开源人工智能是否可能，更不用说未来了？在 2024 年的 TechCrunch Disrupt 大会上一探究竟。

一些人认为，开源人工智能是摆脱技术可预见地陷入的熟悉的专有软件泥潭的一种方式。Hugging Face 的 Irene Solaiman 和 AI2 的 Ali Farhadi 将在 2024 年 10 月 28 日至 30 日于旧金山举行的 TechCrunch Disrupt 大会的一个小组讨论中探讨这个复杂的问题。

在某些方面，人工智能可能是一项非常新的技术，但在其他方面，它却停留在过去，特别是少数有几十年历史的公司在幕后操纵和提供资金。但与桌面操作系统或办公套件不同，人工智能模型的资源需求使得开源替代方案极其困难。要改变这种状况需要什么？

为了探讨定义、创建以及提供开放人工智能系统访问权限的可能性和挑战，我们邀请了两位开放领域的领军者：提供模型、排行榜和数据集开放访问的 Hugging Face，以及致力于其数据、训练和模型完全透明的研究机构 AI2（艾伦人工智能研究所的简称）。

艾琳·索莱曼（Irene Solaiman）是 Hugging Face 的全球政策负责人，在那里以及与其他科技团体一起倡导并研究安全、开放和负责任的人工智能。阿里·法哈迪（Ali Farhadi）的 AI2 衍生公司 XNOR 被苹果收购，此后他回归领导该组织。两人都是开放和透明的支持者——但两人也都承认在人工智能中体现这些原则面临新的结构性障碍。

在这些杰出的人工智能创新者之间（以及他们的主持人，也就是我），这肯定会是一场极其有趣的对话，所以一定要购买 Disrupt 2024 的门票并加入 AI 舞台。