塞德里克监控金融机构员工的通信以确保合规。

对于金融机构而言，遵守法规正成为一项成本更高的事情。根据最近的一项民意调查，76%的金融服务公司从 2022 年到 2023 年增加了合规支出，其中大多数将其归咎于新法规。

如今，每位员工的合规成本平均约为 1 万美元，许多公司都在寻找在不违反监管规定的情况下削减开支的方法。企业家尼尔·拉兹尼克（Nir Laznik）和埃亚尔·佩雷格（Eyal Peleg）表示，他们已经创造了一个解决方案——由生成式人工智能驱动，这也是当下的趋势。

拉兹尼克和佩莱格共同创立了 Sedric，这是一个由人工智能驱动的平台，旨在帮助金融机构实施合规规则并标记可能出现的问题。在创立 Sedric 之前，拉兹尼克牵头创办了几家初创公司，包括一家照片亭软件公司，而佩莱格在英特尔的人工智能和机器学习部门工作了近八年。

拉兹尼克说：“我们意识到中型组织面临着不成比例的压力，同时银行也面临着一系列新的挑战。我们知道人工智能的快速进步能够以一种全新的方式解决这些问题。这些因素的融合促使我们创建了 Sedric。”

塞德里克的人工智能在某种程度上充当着监督者的角色，监控员工的呼出和呼入电话、聊天、电子邮件、社交媒体私信和即时消息。拉兹尼克称，它会在合规问题（例如未披露信息、遗漏步骤和不当行为）出现时尝试标记出来；在很多情况下，塞德里克能够自动“缓解”问题，并为违规员工提供指导。

拉兹尼克表示：“这项技术使合规官员能够全面了解其客户在多个渠道的接触点，使他们能够快速高效地标记出与既定合规政策和准则的偏差。我们的平台涵盖了从政策制定到执行、纠正和审计的整个合规生命周期。”

如此深入的监控听起来可能有点侵犯隐私——尤其是因为塞德里克会根据员工对公司政策的遵守情况为每个人的互动“打分”。但是，不管怎样，美国州和联邦的指导方针给予了从事员工监控的企业很大的自主权，只要这些企业在这方面保持合理的透明度。

此外，一些联邦层面的法规——特别是与内幕交易、勾结以及某些收益文件共享相关的法规——要求金融机构密切跟踪员工与客户和更广泛市场的互动情况。这些法规优先于纽约州和康涅狄格州等州的法律，后者对进行员工监控的雇主施加了更多要求。

我向拉兹尼克询问了塞德里克的人工智能存在偏见的可能性，因为该人工智能可能会监测来自各种不同背景的员工的通信。有偏见的人工智能可能会导致歧视，这取决于它在何处以及如何被部署——无论是否有意。

研究表明，一些用于检测有害内容的人工智能会将非裔美国人的方言英语（一些美国黑人使用的非正式语法）中的短语视为不成比例的“有害内容”。其他研究也表明，与白人说话者相比，语音识别系统更有可能错误地转录黑人说话者的音频。

拉兹尼克表示，塞德里克使用“经过微调的模型”，这些模型是在“与行业专家合作策划和验证的专有数据集”上进行训练的，以尽量减少偏差。该公司还会监测已部署模型的性能下降情况，并在必要时重新训练模型。

他补充道：“我们的平台使客户能够通过各种标注输入提供直接反馈，然后由合规团队进行审查，并用于重新训练或整合到预测过程中。”“这确保了我们的模型能越来越贴合每个客户的需求。”

为了保护客户和员工的隐私及安全，Sedric 允许企业配置其数据的存储位置，并实施控制措施来编辑（或至少尝试编辑）个人身份信息。

拉津克表示：“在 Sedric，我们在设计平台时将合规性和安全性作为核心。企业可以根据其内部准则和特定法规制定自己的保留政策和合规指南。”

拉兹尼克称，Sedric 还提供工具来支持呼叫中心客服人员在与客户电话交流时的工作，在美国和欧洲拥有“数百名”付费的合规官员和企业客户。

去年收入增长了五倍——尽管拉兹尼克拒绝给出更确切的数字。

拉津克表示：“对于中小企业，我们提供现成的解决方案；对于企业和银行，我们提供混合模式并提供定制服务。我们关注金融机构的特定需求，再加上我们专有的预训练模型库（这些模型受监管启发，也可根据每个组织的独特需求进行定制），这使我们在市场上脱颖而出。”

专门瞄准金融客户和用例似乎确实对 Sedric 有利，使该公司有别于 Fairwords、Shield、Erudit 和 Aware 等工作场所监控领域的竞争对手。这是一个竞争激烈——且常常充满争议——的市场，但投资者仍然看到了一些机会，尤其是随着人工智能在这类工具中更深度地嵌入。

恰当的例子：到目前为止，Foundation Capital 似乎对 Sedric 的进展感到满意，它牵头向这家成立四年的公司进行了 1850 万美元的 A 轮投资，美国运通风险投资公司（Amex Ventures）也参与其中。Lazink 表示，新的资金将用于“大幅”扩充该公司在纽约和特拉维夫的市场推广及研发团队，这使得总部位于纽约的 Sedric 筹集的资金总额达到 2200 万美元。

塞德里克计划在接下来的 12 个月内将员工人数增加一倍。