Materia希望利用人工智能使会计更加高效

AI7号2024-06-202112

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美国正面临会计师短缺问题。根据美国注册会计师协会的数据,2022年首次参加CPA考试的人数比2006年少。人们对这个领域失去兴趣可能的原因之一是涉及的大量机械性工作:会计师需要翻阅大量非结构化数据来进行审计,甚至只是为了找到他们问题的答案。

凯文·梅林尼是Materia的联合创始人兼首席执行官,因为这个原因离开了这个领域,现在正在努力减轻其他会计师的负担。

Materia集成到公司现有的工作流软件和应用程序,如Microsoft Excel和Teams,以帮助打破会计公司大量非结构化数据的壁垒。正因为如此,它可以自动化和增强会计审计中的单调乏味部分,使会计师能够更多地专注于需要特别关注的高风险领域。它还为会计师提供了一种方便地搜索公司数据和文件以获取答案的方式。公司使用类似OpenAI的生成式人工智能平台来处理公司文件中的信息。

会计专业服务很有趣,因为它几乎被忽视了,并且一直被忽视,所以在这方面有一个相当引人注目的故事要讲,”梅林尼告诉TechCrunch。“公司也面临着很大的压力来提高效率。有很多私募股权收购。有很多力量在激励公司投资于它们的效率和质量。”

该公司以630万美元的资金从隐身状态中走出。这一轮融资由Spark Capital领投,Haystack Ventures、汤姆逊路透风险投资、指数资本和Allen人工智能研究所等机构参与。迄今为止,该公司已经有五个客户,从美国前100家会计事务所到前15家,梅林尼说,其中一些公司已经将Materia推广到他们的整个审计团队中。

梅林尼创办Materia的道路并不是一帆风顺。他主修会计并获得硕士学位,但在毕马威做审计员只坚持了大约四个月。

“如果你学会计,其实挺有意思的,”梅林尼说。“你可以找到一种方法,把一整年发生的复杂事情简化成可比较的数字。但当涉及到成为一名审计师,在四大(会计公司)做工作时,就会变得更加枯燥。”

尽管当时意识到这个行业的问题,但他还是在科技行业工作了八年,之后才创办了Materia。梅林尼在亚马逊做了六年多的产品经理,最近在Meta工作,负责处理其大型语言模型以及模型如何对新闻进行分类。

梅林尼一直想成为一名创始人,然而,他在短暂的会计职业中感到的痛点一直伴随着他。他于2022年离开了Meta,以找出自己想要建立的东西。最终他选择了Materia,因为他意识到自己可以利用人工智能的进步来解决会计领域存在的问题。

“对我来说很明显,大型语言模型是可实现的巨大范式转变”,默林尼说道。“我有一些大学时期在会计服务行业工作的朋友,我在那里有一个现成的网络,开始进行调查。这些痛点是什么,目前的解决方案存在什么不足?”

梅林尼和联合创始人卢卡斯·亚当斯于2022年夏季在艾伦人工智能研究所孵化了该公司。随着ChatGPT在同年晚些时候开始推出,他们能够利用人工智能热潮的东风。

梅林尼说:“公司非常重视安全性和准确性。” 它与OpenAI和其他人工智能公司的协议限制了LLMs从Materia的客户问题中学习。 Materia还引用了其获取所有信息的来源。 因此,无论信息出现在审计中,还是作为会计师问题的答案,总是可以进行双重检查以确保其正确。

这家初创公司迄今为止一直为一些精选的公司提供贴心的服务,因为Materia一直在秘密运营。现在它已经公开了,Merlini说该公司的目标是美国前200家会计公司,计划将来向下游拓展。

“这个机会有多让人激动啊,不仅仅是对我们公司,也是对那些专业人士来说。”梅林尼说道。“造成人才短缺的一个原因是很多人在这个领域都会流失。直到最近,自动化还不够实际或可能。我们很激动地开始了这项工作。”