Synthflow获得740万美元，用于为中小企业提供无代码语音助手
人工智能有什么好处？总部位于柏林的新创企业Synthflow认为，人工智能可以帮助繁忙的小企业主自动化重复任务。该公司宣布为其面向中小企业的AI语音助手无代码平台完成了740万美元的种子轮融资。
自去年春季成立以来，这家初创公司已经累计融资910万美元，凸显投资者对生成式人工智能应用加速发展的持续热情。
这家创业公司还声称即将接近1000名客户 - 自2023年12月推出基于浏览器的“无代码”工具以来，其每月增长率一直保持“两位数”。这表明中小企业对采用生成式人工智能工具有很大兴趣，这些工具承诺能够轻松提高生产力。至少可以尝试一下。
Synthflow的首席执行官兼联合创始人Hakob Astabatsyan表示，新的资金将投入研发领域。他表示团队热衷于通过提高产品实用性和拓宽吸引中小企业范围来保持初期的动力。
“我们有很多想法。我们清楚地知道客户的需求，”他告诉TechCrunch。
Astabatsyan是一位拥有商业背景的连续创业者，曾在Rocket Internet工作。加入他最新创业的是他的兄弟Albert，他之前也在一家无代码创业公司与他一起工作过；以及Sassun Mirzakhan-Saky，他具有软件工程背景和CTO专业知识。
尽管Synthflow的产品最初是以英语呼叫处理为主，因为其主要市场是英语国家，但现已添加了德语和法语版本（注：这些仍处于测试阶段）。因此，加大对欧洲这些市场的关注也在计划之中。
端到端的体验
呼叫中心是人工智能语音助手的早期采用者，利用大型语言模型（LLMs）的API来驱动系统，以人类般的方式回答电话 —— 无论是白天黑夜，总是充满着不知疲倦的能量和热情，虽然不是总能完美理解。
Synthflow正在以稍微不同的方式引领概念，直接以服务行业为重点的中小企业为目标，包括那些在该类别较小的端的企业，提供DIY“无代码”解决方案。该目标是为中小企业提供“端到端”的体验，Astabatsyan认为，能够自动化预约安排等核心任务的投资回报将立即显而易见，对其目标资源匮乏的企业来说。
他简洁地表述说：“人工智能可以以更实惠、更可靠的方式完成这项任务，人类可以做其他事情。” 这是他对语音助手的简洁宣传。
他举了一个修理工或机械师的例子，他们通常在不工作时会亲自接听电话 — 这意味着他们不可避免地会错过很多电话，从而失去一些生意；或者一位聘用了工作时间有限的接待员的牙医，因此，也不总是在身边来接听电话。
阿斯塔巴特斯扬认为，拥有能够处理基本客户问题的工具对于小型企业来说可能是个改变游戏规则的工具。
Synthflow的目标是中小企业，这必然意味着初创公司的核心重点是让人工智能技术对非技术用户也能够使用——这就是为什么它为客户构建了无代码界面，让他们能够设计符合他们企业需求的语音代理。
他解释说：“我们想要尝试构建一些简单的东西。在人工智能代理的顶层增加一层无代码，这样业务所有者和业务导向的人可以随意操作并熟悉并探索LLMs对他们业务能做什么。”
Synthflow的界面允许用户拖放元素来配置语音人工智能，以执行特定任务，比如预约安排、浏览常见问题解答，或者进行“信息提取”，比如从潜在客户那里获取个人信息，以便人工客户回访。
“假设有人需要打电话，需要问一系列特定的问题并收集特定的信息，特别是固定的信息，比如地址、家庭等等，AI是非常优秀的，”他说道。
顾客可以选择配置AI助手，以便它披露自己是机器人。“我认为公开它是虚拟助手是很好的做法，”Astabatsyan说道。“我个人最喜欢的开场白是：‘你好。我的名字是[某某]，现在我们所有的线路都在忙。对此我感到抱歉。我是[商业名称]的虚拟助手。我能为您做些什么呢？”。
另一个语音人工智能的重要用途是识别需要转接给人类客服代理的电话，Astabatsyan称。因此，基本上是利用人工智能根据复杂性过滤呼入电话 — 自动化处理简单请求，从而释放人类代理更多时间处理更复杂的客户咨询，进而增加了效益。
他强调目标并非取代人类工作，而是建议人工智能可以帮助中小企业比他们目前有限的资源更有效率和高效地生产。
因此，Synthflow的系统不仅允许客户部署语音代理，还设计了处理电话后数据录入任务的功能，比如添加预约到日历工具。为此，团队还专注于与第三方软件建立集成。
他辩称：“这就是AI擅长的地方。因为它可以获取电话中提取的信息，比如更新特定CRM中的特定字段，如果你在数百或数千通电话中都这样做，突然之间我们就会看到这种技术优势，就像企业最初采用电脑时一样。”
对于语音助手，这家初创公司正在基于OpenAI的GPT LLM进行开发，同时还在其上加入了自己的AI模型——Astabatsyan表示这些模型已经经过训练，并针对特定客户使用案例进行了优化。
他说，公司还建立了自己的“语音编排层”，将客户的语音转换为文本，然后可以将其输入AI模型作为提示，返回一个自动答案，系统将其从文本转换为语音，客户在电话线的另一端听到的是合成的声音。
目前，Synthflow专注于将人工智能应用于呼入电话——Astabatsyan认为这是资源紧缺的企业自动化的低 hanging fruit。但他暗示着更复杂的功能正在开发中，而且这一研发是由丰厚的种子轮投资支持的。
他提到他们正在努力开发的一个功能是使Synthflow的语音人工智能能够执行他所称之为 "现场操作 "或"连接 "的功能 - 这意味着在通话过程中，人工智能将能够对仓库中的现货进行检查，或者获取其他请求信息并 "推送到其他地方"，正如他所说的那样。
他还勾勒了一个情景，即以任务为中心的人工智能语音系统能够共同扩展其效用。它们可以把电话转交给其他专门训练的语音人工智能，从而满足客户提出的不同任务要求。
关键在于要专注于你的客户群体是谁。因为，取决于你为谁开发这个产品，你的产品将会非常非常非常不同，他补充道。
需要考虑的一个影响是，如果语音人工智能和语音助手系统能够实现高效率的承诺，包括熟练地将更复杂的问题转移到正确的系统或人员处理，这可能意味着普通中小企业发现他们有更多的工作量，超出他们的承受能力。
他回答说：“我认为这是许多经理和领导需要思考的有趣问题，对吧？”他讨论着这种情况。“比如，如果有那么多的潜力——生产力被释放出来——我们如何把这些人力资源引导到经济的其他领域呢？因为我认为这个问题还没有得到答案，但确实是一个非常有趣的问题。”
Synthflow的种子轮融资由Singular领投，现有投资者Atlantic Labs参与投资，还有一些人工智能领域的投资者，包括Krisp AI的创始人。
