Finbourne公司筹集了7000万美元用于将金融数据转化为人工智能黄金的技术

金融服务和保险等领域的公司生死存亡取决于它们的数据，具体来说，它们能否很好地利用数据来理解人们和企业接下来会做什么，这一过程越来越多地由人工智能主导。现在，一家名为Finbourne的初创公司在伦敦金融中心成立，开发了一个平台，帮助金融公司组织和利用更多的数据进行人工智能和其他模型的使用。它宣布获得5500万英镑（7000万美元）的融资，将用于扩大其在“金融城”以外的市场份额。

Highland Europe和战略合作伙伴AVP（保险巨头安盛的风险投资部门）将共同领导B轮融资，该轮融资使该公司估值超过2.8亿英镑（3.56亿美元）。

托马斯·麦克休是Finbourne的联合创始人兼首席执行官，他告诉TechCrunch，在城市担任高级量化交易员多年后，他产生了创办初创公司的想法，其中大部分时间都在苏格兰皇家银行工作。2008年，这家当时全球最大的银行因过度暴露于次级贷款传染而濒临倒闭。

主要的转变以大规模重新组织的形式在内部展现。

以前，整个银行都是以一系列业务孤立体为组织形式，这不仅影响了人们的操作方式，还影响了它们内部的数据操作方式。所有这些都需要花费巨资来运营，迫切需要削减成本。他回忆道：“我们不得不在很短的时间内削减数亿的业务成本。”

他们决定借鉴新兴但迅速增长的云服务世界。AWS成立于2006年，到这个时候只有两年历史，但数据团队可以看到它提出了一个引人注目且具有比较性的模式，可以指导银行如何存储和使用数据。因此，他们也采取了一种整合和联邦化的方法来解决这个问题。

“我们基本上建立了很多能够跨越各种资产类别运行的技术。在那之前，人们说这是不可能的。但我们有一个令人难以置信的理由来改变，因此我们知道我们可以建立更好的技术，更具扩展性的技术。”麦克休说。他说，股权系统、固定收益和信贷，以前都是作为独立系统运行的，现在都在一个平台上。

2008年的英国金融危机就像坐过山车一样，如果你没有完全摔下来，肯定会相信自己可以应对任何挑战。因此，最终麦克休决定承担起最冒险的事情：创办一家初创企业。

Finbourne可能起源于McHugh和他团队在银行中面对建立更高效数据服务的挑战，但它也演变了这个理念，反映并塑造了如今金融服务公司采购IT的方式。就像拥有庞大销售业务的公司可能会使用Salesforce（或竞争平台）而不是自己建立软件一样，Finbourne的赌注是金融公司将越来越多地这样做：与外部公司合作获取运营工具，而不是自行开发。

这无疑也与银行和其他金融服务机构日益与人工智能合作密不可分。

今天，该公司的产品包括LUSID运营数据存储；用于资产管理分析的投资和会计记录；一个可以追踪头寸、现金、损益和暴露的投资组合管理平台；以及一个数据虚拟化工具。麦克休说，Finbourne还帮助公司管理它们处理用于训练模型的数据的方式，这是一个可能会更加涉足的领域。

这里的主要要点看起来是没有明显的领导者，银行不愿意与其他银行共享数据，因此正在训练以防止这种情况发生——这个过程也有助于客户更紧密地控制结果，并防止“幻觉”蔓延。开源对于向最终用户提供更灵活的选择起着重要作用。

“我们发现客户不想要我们使用任何其他人的数据进行训练的模型，”他说。“我们非常清楚地看到这一点。我们这样做是因为如果不允许使用任何其他人的照片，这些模型就会更少地产生幻觉。”

Finbourne目前有一整套的竞争对手。例如，资产管理者的竞争对手包括黑石集团的Aladdin、SimCorp、State Street Alpha和Goldensource；另类资产管理者的竞争对手包括Broadridge、Enfusion、SS&C Eze和Maia。BNY Mellon Eagle、Rimes、Clearwater Analytics和IHS Markit都为资产所有者提供工具；而资产服务包括FIS、Temenos、Denodo、SS&C Advent和NeoXam。

有这么多因素，或许有一个令人信服的理由，让某人采取更简化的工作方式，只与一个单位合作——像富达国际、伦敦证券交易所集团、贝利吉福德、北方信托和养老保险公司（PIC）等公司正在采取的方式。

“在过去几年中，Finbourne已经建立了一款革命性的SaaS平台，使得世界上许多大型金融机构能够从传统的孤立解决方案转向现代数据架构，实现全面实时可视性和最优决策。”高地欧洲的合伙人Tony Zappala在一份声明中表示。

阿克萨风险投资的合伙人伊姆兰·阿克拉姆补充道：“当团队在2020年首次向我展示他们能够将管理人持有的所有资产的投资数据集成到一个平台时，我就被吸引住了。如今，这是明显的差异化，尤其对新兴的人工智能浪潮尤为重要。”