独家专访：Wayve联合创始人Alex Kendall谈自动驾驶汽车和机器人的未来

总部位于英国的自动驾驶汽车初创公司Wayve最初是作为一个载入一辆名为雷诺Twizy的微型电动“车”中的软件平台而诞生的。创始人兼Ph.D.毕业生Alex Kendall和Amar Shah装备了大量摄像头，调试了支撑汽车自动驾驶系统的深度学习算法，直到成功让车辆在没有任何帮助的情况下在这座中世纪城市中行驶。

不需要花俏的激光雷达摄像头或雷达。他们突然意识到他们发现了什么。

放飞机至今天，现在已经是人工智能模型公司的Wayve，获得了由软银、英伟达和微软领导的10.5亿美元C轮融资。这使得这家公司成为英国迄今为止规模最大的人工智能融资项目，也是全球排名前20的人工智能融资项目之一。甚至Meta的人工智能负责人Yann LeCun在这家公司年轻时也投资了。

Wayve现在计划将其自动驾驶模型销售给各种汽车厂商以及新型自动驾驶机器人制造商。

在一次独家采访中，我与Wayve的联合创始人兼首席执行官Alex Kendall谈到了公司如何训练模型、新的融资、许可计划以及更广泛的自动驾驶市场。

（注意：以下采访已经过编辑，以缩短长度并增加清晰度）

TechCrunch：是什么使得筹集到这个程度的资金成为可能？

Kendall: 七年前，我们创立了这家公司，着手构建一个具有体现性的人工智能。我们一直专注于技术的研发……去年发生的事情让一切真正开始运转……所有构建这一产品梦想所需的元素都汇聚了起来，特别是首次有机会将具有体现性的人工智能部署到大规模应用中。

现在生产的车辆配备了GPU、周围摄像头、雷达，当然还有将AI引入并实现从辅助到自动驾驶的加速之路。因此，这次筹集资金是对我们技术方案的认可，为我们提供了资金，使我们能够将这项技术转化为产品并推向市场。

很快你就可以买到一辆新车，它将搭载Wayve的人工智能[...] 然后这将实现各种类型的具体化人工智能，不仅仅是汽车，还有其他形式的机器人。我认为我们在这里想要实现的目标是远远超越目前人工智能在语言模型和聊天机器人方面的发展。真正实现一个未来，我们可以信任能够委托任务给智能机器的未来，当然，它们也可以提升我们的生活。无人驾驶将是这一点的第一个例子。

TC: 这几年你是如何训练你的自动驾驶模型的？

Kendall: 我们与乐购和Ocado合作，收集数据进行自主试验。这是我们让这项技术起步的好方式，而且它继续是我们增长故事的一个非常重要的部分。

TC：将人工智能授权给原始设备制造商、汽车制造商的计划是什么？有什么好处？

Kendall: 我们希望让全球所有汽车制造商都能与我们的人工智能合作，当然，涵盖各种来源。更重要的是，我们将从不同的汽车和市场获得多样化的数据，这将产生最智能和富有能力的具体化人工智能。

TC：你已经卖给哪些汽车制造商了？谁已经购买了你的产品？

肯德尔：我们正在和世界前十大汽车制造商合作。我们暂时还不能透露他们的名字。

TC: 对于软银和其他投资方来说，是什么让你的技术引人注目？是因为你是有效的平台无关性，并且每辆汽车现在都将围绕着摄像头？

肯德尔：这在很大程度上是正确的。软银已经公开评论过他们专注于人工智能和机器人技术，自动驾驶技术只是这两者交汇的一部分。目前我们所见到的自动驾驶1.0方法是他们在非常受限制的环境中投入了所有基础设施、高清地图等，以证明这项技术的可行性。但要将其扩展至大规模部署还有很长的路要走。

我们发现，SoftBank和Wayve在为实现规模化自动驾驶的愿景完全一致，通过在全球部署这一软件和多样化车辆，数百万辆车，我们不仅能建立一个可持续的业务，还能获取来自世界各地的多样化数据，用于训练和验证安全方案，以能够通过全球范围内的“无需操控、无需注视”驾驶来规模化部署自动驾驶。

这种架构通过机载智能来做出自己的决策。它经过视频和语言的训练，同时我们还将通用推理和知识引入系统。因此，它可以处理你在路上看到的长尾、意外事件。这就是我们正在迈向的道路。

