Linq筹集了660万美元，利用人工智能为金融分析师让研究变得更容易

随着ChatGPT在2022年末的推出，生成式人工智能工具开始引起轰动，金融行业是第一批认识到这些工具加快数据收集和研究过程的潜力的行业之一。毕竟，当你为需要快速应对市场变化的投资者提供建议时，速度至关重要。

现在，一家名为Linq的创业公司正在进入这个领域，他们推出了一款可以自动化执行各种金融分析和研究所需任务的人工智能代理，并在一轮融资中筹集了660万美元，由InterVest和Atinum领投，还有TechStars、Kakao Ventures、Smilegate Investment和Yellowdog参与。

麻省理工学院校友Jacob Chanyeol Choi和Subeen Pang在他们在2023年赢得三星开放合作之后创立了Linq，这是由三星金融网络主办的类加速器项目。Choi告诉TechCrunch说，这次胜利激励他为企业构建大型语言模型(LLMs)，特别是金融领域。

"我们意识到能够与公司的数据生态系统无缝集成的工具的潜力，这促使了Linq的诞生，"崔说道。"我们嵌入和检索数据的方法涉及将数据转化为向量，并采用向量搜索和检索增强生成（RAG）等技术，以提供生成式人工智能服务。"

总部位于波士顿的Linq表示，其人工智能代理利用领域特定的（在这种情况下是金融）搜索和大型语言模型，自动执行从日程安排和沟通到扫描研究报告和构建财务模型等所有工作。它还可以对证券申报、收益报告和电话交易记录以及其他公司特定信息进行摘要。

"对于需要覆盖数百只股票的对冲基金分析师[和机构投资者]来说，最初将体验到生产率提升最显著，从盈利电话会议摘要开始，" 崔说道，并补充说更通用的人工智能工具如ChatGPT无法填补这个空白。"

除了为企业客户提供的B2B服务，这家初创公司还计划开发用于人工智能股权研究的B2C工具。 崔说，这些工具将使用户能够综合大量数据，并将支持投资组合经理做出明智的投资决策。

Linq将与现有的在股票研究领域提供自己AI支持产品的竞争对手展开竞争：彭博终端有一款生成式AI工具，能够总结盈利电话会议，标普有一个文件查看器，使用AI从申报文件、成交记录和演示文稿中提取相关信息。它还将不得不与其他创业公司竞争，如Fintool、Finchat和Finpilot，它们也提供面向金融研究人员和机构投资者的AI平台。

崔认为Linq有优势。他说，与竞争对手的不同之处在于，该公司提供端到端的服务来管理工作流程并简化流程。他指出，公司的专有数据收集系统为投资者提供了访问来自全球范围内的结构化和非结构化数据的途径，其中还包括非英语国家的盈利电话会议的实时转录。

除了技术以外，这家初创公司还有其他两位创始成员的专长：Jin Kim 曾在量化金融领域工作，而Hojun Choi 是一位前高盛银行家，也曾在一家私募股权公司工作过。

这家初创公司的客户名单已经有了一些大客户。Choi告诉TechCrunch，Linq已经与三星金融网络合作，为他们的核保流程实现自动化，此外还有超过20家企业客户，包括三星的关联公司、美国KPMG以及亚洲和美国的对冲基金。

这家公司在韩国首尔也有办公室，将利用新的资本进行产品开发、员工招聘和在美洲、亚洲和中东地区的扩张。这家两年的初创公司有12名员工，去年十月开始盈利。