AI领域的女性：Charlette N’Guessan正在解决非洲大陆上的数据匮乏问题

为了给以人工智能为重点的女性学者和其他人应得的——且过期的——曝光机会，TechCrunch 将推出一系列采访，重点关注那些为人工智能革命做出贡献的杰出女性。

Charlette N’Guessan是Amini的数据解决方案和生态系统负责人，Amini是一家利用航天技术和人工智能解决非洲和全球南方环境数据稀缺问题的深科技初创企业。

她共同创立并领导着Bace API的产品开发，这是一个利用人工智能面部识别技术的安全身份验证系统，旨在打击网络身份欺诈，并解决非洲环境下的面部识别偏见问题。她还是非洲联盟新兴技术高级别专家咨询委员会的人工智能专家顾问，并参与非洲联盟人工智能大陆战略的工作，主题为“利用人工智能推动非洲社会经济发展”，专注于塑造非洲人工智能治理格局。

N'Guessan还共同撰写了多篇出版物，并且是由英国皇家工程学院颁发的非洲工程创新奖的首位女性获得者。

简单来说，你是如何开始涉足人工智能领域的？是什么吸引了你？

我有正规和非正规教育背景的工程学专业。我一直热衷于利用技术构建解决方案，以积极影响我的社区。这个抱负促使我在2017年搬到加纳，目的是向英语市场学习，并开始我的科技创业之路。

在我创业的发展过程中，我和我的前联合创始人进行了市场调研，以确定金融领域的挑战，其中包括网络身份欺诈。然后，我们决定为金融机构构建一个安全、可靠、有效的解决方案，以弥合为偏远地区的无银行服务人口提供服务以及建立在线信任的鸿沟。这导致了一种利用人脸识别和人工智能技术的软件解决方案，旨在促进机构处理在线客户身份验证，同时确保我们的模型经过来自非洲市场的代表性数据的训练。这标志着我最初参与人工智能行业。请注意，尽管我们的努力，在2023年，我们遇到了各种挑战，导致我们停止了在市场上商业化我们的产品。然而，这种经历加强了我在人工智能领域继续工作的决心。

吸引我投身人工智能领域的是意识到它作为解决社会问题的强大工具。一旦你掌握了这项技术，就能看到它解决各种问题的潜力。这种理解激发了我对人工智能的热情，也继续推动着我在这个领域的工作。

你在人工智能领域最自豪的工作是什么？

我为作为一名深科技企业家的征途感到非常自豪。在非洲建立一个人工智能驱动的创业公司并不容易，所以对于那些踏上这条征程的人来说，这是一个重要的成就。这段经历已经成为我职业生涯中的一个重要里程碑，我对它带来的挑战和机遇心存感激。

目前，我为我们在Amini所做的工作感到自豪，我们正在应对非洲大陆数据匮乏的挑战。作为一位前创始人，我自己曾面对过这个问题，非常感激能与富有灵感和才华的问题解决者一起工作。今天，我和我的团队通过利用空间技术和人工智能构建数据基础设施，开发出了一个解决方案，使数据能够被获取和理解。我们的工作改变了游戏规则，是非洲市场更多以数据驱动的产品出现的重要起点。

你如何在男性主导的科技行业，以及男性主导的人工智能行业中应对挑战？

事实是，我们今天在这个行业所面对的问题，都是由社会偏见和性别刻板印象塑造的。这是多年来培养出来的社会思维方式。大部分在人工智能行业工作的女性至少曾被告知，她们在错误的行业，因为人们期望她们应该是A、B、C和D。

为什么我们必须要做出选择？为什么社会要为我们规划道路？重要的是要提醒自己，女性在科学领域做出了卓越贡献，推动了一些对当今社会有重大影响的技术进步。她们展示了在接受教育和资源支持的情况下，女性可以取得何等成就。

我知道改变思维模式需要时间，但我们不能等待；我们需要继续鼓励女孩子学习科学，拥抱人工智能领域的职业。老实说，与以往相比，我看到了进步，这让我感到希望。我相信在行业中确保平等机会将吸引更多女性进入人工智能领域的角色，并为女性提供更多领导职位的机会将加速男性主导行业中性别平衡的变革。

