首席信息官对生成式人工智能的担忧与云计算早期的担忧相似

当我在五月份参加麻省理工学院斯隆首席信息官研讨会时，我注意到当CIO们讨论最新技术——比如生成式人工智能时，让我想起大约在2010年左右的同一场研讨会上，大家都在谈论云计算。

令人瞩目的是，人工智能所面临的问题与我多年前听到的有关新兴云技术的问题非常相似：公司对治理（√）、安全（√）和对新技术的负责使用（√）都表示担忧。

2010年正值IT消费化的边缘，员工开始期待在工作中也能获得像家里那样的体验。很快，他们就会自行寻找解决方案，即使IT部门说不行，而当时“不行”是默认的。员工很容易就能自行行动，除非事情完全被封锁。

今天，首席信息官意识到，如果他们只是对生成式人工智能说不，雇员们可能还会想办法使用这些工具。涉及到这项技术时确实存在大量合理的担忧，比如幻觉或者知识产权归属，但也存在着安全性、合规性和控制方面的担忧，特别是大型机构所要求和需要的数据方面的问题。

在会议上发言的首席信息官们比15年前更加现实，即使他们有类似的担忧。

“你知道，现在所有东西都已经被普及和民主化了，”Mathematica的首席信息官阿基拉·贝尔在一个名为“在人工智能时代保持竞争优势”专题讨论会上说道。

“我觉得今天早上已经有人说过，‘你知道，我们无法控制此刻。’ 我们不想也不打算成为‘禁止行动的代理人’，告诉每个人他们能做什么、不能做什么，但我们可以做的是确保人们明白作为这些工具的使用者和参与者，他们所承担的责任。”

贝尔表示，今天她不再只是说不，而是在推动科技的负责任使用，并寻找方法来提升他们客户在人工智能上的体验。“因此，一个重点是进行管理，确保我们的数据可以被有效利用，确保我们的员工了解最佳实践是什么，以便在使用时能够遵守。”

她说，第二篇文章真正思考的是如何利用生成AI增强他们的核心能力，以及如何代表客户创造、增强或改变现有的服务提供给客户。

贝尔表示，你必须同时关注安全组件，所以所有这些事情都很重要。她的组织可以提供指导，教你如何在不封锁访问的情况下，以符合公司价值观的方式使用这些工具。

安吉丽卡·特里佐（Angelica Tritzo）是GE Vernova的首席信息官，这是通用电气旗下专注于替代能源的新兴公司。她对实施生成人工智能采取了谨慎的态度。“我们有许多不同成熟阶段的试点项目。像许多其他公司一样，我们可能并不完全了解其全部潜力，因此成本和效益并不总是完全一致，” 特里佐告诉TechCrunch。“我们正在摸索如何使用所有这些技术组成部分，以及与他人合作的程度与我们自身需要做的工作之间的平衡。” 但这个过程帮助她了解了什么行之有效，什么不行，以及如何继续前进，同时帮助员工熟悉这一技术。

克里斯·贝迪（Chris Bedi），ServiceNow 的首席数字信息官（CDIO），表示未来几年将会有所变化，因为员工开始要求使用人工智能工具。他在接受科技媒体《TechCrunch》采访时说：“从人才角度来看，组织希望留住人才，这是一个热门话题，无论是什么职能，人们都希望保持他们的工作才能。我认为，要求公司员工在没有通用人工智能（GenAI）的情况下完成工作，将是不可想象的。”此外，他认为员工将开始要求使用这些工具，并质疑为何公司希望他们手工完成工作。

为此，贝迪表示，他的公司致力于教育员工关于人工智能的知识，培养一个能够理解和有效利用这项技术的工作团队，因为在没有指导的情况下，人们可能无法充分理解如何最好地利用这项技术。

他说：“我们创建了一些学习路径，所以公司里每个人都必须参加他们的AI 101课程。我们还专门开设了201和301级别的课程，因为我们知道未来是人工智能，所以我们必须让整个员工队伍都适应它。”

这些都表明，虽然关注点可能与上一轮技术变革时相同，但IT高管们或许在这条路上学到了一些教训。他们现在明白，不能简单地将其封锁起来。相反，他们必须找到方法来帮助员工安全有效地使用生成式人工智能工具，因为如果他们不这样做，员工可能会自行开始使用这些工具。