Mulale Nkonde的非营利组织正在努力让人工智能更少地带有偏见
为了给以人工智能为重点的女性学者和其他人他们应得的—以及迟到的—展示时间，TechCrunch即将推出一系列采访，聚焦为人工智能革命做出贡献的杰出女性。随着人工智能的蓬勃发展，我们将在整个年度发表多篇文章，突出那些经常被忽视的重要工作。欲了解更多介绍请点击此处。
Mutale Nkonde是非营利组织“AI for the People”(AFP)的创始CEO，该组织旨在促进科技行业中黑人声音的增加。在此之前，她曾帮助推动《算法和深度伪造算法法案》，以及《无生物识别壁垒房屋法案》进入美国众议院。目前她是牛津大学互联网研究所的访问政策研究员。
简单来说，你是如何开始进入人工智能领域的？是什么吸引了你进入这个领域？
我开始对社交媒体是如何运作产生了好奇，是因为我的一个朋友在2015年发布了一条帖子，提到Google图片（即谷歌图片的前身）将两名黑人标记为大猩猩。我和许多“黑人在科技行业”的圈子有关系，当时我们感到愤怒，但直到2016年出版了《数学毁灭的武器》，我才开始明白这是由于算法偏见所致。这激发了我开始申请研究此问题的奖学金，并最终成为《在科技领域推进种族素养》报告的共同作者之一，该报告于2019年出版。这一举动引起了麦克阿瑟基金会的注意，开启了我目前职业生涯的新阶段。
我对种族主义和科技问题感兴趣，因为它们似乎是少有人研究过的，并且具有逆向思维。我喜欢做别人不做的事情，所以深入了解并在硅谷内传播这些信息似乎非常有趣。自从推动科技领域的种族素养之后，我开创了一个非营利组织叫做AI for the People，专注于倡导政策和实践，以减少算法偏见表达。
你在人工智能领域最引以为傲的工作是什么？
我为成为算法问责法的主要倡导者感到非常自豪，该法案首次在2019年提交给众议院。它确立了AI for the People作为一个重要的思想领导者，围绕如何制定协议指导符合当地非歧视法律的人工智能系统的设计、部署和治理。这导致我们被包括在舒默AI洞察频道中，作为各个联邦机构的咨询小组的一部分，以及一些令人兴奋的即将在国会山展开的工作。
您是如何在男性主导的科技行业及其延伸的人工智能行业中应对挑战的？
我实际上与学术门槛更多地碰撞。我在科技公司工作的大部分男性都被指派开发系统供黑人和其他非白人种族使用，所以和他们一起合作非常顺利。主要因为我是一个外部专家，可以验证或挑战现有的做法。
你会给寻求进入人工智能领域的女性什么建议？
找到一个细分市场，然后成为世界上最优秀的人之一。有两件事帮助我建立了公信力。第一件事是我倡导减少算法偏见的政策，而学术界的人们开始讨论这个问题。这让我在“解决方案领域”获得了先发优势，并使得“AI for the People”在五年前成为国会的权威，比执行命令要早。第二件事我想说的是看看你的不足，然后加以解决。 “AI for the People”创立四年了，我一直在获得我需要的学术资格，以确保我不会被挤出领导者的空间。我迫不及待要在五月从哥伦比亚大学获得硕士学位，并希望继续在这个领域进行研究。
随着人工智能的发展，目前面临的一些最紧迫的问题是什么？
我正在认真思考如何制定战略，以吸引更多黑人和有色人种参与基础模型的构建、测试和标注工作。这是因为技术只有其训练数据好，我们如何在多元包容性受到质疑的时候创建包容性数据集呢？黑人风险基金因为瞄准黑人和女性创始人而遭到起诉，黑人学者遭受公开攻击，那么在这个行业里谁将会做这项工作呢？
AI用户应该注意哪些问题？
我认为我们应该将AI发展视为地缘政治问题，并思考美国如何成为真正可扩展AI领导者，通过开发对各种人群都具有高效率的产品。这是因为中国是另一个大型AI生产国，但他们所生产的产品主要针对同质人群，尽管在非洲有很大的市场份额。如果美国科技行业大力投资开发反偏见技术，就能够主导那个市场。
负责任地构建人工智能的最佳方式是什么？
需要采取多管齐下的方法，但有一件事需要考虑的是追求关注生活在边缘的人群的研究问题。做到这一点最简单的方法是记录文化趋势，然后考虑这如何影响技术发展。例如，提出像在一个更多人将自己定义为跨性别或非二元性别的社会中如何设计可扩展的生物特征技术这样的问题。
投资者如何更好地推动AI的责任化发展？
投资者应关注人口趋势，然后问自己这些公司是否能够向一个因全球欧洲种群出生率下降而日益黑人和棕色人口比例增加的人口销售？这应该促使他们在尽职调查过程中询问关于算法偏见的问题，因为这将越来越成为消费者面临的问题。
我们需要大量工作来提升劳动力技能，为未来人工智能系统进行低风险的节约劳动任务做好准备。我们如何确保社会边缘人群能够参与这些项目？他们能为我们提供有关人工智能系统如何运作和工作中存在的问题的信息，我们如何利用这些见解来确保人工智能真正造福于人们？
