奥普拉刚刚做了一期关于人工智能的特别节目，嘉宾是山姆·奥特曼和比尔·盖茨——以下是重点内容。

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周四晚些时候，奥普拉·温弗瑞播出了一期有关人工智能的特别节目，恰当地取名为“人工智能与我们的未来”。嘉宾包括 OpenAI 首席执行官山姆·奥特曼、科技网红马克斯·布朗利以及现任联邦调查局局长克里斯托弗·雷。

主导的基调是怀疑——以及警惕。

奥普拉在事先准备好的讲话中指出，无论好坏，人工智能这个“精灵”已经从瓶子里跑出来了，人类将不得不学会承受其后果。

她说：“人工智能仍超出我们的控制，在很大程度上也超出了我们的理解。但它已经存在，我们将与这种既可能是盟友又可能是对手的技术共存……我们是这个星球上适应能力最强的生物。我们会再次适应。但要关注真实的情况。风险再高不过了。”

山姆·奥特曼过度承诺。

奥特曼是奥普拉当晚的首位采访对象，他提出了一个有疑问的观点，即如今的人工智能正在从其训练所依据的数据中学习概念。

他告诉奥普拉：“我们给这个系统依次展示一千个单词，并让它预测接下来会是什么。这个系统学会预测，然后从中学习到潜在的概念。”

许多专家会不同意。

像 ChatGPT 和 OpenAI 周四推出的 o1 这样的人工智能系统，确实能够预测句子中接下来最有可能出现的单词。但它们只是统计机器——它们学习数据模式。它们没有意向性；它们只是在做出有根据的猜测。

虽然奥特曼可能夸大了当今人工智能系统的能力，但他强调了弄清楚如何对这些系统进行安全测试的重要性。

他说：“我们首先需要做的事情之一——现在这件事正在进行——是让政府开始想办法对这些系统进行安全测试，就像我们对飞机或新药所做的那样。”“就我个人而言，可能每隔几天就会和政府里的某个人交流一下。”

奥特曼推动监管可能是出于自身利益。OpenAI 反对加州名为 SB 1047 的人工智能安全法案，称其将“扼杀创新”。然而，前 OpenAI 员工和杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）等人工智能专家却站出来支持该法案，认为它将为人工智能的发展设置必要的保障措施。

奥普拉还就奥特曼作为 OpenAI 头目的角色向他发难。她问为什么人们应该信任他，而他在很大程度上回避了这个问题，称他的公司正试图随着时间的推移建立信任。

此前，奥特曼非常直白地表示，人们不应该信任他或任何一个人来确保人工智能造福世界。

OpenAI 的首席执行官后来表示，听到奥普拉（Oprah）像一则新闻标题所暗示的那样问他是否是“世界上最有权力和最危险的人”，这很奇怪。他不认同这一说法，但表示他感到有责任推动人工智能朝着对人类有利的方向发展。

正如在关于人工智能的特别节目中必然会发生的那样，深度伪造的话题被提了出来。

为了展示合成媒体正变得多么令人信服，布朗利将来自 Sora（OpenAI 的人工智能驱动的视频生成器）的样本片段与几个月前的人工智能系统生成的片段进行了比较。Sora 的样本遥遥领先——这说明了该领域的快速进步。

布朗利谈到索拉的视频时说：“现在，你仍然可以从某些片段看出有些不对劲。”奥普拉则表示这看起来对她来说是真的。

这个深度伪造的展示成为了对雷（Wray）采访的一个过渡，他讲述了自己首次熟悉人工智能深度伪造技术的那一刻。

雷说：“我当时在一个会议室里，一群[联邦调查局]的人聚在一起向我展示如何制作人工智能增强型的深度伪造内容。他们制作了一段视频，视频里的我在说一些我以前从未说过、以后也永远不会说的话。”

雷伊谈到了人工智能辅助的性勒索日益普遍的情况。网络安全公司 ESET 称，2022 年至 2023 年间，性勒索案件增加了 178%，部分是由人工智能技术推动的。

雷说：“有人假扮成同龄人瞄准一名青少年，然后利用（人工智能生成的）不雅照片来说服孩子回传真实照片。实际上，那是尼日利亚某个坐在键盘后的家伙，一旦他们拿到这些照片，就威胁要敲诈孩子，说如果你不付钱，我们就会分享这些会毁了你一生的照片。”

雷还谈到了围绕即将到来的美国总统选举的虚假信息。他断言“现在还不是恐慌的时候”，但强调“美国的每一个人”都有责任对人工智能的使用“更加集中注意力并保持谨慎”，并牢记人工智能“可能被坏人用来对付我们所有人”。

雷说：“我们常常发现，社交媒体上看似来自托皮卡的比尔或来自代顿的玛丽的人，实际上，你知道，可能是某个在北京或莫斯科郊区的俄罗斯或中国情报官员。”

事实上，Statista 的一项民意调查发现，在 2023 年底，超过三分之一的美国受访者看到了有关关键话题的误导性信息——或者他们怀疑是错误信息。今年，有关副总统卡玛拉·哈里斯和前总统唐纳德·特朗普的人工智能生成的误导性图像在包括 X 在内的社交网络上获得了数百万的浏览量。

为了换一种对技术乐观的节奏，奥普拉采访了微软创始人比尔·盖茨，他表示希望人工智能能为教育和医疗领域带来巨大助力。

盖茨说：“人工智能就像在（医疗预约中）坐着的第三个人，做记录、建议开处方。所以医生不是对着电脑屏幕，而是与你交流，而软件会确保有一份非常好的记录。”

然而，盖茨忽视了人工智能训练不佳可能导致的偏差。

最近的一项研究表明，领先科技公司的语音识别系统转录黑人说话者音频时出错的可能性是转录白人说话者音频时的两倍。其他研究表明，人工智能系统强化了长期存在的、不正确的观念，即黑人和白人之间存在生物学差异——这些错误观念导致临床医生对健康问题误诊。

盖茨说，在教室里，人工智能可以“随时可用”，并且“懂得如何激励你……无论你的知识水平如何。”

这并非众多教室看待此事的方式。

去年夏天，出于对抄袭和错误信息的担忧，学校和学院纷纷匆忙禁止使用 ChatGPT。此后，有些学校和学院撤销了禁令。但并非所有人都相信生成式人工智能有积极的潜力，比如英国互联网安全中心的调查就指出，超过一半的孩子称看到同龄人以负面方式使用生成式人工智能——例如制造可信的虚假信息或图片来扰乱他人。

去年年底，联合国教育、科学及文化组织（教科文组织）敦促各国政府规范基因人工智能在教育中的使用，包括对用户实施年龄限制，以及在数据保护和用户隐私方面设置防护措施。