随着裁员的加深，AI在裁员中的作用仍不明确，但肯定存在
裁员季节正在进一步延长，不再遵循科技行业通常的周期性繁荣与衰退。同时，人工智能仍然处于上升趋势 - 或者至少是基于大型数据集训练的神经网络所驱动的发展，如OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude。一个话题在我与技术人员、高管、行业领袖和一线工人等各方之间的对话中不断出现：具体而言，人工智能繁荣在大规模裁员中扮演了多大的角色。
似乎大家都同意，人工智能的出现和普及至少在裁员范围上起了一些作用，如果不是在时间上起作用的话，那更有可能归因于整体经济不确定性。公司们确实在吹嘘新的人工智能产品在效率方面给企业带来的好处，但很少有人具体提到与裁员相关的情况 — 虽然有关人工智能取代一部分失去工作的人的新闻正在逐渐传出，尽管有人试图保密。
Salesforce最近进行了最新一轮裁员，裁掉了大约700人，这新增了去年宣布的一批裁员人员。SAP也宣布了大规模的重组，但强调预计年底时员工人数将保持不变。这是对信息的大量修饰，但真实情况是，这些规模庞大的公司通常会年年增长，所以即使在重组时平坦地进行招聘、收购和补充雇佣，也是与往常经营方式相比的一种退步。
这些公司以及其他很多正经历裁员困境的科技巨头也表明和/或宣布了对人工智能的大规模投资，以帮助增强或取代当前由人类完成的工作。通常，这些宣布附带着承诺，自动化某些任务将导致实际的人力资源用于更富有成就感、创造力和意义的职位和工作。
从长远来看可能会是这种情况，但眼下却是令人遗憾的裁员和大量超支用于人工智能产品和创新，目前看不到任何好的迹象，也不知道什么时候能为那些暂时失业的工人创造新的岗位和机会。
在许多方面，生成式人工智能与实际人类相比，仍然存在许多不足之处，这方面有许多令人安慰的例子。然而，同样存在着大量的例子，甚至更多，表明人们每天都在愉快地使用像ChatGPT这样的工具进行实际工作，获得的结果至少是令人满意的，甚至比之前能够做到的更好。
科技革命总是具有破坏性，并会使大量人失去工作，但这次革命似乎与以往不同，因为它承诺的技术并不仅仅是在特定角色中增加人类效率——在许多情况下，它直接取代了整个职能。随着这些大型企业不断推出新技术，我们需要更多的透明度来了解人工智能何时将取代人们曾经从事的职位，但我们很难在行动中获得这方面的信息。更有可能的是，这将由研究人员在后期研究和揭示。这样他们才能评估其影响。
