Wittaya Aqua 的数据驱动型人工智能帮助海鲜养殖户提高水产养殖产量

全球有超过 30 亿人依靠野生捕捞和养殖的海鲜产品获取蛋白质。就在上周发布的一份报告显示，全球水产养殖产量创下新纪录，所有水生动物产品的 89%都被直接用于人类消费。这表明全球水生食品的消费量在持续增长。因此，水产养殖领域的初创企业正在利用人工智能技术帮助养殖户提高产量和可持续性。

其中有一家总部位于加拿大的初创公司，名为 Wittaya Aqua。其数据驱动型平台使海鲜养殖户能够整合海鲜供应链中的现有数据点，以提高盈利能力、可持续性和效率。这家初创公司在种子轮融资中筹集了 280 万美元，以进一步开发其从饲料到养殖场的平台，并在 2023 年进入新加坡后进一步向亚洲这个最大的水产养殖产区扩张。

Wittaya Aqua 的联合创始人兼首席执行官埃文·霍尔（Evan Hall）告诉 TechCrunch：“我们最初在加拿大成立，但我们的愿景是全球性的，亚洲是其中的关键部分。……该（亚洲）地区是全球水产养殖生产的领导者，为世界提供了很大一部分海鲜。”“虽然东南亚的产量很高，但通过数据驱动的实践，仍有巨大的进一步增长潜力。”

许多国家都发展水产养殖，但有几个国家在水产养殖方面占据主导地位，包括中国、印度尼西亚、越南、孟加拉国和韩国，它们是水产养殖产量排名前五的国家。

这家初创公司的平台利用人工智能和机器学习来强化其基于科学的模型，预测动物生长（预测分析），并根据实时数据和生长预测推荐最佳的饲料类型和数量。其机器学习算法分析历史数据和环境因素，以提出实现作物产量最大化的策略。

霍尔是一位野生动物保护摄影师，多米尼克·比罗是圭尔夫大学动物营养和水产养殖学教授，他们看到了该行业中数据孤立存在所带来的低效和挑战，并于 2017 年共同创立了 Wittaya Aqua。霍尔还表示，在他担任渔业生物学家期间，曾亲身体验过将实地笔记复制到 Excel 中以分析数据的痛苦过程。

霍尔表示，传统上，水产养殖数据一直是分散且更新缓慢的，这阻碍了人们做出明智决策的能力。Wittaya Aqua 公司旨在通过将供应链各个环节（包括养殖户、饲料厂和原料供应商）的数据整合到一个单一的集中式平台来解决这个问题。据该公司首席执行官称，整个价值链的透明度提供了数据和见解，有助于用户在各个层面做出更好的决策。

霍尔表示：“统一的观点使我们能够建立强大的、基于科学的模型，为利益相关者提供可行的见解。例如，农民可以看到他们的饲料选择如何直接影响生长率，并将其表现与行业基准进行比较。同样，饲料厂可以分析他们的饲料在不同农场的表现，从而能够根据特定客户的需求改进饲养策略。”

其用户包括原料供应商、饲料厂和养殖户。这家初创公司表示，它正处于创收阶段，并已获得了一些客户，包括 BioMar、De Heus、统一企业、美国大豆出口协会、大豆水产养殖联盟、淡马锡生命科学实验室、AquaChile 等。

根据 Precedence Research 的一份报告，全球水产养殖市场预计到 2033 年将达到 3556 亿美元，高于 2023 年的 2990 亿美元。

该公司与 Fieldin、Taranis、eFishery、Victory Farms、Atarraya 和 AquaEasy 等农场管理解决方案提供商竞争。霍尔表示，Wittaya 与其同行的不同之处在于，其平台将营养信息与实地表现相结合。这意味着该公司可以模拟不同饲料成分对动物表现的影响，这是独一无二的。此外，它在多个地区与多个物种合作，从三文鱼、虾、罗非鱼和鲶鱼等主流商业物种，到石斑鱼和鲷鱼等小众物种，不像大多数公司只专注于单一物种和单一地区。

从长远来看，维塔亚计划采取双管齐下的方法，为农民开启金融稳定的新时代。霍尔表示，首先，它旨在通过提供强大的数据和见解，降低与生产死亡相关的感知信贷或保险风险。其次，它希望为其用户匹配能够提供定制化金融产品的贷款机构和保险公司。

该机构在加拿大和新加坡共有 16 名员工。