“律师参与的”初创公司Wordsmith希望将人工智能法律助理引入所有员工

AI7号2024-06-20927

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Wordsmith,一家新兴的苏格兰法律科技初创公司,不知怎么地成功地吸引了两家知名的风险投资公司的支持。该初创公司的目标是公司内部的法律团队和律师事务所,他们可以利用人工智能平台配置来帮助公司内的其他员工。这样,公司内的任何人都可以就法律任务寻求帮助,比如审查合同和回答关于文件的具体问题。

去年十月成立的这家总部位于爱丁堡的公司是由前TravelPerk高管Ross McNairn(CEO)和Robbie Falkenthal(COO)以及曾在微软、Facebook和Instagram担任各种工程角色的CTO Volodymyr Giginiak共同创立的。离开之前的职位六个月后,Wordsmith已经获得了像Trustpilot这样的知名客户,并与至少一家大型律师事务所DLA Piper合作。

这一早期的进展吸引了全球风险投资公司Index Ventures的注意,该公司与General Catalyst和苏格兰科技独角兽Skyscanner的创始人兼前首席执行官Gareth Williams一起领投了500万美元的种子投资。

一个如此年轻的苏格兰初创企业能够获得两家风险投资公司的支持,这两家公司之前曾共同投资于Facebook、Slack、Sonos、Airbnb、Stripe和Snap等知名企业,这不仅表明Wordsmith初期的潜力,也反映了创始人的背景。在创立TravelPerk之前,麦克纳恩创立了一家名为Dorsai Travel的旅行管理初创企业。他在创业仅九个月后将其卖给了Skyscanner,并成为Skyscanner的产品负责人。然后他加入了另一家独角兽公司——二手购物应用Letgo,最后才加入了TravelPerk。

除此之外,麦克奈尔还是一名合格的律师,几年后他离开这个职业成为了一名软件工程师。

合法的喜爱

法律科技领域正变得炙手可热。仅在过去的六个月里,我们看到了几家“律师的副驾驶”类的公司涌现,比如美国的Harvey AI和英国的Luminance。其他法律科技创业公司,如英国的Definely和Lawhive,已经筹集了可观的种子轮和A轮融资,加拿大的Alexi和瑞典的Leya AI也是如此。

这些公司正在从不同的角度和地区重点攻克法律领域,但它们有一个共同点:它们都在乘风破浪的生成式人工智能浪潮中前行。

与其他繁文缛节的行业一样,法律专家们正在寻求自动化重复且劳动密集的工作的方法,以便他们能够专注于更具战略性的任务。这就是Wordsmith介入的地方,它提供了所谓的“律师参与的”生成人工智能平台。

Harvey AI主要针对律师本身,而Wordsmith更专注于公司内部的员工,法律团队可以在幕后通过将平台连接到所有自己的数据源来配置平台。律师在需要时仍然可以提供帮助。

McNairn将其与类似于TravelPerk的公司进行了比较,该公司为中小企业提供了一个自助式商务旅行管理平台,允许经理们定义政策和审批流程。员工在这些参数内自行预订。

在TravelPerk,我们的一个重要步骤是,我们从试图通过出售稍微更好的工具来加速旅行团队的方式转变为基本上让企业其他部门能够自主预订机票和酒店,”McNairn告诉TechCrunch。“然后旅行团队只需进行管理、审查并确保一切都正确进行调整。将工具的开发重点从仅针对特定功能转变为帮助整个业务更有效地工作,这是工作方式上的一次巨大改变。”

公司可以以两种核心方式配置Wordsmith:一种是作为简单事务的自动驾驶,不需要专家监督;另一种是作为副驾驶,律师在提供任何正式回复之前始终参与并给予他们的批准。

典型的工作流程可能涉及到销售人员需要仔细审查一个新合同,或者采购人员试图达成交易并需要访问诸如公司的安全姿态之类的信息 - 这些问题是相当标准的,回答不太可能发生太大变化。通过查询Wordsmith,任何人都可以获得必要的信息。

其他潜在的使用案例可能包括某人向公司提出主体数据访问请求(SAR),在某些司法管辖区,企业有法律义务遵守与个人数据访问相关的请求。在这种情况下,Wordsmith可以配置为接受提交并连接到公司的工单系统,并以所请求的信息或模板响应来回应,概述时间表和下一步 - 无论公司的内部指南和流程规定什么。

模特行为

文字工匠使用了基础的大型语言模型(LLMs)的组合,包括OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude。

“麦克纳恩说:“我们在工作中使用合适的人选。有些人在分析法律协议中的逻辑方面非常擅长,而有些人在帮助我们改变语言时非常注重精确度。克劳德非常擅长通过问题进行合理化思考,而OpenAI(GPT-4)则是全方位的,拥有不同的维度,简直太棒了。”

企业在接受生成式人工智能方面表现出了一些不安,McNairn说公司正在以不同的方式解决这个问题。这包括允许企业规定他们的数据不离开欧盟。它还承诺不会训练自己的人工智能使用公司的数据。Wordsmith为企业配置了一个“私有实例”,这意味着它连接到数据的任何地方(例如Google Drive或Notion),以利用公司自己的数据来改善响应,但这些数据并不用于训练其他公司的模型。

“我们使用一种叫做RAG(检索增强生成)的技术,”麦克纳恩说道。“所以我们并不是在他们的数据上进行训练 — 只是在必要时使用它。我们调取它,用它来丰富答案,然后给他们一个回应。”

高频率

在初始阶段,加强内部法律团队将是Wordsmith的核心目标,但该公司也希望与律师事务所合作,正如它早期与DLA Piper的合作所证明的那样。在这种情况下,DLA——一个全球数十亿美元的法律强大力量——正在与Wordsmith合作开发人工智能代理,旨在向自己的客户分发这一技术。

因此,实际上,他们正在输入自己的技术知识,以改进Wordsmith针对非常特定的法律领域。这可能会成为他们可以以更低价格销售的新类型法律服务。

"迈克纳恩说:“以这种方式与公司的知识互动,比每小时支付数千美元更频繁且成本更低。这也更好地表明他们是积极进取的,并且希望采用人工智能的更好方式。”"

这种商业模式可能对中小型律师事务所特别适用,Wordsmith可以被雇佣来承接更大的工作或接待更多客户。

麦克内尔斯表示,虽然这项产品还处于早期设计阶段,但华斯密斯很可能很快就会商业化。他说:“还没到那个地步。”

麦克纳恩表示,拥有500万美元在银行里,Wordsmith现在将加速在苏格兰和美国的招聘。目前公司有9名员工,虽然有些人在伦敦工作或正在搬迁,麦克纳恩表示他希望把爱丁堡打造成公司的重心。

他说:“我对生态系统这件事非常热衷。在这之前,我参与过三家独角兽公司,我只是想在苏格兰建立一些很酷的东西。”