生成式人工智能编码初创公司 Magic 获得了来自埃里克·施密特（Eric Schmidt）、Atlassian 等的 3.2 亿美元投资。

Magic 是一家创建模型来生成代码和自动化一系列软件开发任务的人工智能初创公司，它从包括前谷歌首席执行官埃里克·施密特在内的投资者那里筹集了一大笔资金。

在周四的一篇博客文章中，Magic 表示，它完成了一轮 3.2 亿美元的融资，投资方包括施密特，以及 Alphabet 的 CapitalG、Atlassian、Elad Gil、Jane Street、Nat Friedman & Daniel Gross、红杉资本等。这笔资金使该公司的融资总额达到近 5 亿美元（4.65 亿美元），使其跻身于资金更雄厚的 AI 编码初创公司行列，这些公司包括 Codeium、Cognition、Poolside、Anysphere 和 Augment 等。（有趣的是，施密特也投资了 Augment。）

7 月，路透社报道称，Magic 试图以 15 亿美元的估值筹集超过 2 亿美元资金。显然，这一轮融资超出了预期，不过该初创公司目前的估值无法确定；Magic 在 2 月份的估值为 5 亿美元。

Magic 公司今日还宣布与谷歌云建立合作关系，将在谷歌云平台上构建两台“超级计算机”。其中一台——Magic-G4——将由英伟达 H100 GPU 组成，而另一台——Magic G5——将采用英伟达的下一代 Blackwell 芯片。（由于 GPU 能够并行运行大量计算，因此通常用于训练和服务生成式人工智能模型。）

Magic 表示，其目标是随着时间的推移将后一个集群扩展到“数万”个 GPU。

“我们很高兴能与谷歌和英伟达合作，在谷歌云上构建我们的下一代人工智能超级计算机，” Magic 的联合创始人兼首席执行官埃里克·斯坦伯格在一份声明中表示。“英伟达的[Blackwell]系统将极大地提高我们模型的推理和训练效率，而谷歌云为我们提供了最快的扩展时间表以及丰富的云服务生态系统。”

斯坦伯格和塞巴斯蒂安·德罗于 2022 年共同创立了 Magic。在之前的一次采访中，斯坦伯格告诉 TechCrunch，他年轻时就受到了人工智能潜力的启发；在高中时，他和朋友们连接了学校的电脑用于机器学习算法训练。

这段经历为斯坦伯格在剑桥大学攻读计算机科学学士学位（他一年后辍学）播下了种子，后来他在 Meta 担任了人工智能研究员。德罗来自德国的业务流程管理公司 FireStart，在那里他一路晋升至首席技术官的职位。斯坦伯格和德罗是在斯坦伯格共同创立的环境志愿者组织 ClimateScience.org 相识的。

Magic 开发了由人工智能驱动的工具（尚未出售），旨在帮助软件工程师编写、审查、调试和规划代码更改。这些工具的运作方式类似于自动化的结对程序员，试图理解并不断更多地了解各种编码项目的背景。

许多平台都在做同样的事情，包括那个不容忽视的 GitHub Copilot。但 Magic 的创新之一在于其模型的超长上下文窗口。它将模型的架构称为“长期记忆网络”，简称“LTM”。

模型的上下文，或上下文窗口，指的是模型在生成输出（例如额外的代码）之前所考虑的输入数据（例如代码）。一个简单的问题——“谁赢得了 2020 年美国总统大选？”——可以作为上下文，电影剧本、节目或音频剪辑也可以。

随着上下文窗口的扩大，被纳入其中的文档（或者在某些情况下是代码库）的规模也会增大。长上下文可以防止模型“遗忘”近期文档和数据的内容，避免偏离主题和错误推断。

Magic 声称其最新模型 LTM - 2 - mini 拥有 1 亿个令牌的上下文窗口。（令牌是原始数据的细分片段，就像单词“fantastic”中的音节“fan”“tas”和“tic”。）1 亿个令牌约相当于 1000 万行代码——或者 750 部小说。而且这是目前所有商业模型中最大的上下文窗口；次大的是谷歌的 Gemini 旗舰模型，为 200 万个令牌。

Magic 表示，由于其具有较长的上下文，LTM-2-mini 能够为一个开源项目实现密码强度测量器，并几乎自主地使用自定义 UI 框架创建一个计算器。

该公司目前正在训练那个模型的一个更大版本。

Magic 拥有一个小团队——大约二十几人——而且没有什么值得一提的收入。但据 Polaris Research 的估计，到 2032 年，它所瞄准的市场规模可能达到 271.7 亿美元——投资者认为这是一项有价值（且可能非常有利可图）的努力。

尽管围绕人工智能驱动的辅助编码工具存在安全、版权和可靠性方面的担忧，但开发人员对它们表现出了热情，在 GitHub 最新的民意调查中，绝大多数受访者表示他们已经以某种形式采用了人工智能工具。微软在 4 月份报告称，Copilot 拥有超过 130 万付费用户和 5 万多家商业客户。

而且 Magic 的雄心壮志远不止于实现常规软件开发任务的自动化。在该公司的网站上，它提到了一条通向通用人工智能（AGI）的道路——即能够比人类单独解决问题更可靠的人工智能。

为了打造这样的人工智能，Magic 最近聘请了曾在 OpenAI 超级计算团队担任负责人的本·切斯（Ben Chess），并且计划扩充其网络安全、工程、研究和系统工程团队。