你会给想进入人工智能领域的女性什么建议？

专注于学习，确保掌握人工智能领域所需的技能。要明白，与男性同行相比，行业可能更期望你展示自己的能力。诚实地说，投资于你的技能至关重要，这将为你奠定坚实的基础。我相信，这不仅能增强你抓住机遇的信心，还能提升你的适应能力和职业成长。

随着人工智能的发展，面临的一些最紧迫的问题是什么？

随着人工智能的发展，一些最迫切的问题包括如何表达人工智能对人类短期和长期影响的挑战。由于新兴技术带来的不确定性，这目前是一场全球性讨论。虽然我们已经在全球范围内看到了人工智能在各行各业的令人印象深刻的应用，包括在非洲地区，尤其是最近产生的生成式人工智能解决方案和人工智能模型处理海量数据时的能力上，但我们也观察到一些充斥各种偏见和幻觉的人工智能模型。毫无疑问，世界正在朝着更加人工智能驱动的未来发展。然而，仍然有一些问题尚未得到解答，需要加以解决：

• 人类在人工智能环境中的未来是什么？
• 监管机构在定义政策和法律以减轻人工智能模型风险方面，应该采取什么适当的方法？
• AI的责任和伦理框架意味着什么？
• 谁应该为人工智能模型的结果负责呢？

AI用户应该注意哪些问题？

我喜欢提醒大家，在任何其他称号之前，我们都是首批人工智能的使用者。我们每个人以不同的方式与人工智能解决方案进行交互，无论是直接还是通过我们的亲友（如家人、朋友等）使用各种设备。这就是为什么理解技术本身很重要的原因。你应该知道的一件事是，市场上大多数人工智能解决方案都需要你的数据，作为用户，要好奇地了解你向机器提供数据的程度。在考虑使用人工智能解决方案时，请考虑数据隐私和平台提供的安全性。这对你的保护至关重要。

此外，关于生成式人工智能内容，已经引起了很多关注。然而，关于使用这些工具生成的内容，必须保持谨慎，区分真实内容和虚假内容。例如，社交媒体用户面临着深度伪造生成的内容传播问题，这表明有恶意意图的人如何滥用这些工具。在分享之前，始终要核实生成内容的来源，以避免助长问题的发展。

最后，人工智能用户应该谨慎不要过分依赖这些工具。一些个体可能会上瘾，我们也见过用户根据人工智能聊天的建议采取负面行动的情况。重要的是要记住，由于社会偏见或其他因素，人工智能模型可能产生不准确的结果。从长远来看，用户应努力保持独立性，以防止因不道德的人工智能工具而引发潜在的心理健康问题。

如何负责地构建人工智能的最佳方式是什么？

这是一个有趣的话题。我作为人工智能专家顾问，一直在与非洲联盟新兴技术高级别小组合作，致力于与来自不同背景和国家的利益相关者起草非洲联盟人工智能大陆战略。该战略的目标是指导非盟会员国认识到人工智能对经济增长的价值，并制定一个支持人工智能解决方案发展并保护非洲人的框架。我在为非洲市场建立负责任的人工智能时，一直建议考虑以下几个重要原则：

• 背景很重要：确保你的模型在性别、地区、种族、年龄等方面是多样和包容的，以解决社会上的歧视问题。
• 可访问性：您的解决方案是否对用户易于访问？例如，如何确保生活在偏远地区的人从您的解决方案中受益。
• 责任认定：明确模型结果存在偏见或潜在危害时谁负责。
• 可解释性：确保你的人工智能模型结果能让利益相关方容易理解。
• 数据隐私与安全: 确保您制定了数据隐私与安全政策，以保护您的用户，并遵守您所操作的地区的现行法律。

投资者如何更好地推动负责任人工智能发展？

理想情况下，任何人工智能公司都应该拥有道德框架作为投资必备的要求。然而，其中一个挑战是许多投资者可能缺乏对人工智能技术的知识和理解。我所了解的是，基于人工智能的产品并没有像市场上其他技术产品那样经历同样的投资风险评估过程。

为了应对这一挑战，投资者应该超越趋势，深入评估解决方案在技术和影响水平上的情况。这可能涉及与行业专家合作，更好地了解人工智能解决方案的技术方面以及在短期和长期内可能产生的影响。