AI领域的女性改变世界

为了给以人工智能为重点的女性学者和其他人应有的——也是迟到的——发光机会，TechCrunch正在推出一系列采访，重点关注为人工智能革命做出贡献的杰出女性。随着人工智能的蓬勃发展，我们将在今年内发布多篇文章，突出那些经常被忽视的重要工作。在这里阅读更多相关人物的介绍。

作为读者，如果你看到我们遗漏的人名，觉得他们应该出现在名单上，请给我发邮件，我会尽力添加他们。以下是一些你应该认识的关键人物：

• 艾琳·索莱曼，Hugging Face全球政策负责人。
• 伊娃·迈德尔，欧洲议会议员和欧盟人工智能法案顾问。
• 李·泰德里奇，在全球人工智能合作伙伴关系的专家。
• 拉希达·理查森，万事达高级律师，专注于人工智能和隐私。
• Krystal Kauffman, 分布式人工智能研究所的研究员。
• 阿姆巴·卡克提出政策建议以解决人工智能问题。
• Miranda Bogen正在研究解决方案，以帮助监管人工智能。
• Mutale Nkonde的非营利组织致力于让人工智能更少地偏见。
• 卡琳·佩斯特帮助政府了解人工智能。
• 弗朗辛·贝内特利用数据科学使人工智能更加负责。
• 康奈尔大学政府学教授莎拉·克雷普斯
• 桑德拉·瓦赫特，牛津大学数据伦理学教授。
• 克莱尔·莱博维奇，PAI的人工智能和媒体诚信专家。
• 海迪·克拉夫，Trail of Bits的安全工程总监。
• 塔拉·切克洛夫斯基，Technovation的首席执行官兼创始人。
• 凯瑟琳·布雷斯林是金雀实验室的创始人和总监。
• 雷切尔·科迪卡特，细心工业创始人。
• 乔治亚州众议院议员达尔肖恩·肯德里克代表
• 布鲁金斯学会研究员Chinasa T. Okolo
• 莎拉·迈尔斯·韦斯特，AI Now Institute的董事总经理
• 米里亚姆·福格尔，EqualAI的首席执行官。
• 阿拉蒂·普拉巴卡，白宫科学和技术政策办公室主任

人工智能领域的性别差距

去年年底，《纽约时报》刊登了一篇文章，详细解释了当前人工智能的繁荣是如何产生的 - 突出了像萨姆·奥尔特曼、埃隆·马斯克和拉里·佩奇这样的熟悉面孔。这篇报道引起了热议 - 不是因为报道了什么，而是因为它忽略了一个重要问题：女性。

《时代》杂志的榜单上列出了12位男性，大多数是人工智能或科技公司的领导者。许多人在人工智能方面没有受过正式或非正式的培训或教育。

与时代的暗示相反，人工智能狂潮并不是始于马斯克与佩奇在海湾别墅坐在一起。它早在那之前就开始了，一直以来学者、监管机构、伦理学家和业余爱好者在相对隐蔽的环境中辛勤工作，为我们今天拥有的人工智能和生成式人工智能系统打下了基础。

伊莲·里奇是一位退休的计算机科学家，曾在德克萨斯大学奥斯汀分校任教。她在1983年出版了一本关于人工智能的教科书，后来于1988年成为一家公司人工智能实验室的主任。哈佛大学教授辛西娅·德沃克几十年前在人工智能公平性、差分隐私和分布式计算领域引起了轰动。辛西娅·布雷泽尔是麻省理工学院的机器人学家和教授，也是机器人初创公司Jibo的联合创始人，她在90年代末和21世纪初开发了最早的“社交机器人”之一Kismet。

尽管女性在推动人工智能技术方面有很多方式，但她们在全球人工智能领域的工作人员中只占据一小部分。根据2021年斯坦福大学的一项研究，只有16%的终身教职教师专注于人工智能的领域是女性。同年世界经济论坛发布的另一项研究发现，女性只占据了26%的与分析和人工智能相关的职位。

更糟糕的是，人工智能领域的性别差距正在扩大，而不是缩小。

英国的社会公益创新机构Nesta进行了一项2019年的分析，结论是自1990年以来，至少有一位女性合著的人工智能学术论文的比例没有改善。截至2019年，仅有13.8%的Arxiv.org上的人工智能研究论文由女性独立或合著完成，而这一比例在过去十年中持续下降。

差异的原因

造成这种差距的原因很多。但德勤对人工智能领域的女性进行的调查凸显出一些更突出（也更明显）的原因，包括来自男同事的评判以及因为不符合人工智能领域男性主导的模式而遭受歧视。

这一现象可追溯至大学时期：德勤调查显示，78%的女性称她们在本科阶段没有机会参加人工智能或机器学习实习。超过一半（58%）的女性表示，她们因为男女在待遇上的不同而选择离开至少一家雇主，同时有73%的人考虑过离开科技行业，原因是薪酬不平等以及在职业生涯上不能有所进步。

缺乏女性正在伤害人工智能领域。

尼斯塔的分析发现，女性比男性更倾向于在进行人工智能工作时考虑社会、道德和政治方面的影响，这并不令人意外，因为女性生活在一个以其性别为依据而被贬低的世界中，市场上的产品往往是为男性设计的，并且有孩子的女性通常被期望在工作和作为主要照顾者的角色之间保持平衡。

带着一点运气，TechCrunch谦逊的贡献——一系列关于人工智能领域成功女性的报道，将有助于朝着正确的方向取得进展。但显然还有很多工作要做。

我们为之采访的女性分享了许多建议，希望能够推动和改善人工智能领域的发展。但一个共同的主题贯穿其中：强大的指导、承诺和以身作则。组织可以通过实施政策来产生变革 - 招聘、教育或其他方式 - 以提升在人工智能行业中已经就业或有意进入该行业的女性的地位。而在权力地位上的决策者可以运用其权力来推动为女性创造更多多元化和支持性的工作环境。

变革不会一夜之间发生。但每一场革命都始于一小步。