用的MedLM模型:一个更大的模型,用于谷歌所描述的“复杂任务”,还有一个较小的、可微调的模型,最适合“跨任务扩展”。

“在与不同类型的组织开展试点工作后,我们得出的结论是,对于特定任务来说,最有效的模型因用例而异。”这是Google工程与研究副总裁尤西·马提亚斯(Yossi Matias)在今天的宣布前向TechCrunch提供的博文中写道。他说:“例如,总结会话可能最好由一个模型处理,而搜索药物可能更好由另一个模型处理。”

谷歌表示,盈利机构 HCA Healthcare 是早期 MedLM 用户之一,已经在急诊科医院试点使用这个模型来协助医生撰写病人病历笔记。另一家测试者 BenchSci 将 MedLM 集成到其“证据引擎”中,用于识别、分类和排序新型生物标志物。

“我们与从事临床实践的人士、研究人员、健康和生命科学组织以及医疗保健行业的先驱们进行密切合作,每天都在一起工作。” Matias写道。

谷歌 - 连同主要竞争对手微软和亚马逊 - 正在拼命追逐一个到2032年可能价值数十亿美元的医疗人工智能市场。最近,亚马逊推出了AWS HealthScribe,它使用生成式人工智能来转录、总结和分析医患对话的笔记。微软正在试点各种由大型语言模型支持的人工智能医疗产品,包括医疗"助手"应用程序。

然而,对于这样的技术应保持警惕。历史上,医疗人工智能取得了兼而有之的成就。

巴比伦健康是一家由英国国家医疗服务支持的人工智能初创公司,因声称其疾病诊断技术可以比医生更好地表现而一直受到反复审视。而IBM由于技术问题导致客户合作关系恶化,不得不以亏损出售其专注于人工智能的沃森健康部门。

有人可能会认为,谷歌的MedLM系列等生成模型比之前的模型更加复杂。但研究表明,生成模型在回答与医疗相关的问题时并不特别准确,即使是相当基础的问题。

一项由一群眼科医生合著的研究,询问ChatGPT和谷歌的Bard chatbot关于眼部疾病和条件的问题,并发现这三种工具中大部分回答都完全错误。ChatGPT生成的癌症治疗方案中可能存在致命错误。而包括ChatGPT和Bard在内的模型,在被询问肾功能、肺活量和皮肤等问题时,会滔滔不绝地传播种族主义、被证明错误的医学观念。

今年十月,世界卫生组织(WHO)提出了对在医疗领域使用生成型人工智能的风险警告,并指出这些模型存在生成有害错误答案、传播有关健康问题的虚假信息以及泄露健康数据和其他敏感信息的潜力。(因为这些模型有时会记住训练数据并在适当的提示下返回部分数据,因此在医疗记录训练的模型有意外泄漏这些记录的风险并不排除。)

世界卫生组织在一份声明中表示:“虽然世界卫生组织对于适当利用技术(包括生成型人工智能)支持医疗专业人员、患者、研究人员和科学家表示热情,但担心并没有像对待其他新技术一样对生成型人工智能一贯地保持谨慎态度。”“盲目采用未经测试的系统可能导致医护人员产生错误,损害患者的健康,并破坏对人工智能的信任,从而削弱或延缓这种技术在全球范围内的潜在长期益处和应用。”

谷歌一再声称在发布生成式人工智能医疗工具时非常谨慎,而今天并没有改变这一说法。

“我们致力于为专业人士提供安全和负责任的技术使用,”马蒂亚斯继续说道。“我们不仅致力于帮助其他人推进医疗保健,还确保这些好处能够惠及每个人。”

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