GPTZero的创始人都还在20多岁，拥有一家盈利的人工智能检测创业公司、数百万的资金和一项新的1000万美元的A轮投资

在如今被风投公司不择手段追逐的所有年轻AI初创企业中，GPTZero已经在其一年半的存在中实现了盈利，并产生了数百万的收入。GPTZero由24岁的Edward Tian和26岁的Alex Cui创立，他们自高中以来就是好友。GPTZero提供一种检测工具，帮助识别内容是否是由AI生成的。

创始人选择接受一笔由Footwork联合创始人Nikhil Basu Trivedi领导的1000万美元“预防性”A轮投资，这是该团队向TechCrunch独家透露的。(“预防性”在风投术语中指投资者在创始人试图筹集资金之前就完成了交易。)

对于巴苏·特里维迪来说，这是一次很大的胜利。自从田在2022年12月推出首个网络应用程序版本以来，GPTZero就被顶级风投公司密切关注，当时有30,000人立即涌入，导致其Streamlit托管的网站崩溃。(Streamlit的联合创始人Adrien Treuille后来成为了天使投资者，田说。)该公司于2023年1月正式推出。

在2024年期间，随着其客户群的增长，年轻的创始人们表示，每周会接到四到五个来自风险投资家的电话。

GPTZero的联合创始人告诉TechCrunch，过去六个月里，GPTZero的年收入增长了500％，用户数量也从过去12个月的100万增长到了400万，成为了今年一些指标下增长最快的消费者应用之一。

公司表示过去几个月一直盈利，并拥有比公司成立以来筹集的总额还要多的银行存款。具体数字为：在350万美元的初创资金和新的1000万美元之间，超过1300万美元。

增长仍在持续。Basu Trivedi 表示，自从一月份以来，用户数量和收入可能翻了两倍，甚至三倍。虽然他们没有评论估值，但基于典型的 20% A 轮融资，这轮交易将使公司估值在 5000 万美元左右。其他投资者包括以教育为重点（由女性领导的） Reach Capital；Jack Altman 的 Alt Capital；领导 GPTZero 种子轮的 Uncork Capital；以及 Neo (Ali Partovi 的基金)。

风险投资者如何赢得这笔交易

普林斯顿大学校友巴苏·特里韦迪通过长期的耐心渐进，赢得了这笔交易的主导地位。他在2022年与田会面，那时还没有GPTZero的疯狂，当时他们参加了一个年度活动，一小群普林斯顿大学的学生参观了硅谷的公司。巴苏·特里韦迪总是带领大家去斯坦福的山顶散步。

当 Tian 在常青藤盟校学习计算机科学、自然语言处理和新闻学时，他开发了 GPTZero。在为 BBC 实习期间，以及后来在纽约时报实习时，他编写了代码，帮助记者识别由 AI 生成的内容。

在他的网站初步得到疯狂反响后，天联系了他的好友崔寻求帮助。崔拥有多伦多大学的机器学习硕士学位，并辍学成为合伙人。

在头5个月里吸引了约150万用户之后，两人将该应用程序重写为其当前的独立平台，并筹集了350万美元的种子资金。这主要来自一些天使投资者，如路透社前CEO汤姆·格洛瑟、卡内基梅隆大学教授、苹果前AI研究主管（2016年他将其创业公司Perceptual Machines出售给苹果公司）Russ Salakhutdinov和CNN的现任首席执行官以及前纽约时报首席执行官马克·汤普森。

巴斯·特里韦迪看到GPTZero在媒体和知名投资人中引起了轰动，还听到了风投圈的传言。作为Canva、ClassDojo和Frame.io等公司的种子投资人，他知道什么样的公司是热门的。

他在2023年1月给田发了短信进行了询问。他通过他的快速成长公司Canva的人际关系和产品知识以及他的基金联合创始人Mike Smith的背景（曾是Stitch Fix和沃尔玛的COO）来拉拢创始人。

“我们这两位20多岁的创始人特别需要既有产品经验又有运营经验的投资者，尤其是当我们正在学习如何打造一家大公司的时候。”天说道。

为了证实这一点，在他们结束这轮融资后不久，Footwork组织了一个与AI领袖交流的活动，包括Basu Trivedi的大学同学Jack Altman（加入了A轮），他是OpenAI的Sam Altman的兄弟，以及Nvidia创始人兼首席执行官Jensen Huang。

“大数据优势”

GPTZero并不是唯一一个致力于识别人工智能生成内容的公司。其他公司包括AI写作检查、Copyleaks、GPT雷达、CatchGPT和Originality.ai。

研究人员发现，AI检测行业中有许多准确率极低的情况。OpenAI因AI行业的偏执而被迫在2023年初推出自己的AI检测器，但直到七个月后的7月份，该工具因其表现不佳而受到广泛批评而关闭。

有趣的是，当TechCrunch的Kyle Wiggers用这些工具进行自己的实验时，除了GPTZero外，所有其他都失败了。

当然，在宾州州立大学研究人员的合作下，GPTZero拥有自己的基准测试，这有助于证明其技术尽管整个行业声名不佳，但表现良好。

崔表示，GPTZero更准确，因为它能够访问更多的数据，并使用最先进的开源工具构建自己的LLM模型，但它不会透露这些工具。

崔先生表示：“我们拥有大数据优势。我们有数百万个人工智能及人类文本示例，同时结合了最佳的模型和深度学习技术。我们实际上正在使用语言模型来检测其他语言模型。”

虽然这家初创公司可能以帮助教师检测AI生成的学生作品而闻名（去年十月，GPTZero与美国教师联合会达成协议），但其客户基础已经扩大。现在包括政府采购机构、拨款写作组织、招聘经理和尤其有趣的是AI训练数据标记人员。

天表示，结果证明使用人工智能生成的数据进行人工智能训练会“导致模型崩溃”，因为使用虚假例子教授模型并不是让它在现实世界中发挥作用的最佳方法。

年轻的创始人自然有一个更为宏大的长期愿景。他们想要创建一个新的、独立的互联网层，实现问责制，确保人类和人工智能内容得到正确的归属。

为此，团队目前正在致力于AI幻觉检测。幻觉是GenAI行业的死敌，指的是AI将AI生成的虚构内容呈现为事实。公司解决这一问题的第一步是为LLM培训数据集提供全新的免费AI文本版权检查。这将有助于他们生成更广泛的幻觉检测培训数据。

“我们只是试图避免一个完全由人工智能生成内容构成的互联网世界，” Tian说。“如果每个人都使用人工智能，那么就无法保留人们继续创造创意和原创内容的机会。”