由Eric Schmidt支持的Augment，GitHub Copilot的竞争对手，在隐蔽状态下推出，融资达2.52亿美元

人工智能正在为编码注入新动力，开发人员正在积极接受这一变革。

在最近的StackOverflow调查中，有44%的软件工程师表示他们现在在开发过程中使用AI工具，26%计划即将使用。根据Gartner的估计，超过一半的组织目前正在试点或已经部署了基于AI的编码助手，到2028年，将有75%的开发人员会使用某种形式的编码助手。

前微软软件开发者伊戈尔·奥斯特洛夫斯基认为，很快，没有开发者会在他们的工作流程中不使用人工智能。“软件工程依然是一个困难的、往往是乏味和令人沮丧的工作，尤其是在规模上，”他告诉科技媒体TechCrunch。“人工智能可以提高软件质量、团队生产力，并帮助恢复编程的乐趣。”

于是，奥斯特罗夫斯基决定建立一款由人工智能驱动的编程平台，这是他自己想要使用的。

那个平台叫Augment，在星期三脱离隐秘状态，获得了2.52亿美元的融资，估值接近独角兽（9.77亿美元）。董事会成员包括前谷歌CEO埃里克·施密特和风险投资公司Index Ventures、Sutter Hill Ventures、Lightspeed Venture Partners、Innovation Endeavors和Meritech Capital。Augment的目标是颠覆尚未成熟的生成式AI编码技术市场。

“大多数公司对他们生产和使用的程序感到不满；软件往往过于脆弱、复杂和昂贵，需要开发团队花费大量时间处理功能请求、错误修复、安全补丁、集成请求、迁移和升级等长期积压的问题，”奥斯特罗夫斯基说道。“Augment拥有最优秀的团队和方法，能够赋予程序员和他们的组织能力，使他们能够更快地交付高质量的软件。”

奥斯特洛夫斯基在加入纯存储公司之前在微软工作了近七年，纯存储是一家致力于开发闪存数据存储硬件和软件产品的初创公司，他起初是创始工程师。在微软工作期间，奥斯特洛夫斯基参与了Midori操作系统的部分组件开发，该操作系统是微软未发布的下一代操作系统，但其概念在过去十年中已经被应用到其他微软项目中。

2022年，奥斯特罗夫斯基和盖伊·古·阿里，曾在谷歌担任人工智能研究科学家的合作，共同创建了Augment的最初可行性产品。为了填补创业公司的高管阵容，奥斯特罗夫斯基和古·阿里邀请了Pure Storage的前CEO斯科特·戴茨恩和曾在谷歌担任工程总监、Shopify工程副总裁的迪昂·阿尔迈尔。

增加遗传物质仍然是一个十分神秘的操作。

在我们的对话中，奥斯特罗夫斯基并不愿多谈用户体验，甚至是驱动Augment功能的生成式人工智能模型（不管它们是什么） — 只说Augment正在使用某种精调的“业界领先”的开放模型。

他确实说了Augment计划如何赚钱：通过标准的软件即服务订阅。 Ostrovsky补充说，定价和其他细节将在今年晚些时候揭露，接近Augment计划中的GA发布。

他说：“我们的资金支持还能够维持多年，继续构建我们认为最优秀的企业AI团队。我们正在加速产品开发，并拓展Augment的产品、工程和市场拓展功能，公司正准备迎接快速增长。”

快速增长也许是奥格梅特在竞争激烈的行业中引起轰动的最佳机会。

几乎每家科技巨头都推出了自己的AI编程助手。微软推出了GitHub Copilot，目前拥有超过130万付费个人用户和5万企业客户，是市场上最大的品牌。亚马逊推出了AWS的CodeWhisperer。而谷歌则推出了Gemini Code Assist，最近从开发者的Duet AI重新更名。

在其他地方，代码辅助创业公司如雨后春笋：Magic、Tabnine、Codegen、Refact、TabbyML、Sweep、Laredo 和 Cognition（据报道刚刚筹集了1.75亿美元）等等。此外，开发 Kotlin 编程语言的 Harness 和 JetBrains 近期也推出了他们自己的代码辅助工具。Sentry 也发布了他们的版本，尽管更偏向于网络安全。

他们能不能一起和谐地做生意？现在又加入了Augment，看起来不太可能。令人瞠目结舌的计算成本使得人工智能编码助手业务难以维持。由于培训和服务模型相关的超支，生成式人工智能编码初创公司Kite于2022年12月关闭。甚至Copilot也亏损，根据《华尔街日报》报道，每个用户每月损失约20到80美元。

奥斯特罗夫斯基暗示Augment已经有了势头；他声称“数百”家软件开发商跨越“几十”家公司，包括由埃里克·施密特支持的支付初创公司Keeta，在早期使用Augment。但是持续使用会保持吗？这确实是一个关键问题。

我也想知道Augment是否已经在解决困扰生成代码人工智能的技术障碍方面迈出了任何步伐，特别是在漏洞方面。

GitClear的一项分析表明，编程助手导致更多错误的代码被推送到代码库中，给软件维护者带来了麻烦。安全研究人员已经警告称，生成式编码工具会放大项目中现有的漏洞和利用。斯坦福大学的研究人员发现，接受AI助手的代码建议的开发者往往会产生更不安全的代码。

接下来还有版权问题要担心。

Augment的模型无疑是在公开可获得的数据上训练的，就像所有生成式人工智能模型一样 — 其中一些可能被版权保护或受限制许可。一些供应商辩称，公平使用原则可以保护他们免受版权索赔，同时推出工具来减轻潜在的侵权行为。但这并没有阻止程序员们对被指控存在开放许可和知识产权违规的行为提起集体诉讼。

对此，奥斯特罗夫斯基表示：“目前的人工智能编程助手并不能充分理解程序员的意图，提高软件质量，也不能促进团队的生产力，而且不能很好地保护知识产权。奥格曼的工程团队拥有深厚的人工智能和系统专业知识。我们准备将人工智能编程助手的创新带给开发人员和软件团队。”

总部位于帕洛阿尔托的Augment公司目前有大约50名员工；奥斯特罗夫斯基预计员工人数将在年底前翻一番。