Autify发布了Zenes，一个用于软件质量保证的人工智能代理

随着生成式人工智能的出现，人工智能应用正在改变和重塑各行各业，并改变着人们的工作方式。软件开发也不例外。

总部位于旧金山和东京的初创公司Autify已经开发出了一款自主的人工智能代理程序，用于软件质量保证，帮助软件工程师快速完成编码，优化工作流程并提高生产效率。换句话说，它为软件工程师打造了一款人工智能质量保证工程师。

这家创业公司宣布周一已经完成了一轮1300万美元的B轮融资，并推出了其针对美国客户定制的软件质量保证人工智能代理Zenes的测试版。B轮融资使其总融资额达到了3000万美元，其中包括2400万美元的股权融资和600万美元的债务融资。

全球资本合伙人和LG科技风投共同领投了最新一轮融资，同时现有投资者包括World Innovation Lab (WiL)、Salesforce Ventures、Archetype Venture和Uncorrelated Ventures。

2016年，两位前软件工程师千泽涼（CEO）和山下山共同创立了Autify，因为他们亲身经历了软件测试时间的痛点。为了解决这个问题，Autify建立了一个名为Autify NoCode的平台，让开发人员和质量保证团队提高效率，增强软件质量工程流程，最终节省时间和资源。

NoCode面向在日本和韩国依赖手动测试的用户。目前在测试阶段，Autify新推出的Zenes专门为在美国的客户设计。

根据公司称，Zenes可以通过分析产品需求文档生成测试用例，编写自动化测试代码并自动维护测试代码。公司声称Zenes可以显著减少创建测试用例的时间达55％，这一特点使其在市场上脱颖而出。

“一直投入大量资金编写代码进行自动化的公司不需要适应无代码/低代码，因为他们可以编码。然而，他们仍然遭受资源匮乏的困扰。”Chikazawa表示，补充说这些公司期望生成式人工智能能够提高他们的工作生产力。“随着Zenes的推出，现在我们可以捕捉软件质量保证的更早阶段，即设计和创建测试用例，并且我们将能够为整个质量保证流程提供全面的端到端解决方案。”

Zene的工作原理如下：用户可以上传各种格式的产品需求文档，包括.html、.pdf、.docx和.md。代理然后生成一组概述了产品规格的测试用例。用户可以编辑这些测试用例以提高后续步骤的准确性。在进行任何编辑之后，Zene会生成自动化测试代码。

“我们相信人工智能并非来取代人类，而是来增强人类能力，使我们能够更加创造性。生成式人工智能将重新定义软件开发过程及其质量保证。”Chikazawa说道。

这家初创公司将利用新资金加强人工智能技术，以支持客户的软件质量保证，Chikazawa告诉TechCrunch。此外，这家初创公司已与LG集团旗下的IT服务单位LG CNS合作，进军韩国市场，同时继续扩大在美国和日本的核心市场。

Autify没有透露客户数量，但表示目前在16个国家提供服务，而在2021年只在两个国家提供服务，当时它进行了A轮融资。Autify拥有B2C和B2B客户，包括DeNA、NEC、NTT Smart Communication、Yahoo和ZoZo。员工人数也从2021年的30人增加到了100人以上。