普雷斯蒂利用生成式人工智能来改进家具行业的产品摄影。

如果你曾在网上商店购买过沙发，你有没有想过背景中能看到的那些房屋？家具品牌在推出新系列时，通常会在照片拍摄上花费一大笔钱。这是一个繁琐且昂贵的过程，因为搬动家具并非易事。

这就是为什么一家名为 Presti 的法国初创公司正在使用生成式人工智能将单个产品图像转化为逼真的照片。该公司已经在 Partech 领投下完成了 350 万美元的种子轮融资，还有几位商业天使投资人参与。

Presti 联合创始人兼首席执行官纳比尔·图米（Nabil Toumi）告诉 TechCrunch：“很快，我们拿起电话与 50 位潜在用户进行了交流。每个人都说着同样的话。创建产品视觉效果是一个非常耗时、成本高昂的过程，而且他们没有简单的解决方案来制作这些照片。同时，对于品牌来说，这确实是最重要的资产，因为这样他们才能创建独特的身份并进行在线销售。”

普雷斯蒂把这个：

“Into this: ”常见释义为“到这个里面；进入此（状态）”

起初，Presti 并未将重点局限于家具公司。但这家初创公司很快意识到，家具公司面临着一些尤为棘手的痛点。

图米说：“为了拍摄照片，他们需要租一栋漂亮的房子，还需要运输产品——所以他们在这方面有很高的物流成本。而且那些照片拍摄活动提前几个月就计划好了，最终每年花费他们数十万甚至数百万欧元。”

其核心是，Presti 以 Stable Diffusion XL 作为基础模型。它经过了重新训练和调整，以便在家具行业的产品图像方面表现得尤其出色。

起初，该团队试图使用普通版的 Stable Diffusion XL。但他们很快意识到存在问题。图米说：“沙发会多出几条腿，靠背也会变形。”同样，要获得正确的视角也很困难。例如，沙发后面的墙需要与沙发平行。

Toumi 说：“同时，真正重要的是我们用于训练模型的数据集。目前，我们在所在行业拥有超过 75,000 张超高质量的家具照片，我们可以用它们来训练我们的模型，以强化针对特定用例、针对这类照片的学习过程。”

普雷斯蒂并不想止步于背景生成。客户还可以在其产品上添加配饰。例如，如果您正在为一款新沙发生成产品照片，您可以添加靠垫。这些靠垫会在沙发上投射出逼真的阴影，这样它们看起来就不像是用 Photoshop 后期添加的。

同样，家具品牌通常同一型号会有几种不同质地和颜色的变体。虽然这仍在进行中，普雷斯蒂（Presti）希望其客户能够使用其工具更换材料。因此，对于使用普雷斯蒂的公司来说，发布新产品将会容易得多。不过，自由摄影师不会喜欢这款新产品。

虽然普雷斯蒂主要与中型家具公司合作，但它也与法国最大的家具零售商之一Maisons du Monde建立了战略合作伙伴关系。除了Partech，这家初创公司的其他投资者还包括蒂博·埃尔齐埃、马克西姆·布鲁斯、阿布·拉拉基、雷米·勒莫尼耶和朱利安·希思。