2024年AI的8个预测

过去一年对人工智能来说是大获成功，该技术从小众走向主流的速度堪称史无前例。然而，到了2024年，炒作将与现实全面碰撞，人们将正视人工智能的能力和局限性。以下是我们认为这将发展的几种方式。

OpenAI成为一家产品公司

在11月份的领导层震荡之后，OpenAI将会成为一个不同的公司——也许在外部看不出来，但是Sam Altman更全面地负责将会在每个层面上产生影响。我们预计其中一种表现形式就是“将其交付”的思维方式。

我们将看到GPT商店的推出，原计划于12月份发布，但由于高层管理风波而理所当然地推迟了。这个“人工智能应用商店”将努力成为获取你的人工智能玩具和工具的平台，不管是Hugging Face还是其他开源模型都不用在意。他们有一个出色的模型可供参考，那就是苹果，他们将遵循苹果的模式一路赚钱。

预计2024年的OpenAI将采取更多类似的举措，因为之前的董事会谨慎和学术保留让位给对市场和客户的不合适的渴望。

其他大型公司在人工智能领域也将跟随这一趋势（例如，预计Gemini/Bard将介入谷歌的许多产品），但我认为在这种情况下这一趋势将更加明显。

代理人、生成的视频和生成的音乐从古朴到试验性的毕业。

到2024年，一些AI模型的小众应用将超越“那个意思”，其中包括基于代理的模型和生成的多媒体。

如果AI要帮助你做更多的事情，而不仅仅是总结或列出事物的清单，它将需要访问你的电子表格、购票接口、交通应用等等。2023年尝试使用这种“代理”方法的企图比较少，没有真正成功。我们也不太期望2024年会有真正成功的尝试，但基于代理的模型会比去年更有说服力地展示它们的价值，并且一些关键的使用案例将出现，尤其是像提交保险索赔这样出名地枯燥的流程。

视频和音频也将在它们的不足之处不太明显的领域找到自己的定位。在熟练的创作者手中，缺乏逼真感不是问题，我们将会看到人工智能视频以有趣和有创意的方式被应用。同样地，生成音乐模型很可能会应用在一些重要的制作中，比如游戏，再次展示专业音乐人如何利用这些工具创作出无尽的音轨。

单体LLM的局限性变得更加清晰。

迄今为止，人们对大型语言模型的能力持有极大的乐观态度。事实证明，这些模型的能力超出了所有人的预期，并随着更多的计算资源的增加而不断增强。但是，2024年将是一个关键的转折点。具体会出现什么变化，目前无法预测，因为研究正在这个领域的前沿进行。

到2024年，人们将更好地研究和理解LLMs的看似神奇的“出现”能力，而它们无法处理大数字的问题将更加合乎情理。

与此同时，我们将开始看到参数数量的边际收益递减，以至于训练一个五千亿参数的模型在技术上可能会产生更好的结果，但其中所需的计算资源可证明能够更有效地使用。一个单一的庞大模型难以操作且昂贵，而一组专家模型——一组更小、更具体且可能是多模态的模型——可能证明效果几乎相当，同时更容易逐步更新。

市场营销遇上现实

简单的事实是，在2023年所营造的炒作对企业来说将十分困难。落后于时代之中引入的机器学习系统所做的营销宣传将受到季度和年度审查……很有可能结果会令人失望。

由于效益无法证明成本和风险的合理性，预计将有大量顾客从人工智能工具中撤离。在这个问题的另一极端，我们可能会看到那些未能支持自己声明的AI服务提供商面临诉讼和监管行动。

尽管能力将继续增长和发展，但到2023年，其中许多产品很难生存下来，而且会出现一轮整合，那些摇摇欲坠的产品将会被消化。

苹果跃升进入市场

苹果有一个成熟的模式，观察并从其他公司的失败中汲取经验教训，然后推出一种经过改进和精炼的产品，让其他公司感到羞愧。此时正是苹果在人工智能领域这样做的好时机，不仅因为如果它等得太久竞争对手可能会占据市场，而且因为这项技术正适合他们进行改进。

