Dust为其与内部数据连接的企业AI助手再融资1600万美元
法国初创企业Dust已经完成了一轮由红杉资本领投的1600万美元A轮融资。通过Dust，公司可以创建定制的人工智能助手，并与员工分享，以使他们能够更高效地工作。
但是Dust有趣的地方在于与其他公司在企业代理或AI助手方面的差异。和像ChatGPT这样面向消费者的工具不同，Dust助理连接到公司的数据和文件。例如，在Dust中构建新助手时，可以将其与Notion页面、存储在谷歌云端硬盘中的文件、Intercom对话或Slack关联起来。
与大多数专注企业代理的人工智能初创公司不同，Dust认为公司应该拥有多个人工智能助手，而不仅仅是一个。每个助手都可以执行一定任务集，并解决特定团队面临的一些常见问题。
更实际地说，支持团队可以使用一个 Dust 助手，了解知识库的内容和过去的支持互动。这样，支持团队中的新成员可以向 @supportExpert 助手提问，获取相关的答案。
人力资源团队可以创建一个AI助手，可以回答关于公司政策的问题，不需要搜索繁琐的Notion数据库。他们还可以创建另一个代理人，根据过去的工作描述草拟工作描述。再次，这将增强整个公司的实力，为人力资源团队节省时间。
对于工程师和数据团队来说，使用情况非常直接了当。例如，Dust助手可以了解公司的数据库模式。您可以用简单易懂的英语要求@SQLbuddy为您的客户群写一个SQL查询。
最后举个例子：销售团队可以根据客户关系管理数据和潜在客户背后的一般情况生成草稿邮件。如果您需要创建自己的连接器或在其他工具中集成Dust助手，该公司提供API。
与重新发明轮子相比，Dust专注于建立一个适合所有人的产品。在ChatGPT推出后的几年里，大多数人现在都熟悉AI助手（许多人甚至在工作中使用它，尽管违反了公司政策）。他们知道如何开始对话，随后提供更多细节，并要求AI助手重新构思其答案。´´´´´´´´´´´´´´´´´´´´´´与重新发明轮子相比，Dust专注于构建一个适用于所有人的产品。ChatGPT推出几年后，大多数人现在都熟悉人工智能助手（许多人甚至在工作中使用它，尽管这违反了公司政策）。他们知道如何开始对话，随后提供更多细节，并要求人工智能助手重构其回答。
使用Dust并不比其他公司利用该平台构建对话助手有太大不同。员工可以通过Dust的网络界面或直接在Slack中与助手交互 — 这样一来，他们可以在谈话中被 @ 提到。Dust的目标是将生成式人工智能转化为一种内部沟通工具，每个人都可以每天使用。
这家初创公司目前年营收达到100万美元，一些后期科技公司正在大量使用它，比如Watershed、Alan、Qonto、Pennylane和PayFit。
法国企业银行初创公司Qonto估计，其1600名团队成员中有75%每月使用Dust助手。在法国健康保险独角兽公司Alan，公司80%的成员每周都使用人工智能助手。会计科技独角兽公司Pennylane已经创建了86个定制的Dust助手。
除红杉资本外，一些初创公司现有的投资者再次进行投资，例如XYZ、GG1、Connect Ventures、Seedcamp和Motier Ventures。
以客户为中心的方法也意味着 Dust 并不会创建自己的基础模型。当你构建一个助手时，可以选择要为该助手使用的大型语言模型。Dust 与 OpenAI（GPT）、Anthropic（Claude）、Mistral 和谷歌的 Gemini 模型有集成。
目前有很多初创公司致力于建造人工智能代理的企业平台。一些公司的名字让人印象深刻，比如Brevian、Tektonic AI、Ema、Kore.ai和Glean。甚至企业软件巨头Atlassian，推出了其人工智能助手Rovo。让我们看看Dust是否通过其简单的入门策略找到了正确的市场推广方法。
