Checkfirst筹集150万美元种子轮融资，将人工智能应用于远程检查和审计

我们都见过他们。拿着记事板的检查员，在建筑物周围走动，勾选最后一次灭火器检查的时间，或者是否所有的灯都亮着。他们在TICC（测试、检验、认证和合规）领域工作，他们确实在打勾。虽然这份工作在身体上似乎足够简单，但当需要远程完成时，就是完全不同的一回事。

创始人本·兰伯特意识到这一点，因为他搬到葡萄牙后，他妻子的房产检查业务需要远程运营。他告诉我：“在现场检查并获得可靠信息不再容易。最终报告可能需要数周时间才能出来。”而且，实际安排检查事实上也是一个同样严重的问题。

看到机会，兰伯特创立了一家人工智能驱动的工作流工具初创公司Checkfirst。该公司不仅可以实现远程检查，还能根据地理位置和资质安排检查员的工作日程。这样可以减少出差频率，减少环境影响，并让工作人员更加幸福。该公司目前已经获得了由总部位于里斯本的早期风险投资公司Olisipo Way和Hiero VC领导的150万美元种子轮融资。Notion Capital以及来自Source Point、Busuu、Swogo和FaceIT等公司的天使投资人也参与了投资。

随着产品的发展，我们发现最大的问题并不一定是数据采集本身，而是公司在排程方面赚钱或失去钱。正值时机，因为人工智能非常适合用来安排任务。他说道。

"这个行业最大的问题是排班，但很酷的是，借助人工智能，你可以很容易地安排日程，"他告诉我。“比如一名检查员在伦敦，但需要前往慕尼黑审查一座建筑。借助人工智能，你可以了解他们正在做什么并将其整合在一起。我们正在为所有这些大公司创建一个排班工具。这不仅仅是满足合规要求；也涉及排班。然后合规工具可以让他们轻松地收集数据，以满足监管标准。”

兰伯特解释说，原来TICC行业一直在不停地将人们运送到世界各地。

例如，有一名检查员可能今天在伦敦，但公司会派遣一名从慕尼黑来伦敦的人，因为他们并不真正了解他们已经有一名员工在伦敦了。如果检查员从慕尼黑飞往伦敦，公司立即就损失了所有的利润。有了我们的工具，公司原本打算从慕尼黑派来伦敦的人现在就不需要来了。这样可以为公司节省数千欧元，甚至更多。

兰伯特表示，他们最初使用了一些开源和商业的人工智能模型，现在正在开发自己的模型，基于专有数据用于图像识别和调度。

就竞争对手而言，Checkfirst 正在与合规领域中的一些大型老牌公司竞争，例如 Intact Systems、Lumiform、Safety Culture（一家独角兽）和 Happy Co（专注于物业管理）。

Lambert表示，与Checkfirst不同的是，它是一种以API为先的解决方案，利用人工智能进行图像识别和自动化，生成报告摘要并进行排程。

这家初创公司正在与几家客户合作进行概念验证，其中一家客户拥有3万名顾客，公司声称。

创始团队包括创意总监Lambert、首席产品官Oyvind Henriksen（创建了Poq Studio）和首席技术官Rami Elsawy。Lambert以前曾在Nexmo和Agora工作。