Fireworks.ai开源API让生成式人工智能在任何开发者的手中
当下几乎每个人都想要参与生成式人工智能的领域。虽然大多数关注点仍然放在像OpenAI、Anthropic、Cohere这样的模型供应商，或者像微软、Meta、谷歌和亚马逊这样的大公司上，实际上，有很多初创公司正试图以各种方式解决生成式人工智能的问题。
Fireworks.ai是这样一家创业公司。虽然不如其他一些竞争对手那样被广泛认可，但它拥有着最大的开源模型API，拥有超过12,000名用户，据该公司称。这种开源模式往往能够吸引投资者的注意，迄今为止，该公司已经筹集了2500万美元。
烟花创始人兼首席执行官林乔指出，她的公司并非从头开始训练基础模型，而是帮助对其他模型进行微调，以满足企业的特定需求。乔告诉TechCrunch：“这可以是现成的开源模型，也可以是我们调整的模型，或是我们的客户自己可以调整的模型。这三种变种都可以通过我们的推理引擎API提供服务。”
作为一个API，开发者可以将其插入到他们的应用程序中，使用自己训练过的选择模型，并快速增加生成式人工智能功能，比如迅速提出问题。乔表示，它快速、高效，并且能够产生高质量的结果。
Firework的方法的另一个优势是它允许公司尝试多种模型，这在快速变化的市场中是很重要的。她说：“我们这里的理念是要让用户能够迭代和尝试多种模型，并具备有效的工具将数据融入多个模型并进行产品测试。”
也许更重要的是，他们通过将模型大小限制在70亿到130亿个标记之间，与ChatGPT4中的超过1万亿个标记相比，从而控制成本。虽然这限制了大型语言模型能够理解的词汇量，但却可以使开发人员专注于更小、更专注的数据集，这些数据集设计用于处理更有限的商业用例。
乔独具资质来建立这样的系统，之前曾在Meta工作，领导AI平台开发团队，旨在构建一个快速、可扩展的开发引擎，以推动Meta所有产品和服务中的AI。她能够将在Meta工作的经验转化为基于API的工具，让任何公司都能够获得这种强大的功能，而无需像Meta这样规模公司那样需要大量工程资源。
2022年，该公司由Benchmark领投融资2500万美元，Sequoia Capital和包括Databricks和Snowflake在内的天使投资者参与。这两家后者特别引人注目的战略投资者，因为它们都是数据存储工具，而Fireworks将使用户能够利用这些数据。
