当前正在构建一个新的web3网络，旨在终结大科技公司对您数据的控制

许多构建web3的人觉得传统的网络生态系统利用了用户和他们的数据。虽然这对许多企业、数据挖掘者甚至人工智能模型有利，但一些人认为这是过度的。

今天存在的一些网络问题，一些关注Web3的人称之为Web 2.0，是它的中心化。Edge & Node的首席执行官兼联合创始人Tegan Kline在TechCrunch的Chain Reaction播客节目中表示。

"少数几家大公司拥有和控制我们在线看到的一切，它们拥有我们的数据和数字足迹，它们可以将我们下架，并且许多人都想要吸引我们的注意力，并将注意力变现," Kline说道。“这不是我们在互联网早期期望的样子。”

她和其他人正在努力通过Web3和人工智能的整合来改变这一点。"我们试图实现去中心化的互联网，并将权力交还给用户。"

Edge＆Node是一家专注于创建和支持去中心化应用（dApps）和协议的公司。 它是最初支持The Graph的团队，The Graph是一个去中心化网络，用于索引，查询和组织数据。 它被称为“web3中的Google”，旨在组织开放的区块链数据并使开放数据成为公共财富。

图形具有“子图”，类似于为查询提供服务的开放API。因此，每当用户使用基于The Graph构建的应用程序时，后台的索引器会组织数据并提供信息。

Web3仍在建设中，我们仍在努力构建这个无法被审查的分散式互联网。因此，创新正在今天发生，我相信这就是互联网的发展方向，这将是互联网的下一个演变阶段。与逐渐衰退的行业相比，这是一个迅速发展的产业。

图形( The Graph) 在11月份启动了一项“新时代”路线图，计划如何利用去年筹集的5000万美元。

该公司的目标包括扩大数据服务覆盖市场，支持开发人员，提升网络性能，并创造数据工具，在简单的说法中。他还提到，该计划还包括帮助实现大型语言模型（LLMs），这是构建AI聊天程序最受欢迎的方法之一，得益于OpenAI。

“关于人工智能最重要的一点是它完全取决于数据，”克莱恩说道。“有句俗语说，谁掌握了数据就掌握了世界，因此，数据不应该被任何一家公司所独占和控制，尤其是在人工智能领域。”

Graph正致力于让用户能够从其网络和其他区块链中获取数据，用于训练AI。Kline表示：“自从我们启动了Graph以来，用例和数据需求已经大幅增加。有很多不同的数据需求，Graph网络将以分散的方式为生态系统中的企业家和开发者以及其应用和项目的用户提供服务。”

对于人工智能来说，克莱恩认为很重要的一点是，它们应该以完全开源的方式进行训练。"即使是如今的开源人工智能，在某种程度上是开源的，但它们被训练的数据却不是开源的。"

就目前来看，可以说大多数人工智能还没有完全跳上区块链的列车。Kline表示：“如果你去传统的人工智能会议，他们并不关心区块链。”我认为区块链领域对人工智能的兴趣要大于人工智能对区块链领域的兴趣。

在人工智能领域需要更多的接受度，但Kline认为随着时间的推移，人工智能和区块链的关系将会发展和转变。“通过使用新的商业模式和新的激励结构，通过代币和代币经济以及分布式基础设施的出现，那才是对人工智能真正有趣的地方。”

这个故事的灵感来自一期TechCrunch播客《Chain Reaction》的节目。订阅Apple Podcasts、Spotify或您最喜欢的播客平台上的《Chain Reaction》，以听取更多有关当今最具创新精神的公司的故事和建议。

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