谷歌寻求人工智能帮助拯救珊瑚礁

谷歌开发了一种新的人工智能工具，以帮助海洋生物学家更好地了解珊瑚礁生态系统及其健康状况，从而有助于保护工作。这个名为SurfPerch的工具是谷歌研究和DeepMind共同开发的，它是通过数千小时的珊瑚礁音频记录进行训练的，使研究珊瑚礁的科学家能够“从内部听到珊瑚礁的健康状况”，跟踪夜间的珊瑚礁活动，并追踪深水或浑浊水域中的珊瑚礁。

该项目首先通过邀请公众通过网络收听珊瑚礁的声音开始。在过去的一年里，访问谷歌的“呼唤我们的珊瑚”网站的访客们收听了来自世界各地珊瑚礁的声音超过400个小时，并被告知当他们听到鱼的声音时点击。这导致了一个关注珊瑚礁健康的“生物声学”数据集。通过众包这一活动，谷歌得以创建了一批新的鱼类声音库，并用它们来对AI工具SurfPerch进行微调。现在，SurfPerch可以迅速训练以检测任何新的珊瑚礁声音。

“这使我们能够以远比以前可能的效率分析新数据集，无需在昂贵的GPU处理器上进行训练，为了理解珊瑚礁群落和保护它们，开辟了新的机会。”Google公司的一篇博客文章中提到。这篇文章是由英国布里斯托大学的海洋生物学教授史蒂夫·辛普森和伦敦大学学院的海洋生物学家本·威廉斯共同撰写的，他们都研究珊瑚生态系统，关注气候变化和恢复等领域。

此外，研究人员意识到他们能够通过利用鸟类录音来提高SurfPerch的模型表现。尽管鸟鸣和礁岩录音非常不同，但他们发现鸟鸣和鱼类声音之间存在共同模式，模型能够从中学习。

在将Calling Our Corals的数据与初步试验中的SurfPerch结合后，研究人员能够揭示菲律宾受保护和未受保护的礁石之间的差异，在印度尼西亚跟踪恢复成果，并更好地了解与大堡礁的鱼类群落的关系。

项目今天继续进行，谷歌表示，将为“呼唤珊瑚”网站添加新的音频，以进一步训练AI模型。