Brevian 是一个用于构建人工智能代理的无代码企业平台

总部位于Sunnyvale的Brevian希望让企业用户更容易地构建定制的AI代理。目前，该公司专注于支持团队和安全分析师-这两个领域的用例和训练集都被明确定义-但计划随着时间的推移扩展到其他领域。该公司今天宣布获得了900万美元的种子轮融资，正式走出隐匿状态。

Brevian是由Vinay Wagh（首席执行官）和Ram Swaminathan（首席技术官）创立的，他们从非常不同的路径来到了这个初创公司的旅程。Wagh以前是Databricks的产品总监，也是Bracket Computing的产品负责人。在Databricks的任职期间，他致力于使公司准备好向大型企业销售，然后推出其无服务器产品Databricks SQL Serverless。“那是在二月份进行的，当时我看到所有的发展，”Wagh说。“当我看到ChatGPT和其他东西时，对我来说很简单：这在企业中如何适用？瞬间，我们的想法是所有这些缺失的部分都是必需的。承诺是如此之大，但除非有人解决这个问题，否则它是行不通的。这就是我出去的灵感之所在，事情正发生着。然后我通过一个共同的朋友认识了Ram [Swaminathan]。”

瓦格在数据方面工作很多，斯瓦米纳森的背景是计算机科学和机器学习。在学术界工作一段时间后，他在贝尔实验室工作了九年，在惠普实验室工作了十七年，从编码理论到密码学和早期的机器学习工作。然后他去了LinkedIn，在那里负责AI信任团队，在2022年末离开后与瓦格一起创立了Brevian并担任首席技术官。

他告诉我：“我对产品感觉并不是很强。”“你可以写论文，写专利，但真的能够开发一个能够影响大量人群的产品吗？而LinkedIn是一个完美的目标：在那里，你可以帮助保护一个为人们提供工作和人际关系的平台。就是这样。这对社会影响很大。我真的喜欢和产品人员以及工程师一起工作，协调所有这些事情，真正创造价值。”

团队认为，所有围绕生成式人工智能的企业项目的核心都是安全性。例如，AI供应商需要确保没有个人信息泄漏。当公司刚刚推出时，许多企业决定禁止ChatGPT在其组织中使用，因为无法保证员工不会向聊天提示输入敏感数据。

在早期，Brevian主要关注安全领域。Wagh解释说：“我们迅速研发了能够检测个人身份信息的模型。”“我们注意到这种即时注入攻击方式在不断增加，因此我们建立了一个基于意图的系统来检测即时注入攻击。在那个时候，我们的做法是收集所有破坏对齐的提示，并对它们中的所有进行模型运行，成功捕捉到了所有的攻击。”

瓦格指出，有趣的是，即使在今天，企业在大型语言模型的情境下仍然非常担心安全问题，但他们实际上并不太清楚他们到底担心的是什么，除了这些信息泄露。团队很快意识到，真正的挑战是，阻碍企业采用的并不是安全问题，而是构建能够解决真正问题的系统的挑战。

我们的愿景是让企业中的商业用户能够利用人工智能来简化他们的日常任务。所有这些都符合从安全扩展并构建这些人工智能代理的愿景。

Brevian的种子轮融资由Felicis的合伙人Jake Storm领投（这标志着Felicis迄今为止最大的种子轮融资支票）。他提到一年前，每个人都在谈论AI基础设施，但很少有人在谈论应用程序 - 以及确保这些应用程序的重要性。他告诉我：“2023年有点像AI基础设施的一年。2024年是AI应用程序的一年 - 我们觉得他们领先得太远了。”

通过这一轮融资，Brevian旨在加速产品开发，并扩大团队，以满足早期发布计划带来的不断增长的客户需求。