True Fit利用生成式人工智能帮助线上购物者找到合身的衣服

True Fit是一种由人工智能驱动的尺寸和合身度个性化工具，已经向数千家零售商提供了近20年的尺码推荐解决方案。现在，该公司正在进军生成式人工智能领域，推出了名为“Fit Hub”的新工具，旨在改善网上购物者找到合身服装的方式。

尺码问题仍然是网购消费者之间摩擦的主要原因之一，电子商务的平均退货率为17.6%。许多消费者试图通过仔细查看产品详细页面上的尺码表、描述和客户评论来避免退货，以了解服装的合身程度。TrueFit最新推出的工具旨在帮助消费者在第一次购买时找到合身的衣服，减少退货率。

Fit Hub的目标是成为一个更省时的解决方案，它将产品页面上的所有信息汇总到一个地方，帮助购物者快速了解商品，并更有信心地选择合适的尺码。人工智能分析尺码表、描述、客户评价以及销售和退货数据。然后可以确定16号尺码的购物者是否需要减小尺码，或者对于穿4号尺码的人来说衣服是否合身。

为了进一步个性化，用户可以创建一个True Fit账户，并分享他们喜欢的特定款式和品牌，以及其他偏好。

此外，还有一个“合身建议”工具，提供合身建议，比如告诉顾客某件商品最适合身材短的人。

True Fit的联合创始人兼首席运营官Jessica Arredondo Murphy告诉TechCrunch，“在尺寸和合身方面，我们已经到了几乎信息过载的地步。在任何网站上，你可能会看到多达五种不同形式的尺寸和合身信息...我们有一个集中的地方，可以综合来自产品详细页面的指导，将新见解与传统建议相结合，然后简化各类购物者对尺码和合身的理解。”

Fit Hub利用了几个生成式人工智能模型——ChatGPT 4o、GPT Vision、Gemini 1.5 Pro Vision模型以及各种开源模型——实时理解视觉和文本。Copilot的使用受到限制。

阿雷东多·墨菲解释说，生成式人工智能使公司能够以比True Fit之前的人工智能技术处理更快速和更大容量的数据。

该功能还利用了True Fit的跨市场专有数据集“时尚基因”，该数据集汇集了8200万购物者和近30000个品牌的数据，例如Pacsun、Macy's、Dicks、LL Bean和Lululemon等。

Fit Hub目前正在进行beta测试，约有十几个品牌参与，预计将在下个月对所有True Fit的商户合作伙伴开放。

虽然亚马逊使用AI技术提供类似个性化推荐的“Fit Insights”功能，但Fit Hub似乎更深入。

True Fit打算在今年晚些时候向该平台引入额外的筛选器。例如，“购物者洞察”从过去的购物者那里收集数据，并提供洞察力，比如产品是否受特定年龄组、身高甚至内衣尺寸（取决于产品）的偏爱。它还将展示一个并排图表，让购物者可以直观地比较同一产品的迷你、加大尺码和常规版本之间的区别。

另一个即将推出的工具被称为“品牌尺码”，它将帮助频繁购物的顾客比较尺码大小，以前购买过的他们最喜爱品牌的商品。例如，人工智能将对一件衬衫的过去200次购买与同一品牌的其他500件上衣进行交叉参考，以确定它是否符合“通常尺码”，或者购物者应该选择更大或更小的尺码。

在长期规划中，True Fit还在开发一个生成式人工智能聊天机器人，帮助购物者发现产品并提出具体问题，比如：“哪种牛仔裤更适合肌肉发达的大腿的人？”该功能目前仍处于早期开发阶段，目前仅适用于100万个产品。

True Fit最近与Shopify合作，将其服务引入到各种规模的企业和商家。该公司以前只为大品牌提供服务，这意味着更多的公司将能够使用其无代码尺寸和合身解决方案。