你在目前的景观中如何定位自己，考虑到已经部署在那里的技术？

肯德尔: 最近出现了一大批令人兴奋的证据，但是自动驾驶技术已经在过去三年里基本停滞不前，并且自动驾驶领域发生了很多整合。这项技术代表着什么，人工智能代表着什么，它们将彻底改变游戏规则。它使我们能够在没有激光雷达和高清地图的成本和开销情况下驾驶。这使我们能够拥有车载智能系统来操作。它可以处理道路标线不清晰、自行车手和行人等复杂情况，而且足够智能地预测他人的移动方式，从而可以进行谈判并在非常狭窄的空间中操作。这使得我们可以在城市中部署技术而不会引起周围人群的不安或路怒，以一种符合驾驶文化的方式驾驶。

你早些时候进行了第一批实验，给雷诺蒂齐装上了摄像头。当汽车制造商在车辆周围装上大量摄像头时会发生什么情况？

Kindall: 汽车制造商已经正在制造可以实现这一点的车辆。我不会点名，但选择你喜欢的品牌，特别是高端车型，它们配备环绕摄像头、环绕雷达和内置GPU。所有这些都使这一切成为可能。此外，他们现在已经推出了软件定义车辆，这样我们就可以进行OTA更新并从车辆上获取数据。

请问你的"策略"是什么？

肯德尔：我们建立了一个拥有构建所需支柱的公司。我们的策略是人工智能、人才、数据和计算。在人才方面，我们打造了一个品牌，位于人工智能和机器人技术的交叉点，我们很幸运地吸引了世界各地一些最优秀的人才来解决这个问题。微软一直是我们的长期合作伙伴，他们在Azure中提供给我们的GPU计算量将使我们能够训练一个规模前所未有的模型。这是一个真正巨大的、具体化的人工智能模型，可以构建我们在这个问题上所需的安全和智能行为。当然还有英伟达。他们的芯片是市场上最佳的，这些芯片使得部署这项技术成为可能。

你所从合作品牌得到的所有训练数据都会混合到你的模型中吗？

肯德尔：没错。这正是我们已经证明过的模式。没有任何一家单一的汽车制造商会单独生产出一个足够安全的模型。能够在许多不同汽车制造商的数据上训练 AI 系统将会比仅有一家更安全、更有效。它将来自更多的市场。

TC: 那么你将有效地成为世界上关于驾驶的培训数据的最大持有者？

肯德尔: 这确实是我们的雄心。但我们希望确保这种人工智能不仅局限于驾驶 - 而是一个真正的具体化人工智能。这是第一个能够驾驶汽车的视觉-语言-动作模型。它不仅在驾驶数据上进行训练，还在互联网规模的文本和其他来源上进行训练。我们甚至在英国政府的PDF文件上对我们的模型进行训练，这些文件告诉您公路交通法规。我们正在利用不同的数据来源。

TC: 所以不仅仅是汽车，还有机器人吗？

肯德尔：确切地说，我们正在建立一个通用系统，这是一个以多种数据训练的具体化AI基础模型。想想家用机器人。这些数据来自各种不同的场景。它不像制造业那样局限在某个环境里。

TC: 你打算如何扩大公司规模？

肯德尔：我们将继续在英国和硅谷扩展我们的人工智能、工程和产品团队，我们也刚刚在温哥华成立了一个小团队。我们不会进行快速爆发性增长，而是会选择有纪律、有目的的增长。公司总部将继续留在英国。

TC: 你认为欧洲在人才和创新方面的中心在哪里？针对人工智能？

肯德尔：在伦敦之外要找地方确实很困难。我认为伦敦是欧洲最主要的地方。我们总部设在伦敦，硅谷和温哥华 - 可能是全球排名前五或六的中心。到目前为止，伦敦对我们来说是个绝佳的地方。我们最初是在剑桥的学术创新中发展起来的。现在我们走向下一个篇章是一条不太为人知的道路。但就我们当前所处的位置而言，英国的生态系统确实很出色。

合作、法律和税收方面有很多好话要说。在监管方面，我们与英国政府合作已有五年时间，为自动驾驶的新立法工作。这项立法已经通过了上议院，几乎通过了下议院，应该很快就会成为法律，使得在英国所有这些都合法化。政府 lean 进来和我们合作的能力……我们确实为此付出了很多努力，并有超过 15 位部长前来访问。迄今为止，这真的是一段非常好的合作关系，我们确实感受到了政府的支持。

您对欧盟自动驾驶的做法有什么评论吗？

坎德尔：自动驾驶不在人工智能法案之列。它是一个特定的垂直领域，应该由行业专家进行监管，作为一个特定的垂直领域。它不是一个不协调的“包打天下”，我对此感到高兴。这并不是在特定领域创新的最快方式。我认为，通过与了解问题领域的特定汽车监管机构合作，我们可以在这方面负责任地进行。因此，特定行业的监管非常重要。我很高兴欧盟采取了这种自动驾驶管制的方式。