由亚马逊和英伟达支持的Evolutionary Scale为蛋白质生成人工智能筹集了1.42亿美元

一家相对较新的初创公司EvolutionaryScale已经获得了大额资金，用于建立人工智能模型，以生成用于科学研究的新型蛋白质。

EvolutionaryScale今天宣布完成了一轮种子轮融资，由前GitHub CEO Nat Friedman、Daniel Gross和Lux Capital领投，亚马逊和NVIDIA的企业风投部门NVentures也参与投资，共筹集了1.42亿美元。该公司还发布了ESM3，这是一款被称为生物学“前沿模型”的人工智能模型，可以为药物发现和材料科学等用途创建蛋白质。

EvolutionaryScale联合创始人兼首席科学家亚历山大·里夫斯在一份声明中表示：“ESM3迈出了迈向生物学未来的一步，其中人工智能是工程师从第一原理开始设计的工具，就像我们设计结构、机器和微芯片以及编写计算机程序一样。”

Rives与Tom Secru和Sal Candido一起于2019年在Meta的AI研究实验室FAIR开始开发生成式AI模型，以探索蛋白质。在他们的团队解散后，Rives、Secru和Candido离开了Meta，继续构建他们开始的工作。

通过对蛋白质进行表征可以揭示疾病的机制，包括减缓或逆转疾病的方法，而创造蛋白质可导致全新类别的药物、工具和治疗方法。但目前在实验室设计蛋白质的过程成本高昂，无论是从计算还是人力资源的角度来看。

设计蛋白质需要想出一个可能在体内或产品中执行任务的结构，然后找到蛋白质序列 - 构成蛋白质的氨基酸序列 - 可能“折叠”成该结构。蛋白质必须正确地折叠成三维形状，才能发挥其预期功能。

ESM3在包含278亿个蛋白质的数据集上进行了训练。Rives表示，ESM3能够“推理”蛋白质的序列、结构和功能，从而使该模型能够像谷歌DeepMind的AlphaFold一样生成新的蛋白质。EvolutionaryScale将完整的980亿参数模型通过其云Forge开发者平台提供给非商业用户，并发布了一个较小的模型的离线使用版本。

EvolutoinaryScale声称他们使用ESM3生成了一种新的绿色荧光蛋白（GFP）变异体，该蛋白负责使水母发光和珊瑚发出荧光颜色。该公司网站上的一份预印本论文详细说明了他们的工作。

“我们已经进行了很长时间的工作，很高兴能与科学界分享，并期待他们对此做出的反应，”Rives继续说道。

EvolutionaryScale并非慈善机构，当然——这家约有20名员工的公司告诉TechCrunch，它计划通过合作伙伴关系、使用费和收入分成来赚钱。例如，EvolutionaryScale可能会与制药公司合作，将ESM3整合到他们的工作流程中，或者与研究人员分享收入，用ESM3商业化的突破性发现。

为此，EvolutionaryScale表示即将通过AWS的SageMaker人工智能开发平台、Bedrock人工智能平台和HealthOmics服务向部分AWS客户提供ESM3及其衍生产品。ESM3还将提供给部分客户使用NVIDIA的NIM微服务，并配有Nvidia企业软件许可证。

EvolutionaryScale表示，如果愿意，AWS和Nvidia的客户都能够使用自己的数据来对ESM3进行微调。

进化规模可能需要一段时间才能盈利。在去年8月份福布斯的一份披露的公司介绍文件中，进化规模反复强调生成式人工智能模型可能需要十年时间来帮助设计治疗方案。该公司还必须抵御来自DeepMind旗下的Isomorphic Labs等竞争对手的竞争，后者已经与大型制药公司签订了合同，还有像Insitro、上市的Recursion和Inceptive等公司。

EvolutionaryScale的重要赌注是将其模型训练扩大到涵盖蛋白质以外的数据，并创建一个用于生物技术应用的通用人工智能模型。

“越来越大的模型、越来越大的数据集和越来越强大的计算能力推动了人工智能的快速发展，”EvolutionaryScale公司发言人说道。“生物学也是如此。在过去五年的研究中，ESM团队探索了生物学的扩展。我们发现随着语言模型的扩展，它们开始理解生物学的基本原则，并发现生物结构和功能。”

这对记者来说听起来非常雄心勃勃，但是有深腰包的投资者肯定会帮助。