Convergence AI 与智能体合作了“多年”，直到获得 1200 万美元融资来为它们提供长期记忆。

新创公司 Convergence 的首席执行官马文·珀托拉布（Marvin Purtorab）和联合创始人安迪·图利斯（Andy Toulis，首席技术官）在 Shopify 从事推荐系统和人工智能助手相关工作时相识。他们都曾就职于面向企业的人工智能平台 Cohere，就在几个月前才有了创业的想法。“说实话，我们离开[Cohere]是因为……我们研究智能体已经有好几年了，大概三四年，”珀托拉布说。他们意识到，几年前智能体这个概念还为时尚早。

借助谷歌 DeepMind、Meta、OpenAI 和 PolyAI 的人才，这两人在短短几个月内就开发出了一款产品，引起了投资者的极大兴趣。

截至今日，大多数代理都是为特定工作流程而设计的。Convergence 的“代理”将适用于多项任务，其理念是通过赋予其所谓的“长期记忆”，让它以人类可能的方式获取技能。这是通过一些人所称的“大型元学习模型”（LMLM）实现的。这些模型经过训练，能够自行获取学习技能。

Convergence 完成了一轮 1200 万美元的种子前轮融资，由 Balderton Capital 领投。Salesforce Ventures 和 Shopify Ventures 也参与了这一轮融资，这笔资金将用于开发为代理助手提供支持的新型模型。

在一份声明中，巴尔德尔顿资本的合伙人詹姆斯·怀斯（James Wise）表示：“很少有人拥有马文（Marvin）和安迪（Andy）所具备的经验和技能，这使他们完全有能力应对像 Proxy 这样产品的复杂技术挑战。”

人类用户与代理程序相匹配，这些代理程序能够学习任务和工作流程，使人类工作者能够更多地进行决策，而不是从事“苦差事”。

Purtorab 说：“如果你现在审视一下这个领域，有很多公司正在构建这类东西，比如‘狭窄’的代理：销售代理、人力资源代理或者财务运营代理。我们的观点是采取一种不同的方法。我们试图为第一代通用类别的代理奠定基础，这种代理可以根据用户的需求，转变为任何你需要的类型的代理，来为你完成你个人在工作中不想做的事情。而且我们认为这是一种更好的方法，因为我们确实不认为未来世界中每个人都会拥有 1000 种不同的这类小工具。随着时间的推移，情况会趋于整合，而我们认为这就是我们的切入点。”

该策略是创建消费者代理，然后利用这些来为企业中代理的培训提供信息。“消费者更多地将其用于比如线上购物，如购买食品杂货和查找食谱。在企业方面，人们用它来进行销售业务。比如，向 Salesforce 输入大量内容并进行跟踪。或者人才业务，比如跟踪求职者。”

那么，他们是不是把消费者当作企业的某种试验品？“这可以算是一种说法。消费者有很多更简单、更广泛的使用场景，这有助于我们更快地获得反馈，对吧？”普尔托拉布说道。

说了这么多，对于 Salesforce 围绕代理所发布的这类通告，他们有何看法？“上周我参加了 Dreamforce 大会，我认为这是正确的方向。但我确实觉得他们更多地倾向于那种专注于一项特定任务的非常狭窄的代理……眼下，你没有时间再等六到 12 个月让模型变得更好一点。”

目前该公司正在与测试人员进行封闭测试，但应该很快就会开放。