我希望有一个AI专注于用户自己的数据的实际应用，利用苹果在他们生活中日益重要的地位，整合公司所掌握的许多信号和生态系统。很可能还会有一种聪明而优雅的处理有问题或危险提示的方式，虽然它几乎肯定会有多模式理解（主要用于处理用户图像），但我想它们完全会跳过媒体生成。还可以期望一些狭窄但令人印象深刻的代理能力：“Siri，请在市区附近的一个寿司店预定一个四人桌，大约7点，并预订一辆车接我们”之类的事情。

很难说的是，他们会将其宣传为改进版的Siri还是一个全新的服务，苹果人工智能，你可以自己选择一个名字。他们可能觉得这个老品牌承载了多年来相对无能的沉重负担，但是每10秒钟就有数百万人说“嘿，Siri”，所以更有可能他们会选择保持这个动力。

法律案件的兴衰起伏不断。

在2023年，我们看到了相当数量的诉讼案件，但很少有人见到实质性的进展，更别提胜诉了。大多数关于AI产业侵犯版权和其他差错的诉讼仍然未决。在2024年，很多这类案件将会因为企业对训练数据和方法等关键信息的拒绝提供而搁置不理。这样的行为使得像使用了成千上万本受版权保护的书籍这种指控在法庭上难以证实。

然而，这只是一个开始，许多这些诉讼实质上是基于原则提起的。尽管它们可能不会成功，但在证词和发现过程中它们可能会揭示足够的信息，使公司宁愿和解也不愿让某些信息曝光。2024年还将出现新的诉讼，涉及到对人工智能的滥用和不当使用，例如错误解雇、招聘和借贷中的偏见，以及其他一些人工智能被投入使用但缺乏深思熟虑的领域。

但是，虽然少数明显滥用的例子会受到惩罚，但由于缺乏相关的专门法律，这意味着只能零散地被带上法庭。在这方面...

早期采用者勇敢应对新规则

像欧盟的AI法案这样的大动作可能会改变行业的运作方式，但是它们往往需要较长的时间才能生效。这是有意为之的，这样公司就不必一夜之间适应新规则，但这也意味着我们除了那些愿意主动做出改变的人之外，很长一段时间内不会看到这些重大法律的影响。人们可能会宣称“我们正在开始这个过程……”（还会有一些不声不响的法律诉讼挑战法律的各个方面。）

为此，我们可以预期一个新兴的人工智能合规产业，因为投入数十亿美元的技术推动着与之匹配的（尽管规模较小，但仍相当可观）投资，以确保工具和流程符合国际和本地标准。

对于那些希望美国能够制定有实质性内容的联邦法规的人来说，2024年并不是能够期待相关进展的一年。尽管这将是一个有关人工智能的年份，每个人都将会要求制定新的法律，但美国政府和选民将会因为2024年的选举的混乱而过于忙碌。

2024年的选举是一场垃圾火，而人工智能使其变得更糟糕。

2024年总统选举的走势，目前真的很难说。有太多不确定因素，我们不能做出真正的预测，除了一点，就是像以前一样，影响力掌控者将利用各种手段来改变形势，包括方便使用的人工智能技术。

例如，预计机器人账户和假博客将全天候发布制造出来的胡言乱语。只需有几个全职工作人员使用文本和图像生成器，就可以涵盖大量内容，并生成数百条带有完全虚构图片和新闻的社交媒体和博客文章。 "淹没整个领域"一直是一种有效的策略，而现在人工智能作为一个劳动力倍增器，使得更多数量却也更有针对性的宣传活动成为可能。预计在一场有计划的混淆叙事行动中，会出现虚假的正面和负面信息，以使人们对所见所闻产生不信任感。这对那些在混乱中蓬勃发展的政治家来说是一种胜利的状态。

组织将大肆宣扬“人工智能驱动”分析，以支持清除选民名册、挑战选票计数以及其他打压或干扰现有程序的努力。

生成的视频和音频将加入战斗，虽然它们都不是完美的，但是只要经过一点模糊处理，它们足够真实可信：片段不需要完美，因为它将被呈现为在黑暗房间中模糊放大的手机拍摄，或者是私人活动中的热麦克风录音，或者其他情况。然后就变成了一个问题：“你相信谁，是我还是他？”对于某些人来说，这就足够了。

很可能会有一些敷衍了事的努力来阻止生成内容以这种方式被使用，但这些帖子无法被像Meta和Google这样的公司迅速删除，而且期望X能够有效监控和删除这样的内容是不可信的。这将是一个糟糕的时期！