亚历克斯创始人首次展示了不太可能人工智能的技术战略

去年宣布获得惊人的2000万美元种子轮融资后，Unlikely AI创始人William Tunstall-Pedoe一直将这家新兴的英国基金会模型制造商的方法保密。直到现在：TechCrunch独家披露了Unlikely正在采用“神经符号”方法进行人工智能研发。另外，它还宣布了两位高级聘请，其中包括Stability AI的前首席技术官Tom Mason。

神经符号人工智能是一种人工智能类型，顾名思义，它将现代神经网络方法（如OpenAI的GPT等大型语言模型所使用的方法）与早期的符号人工智能架构整合在一起，以解决各自的弱点。

坦斯托尔-皮多在2012年因亚马逊收购他的语音助手初创公司Evi而在英国科技界备受关注。两年后，亚马逊推出了Echo和Alexa，整合了Evi的许多技术。现在，他通过Unlikely AI希望再次引起公众关注，展示自2019年成立初创公司以来他和团队一直在研发的技术。

同时，在稳定性人工智能公司，梅森管理了跨各个领域的重要基础模型的开发，并帮助这家人工智能公司筹集了超过1.7亿美元。现在他是Unlikely AI的首席技术官，他将监督其"符号/算法"方法。

此外，弗雷德·贝克尔将加入担任首席行政官。他此前曾在Skype和Symphony等公司担任高级职位。在Unlikely，他的职责将是领导其现在60名全职员工，这些员工大多分布在剑桥（英国）和伦敦之间。

这家人工智能初创公司声称，他们的基础人工智能模型方法将试图避免我们已经太熟悉的风险，即偏见，“幻觉”（又称捏造），准确性和信任。它还声称他们的方法将使用更少的能源，以减少大型人工智能的环境影响。

"我们在私下里工作了好多年，对我们的两名新的高级聘用感到非常兴奋," Tunstall-Pedoe在电话中告诉了TechCrunch。

他进一步详述团队的方法：“我们正在构建一个‘可信赖’的人工智能平台，旨在解决当前人工智能领域的几乎所有关键问题，特别是涉及幻觉和准确性的问题。我们结合了生成型人工智能、统计人工智能以及符号算法方法，还有传统软件方法，以提升可扩展性和可靠性。”

他描述这个平台是“横向”的，因为它将“结合许多不同类型的应用程序”。

他对具体的应用情况显得更加含糊不清，但继续强调“可信赖的人工智能”这一词汇。

梅森表示，在稳定性人工智能公司的这段时间里，公司建立了一些了不起的模型和技术生态系统。他说，这期间还经历了创始人埃马德·莫斯塔克的突然离职，以及其他几位知名团队成员的离开。虽然梅森祝愿他的前同事们一切顺利，但他表示非常兴奋能够加入不太可能人工智能公司。

挖掘这家初创公司的技术时，坦斯托尔-佩多表示，该平台由两部分组成：“‘神经’和‘符号’。‘神经’意味着深度学习，可以解决几十年来机器无法解决的问题……‘符号’指的是类似于驱动电子表格或其他应用程序的软件。

“‘神经网络’的一个弱点是它有时会出错。当你训练一个模型时，你给它数据，它会变得越来越好。但它永远无法达到100%。例如，它可能有80%的概率是正确的，意味着有20%的可能是错误的。”

他说这对信任造成了“极其严重的损害”，因为“神经计算是不透明的”。事实上，有一个完整的研究领域致力于理解这些大型语言模型内部发生了什么。

相反，他表示不太可能计划将传统软件的确定性，例如电子表格，其中计算是100%准确的，与生成式人工智能中的“神经”方法相结合。

“我们正在做的是将两者的优势结合起来，” Tunstall-Pedoe 建议道。“我们正在利用LLMs的能力，以及深度学习的所有进展，并将其与非统计机器学习的可靠性、可扩展性以及其他优势结合起来 — 包括成本和环境影响等方面……我们对人工智能的愿景是拥有所有这些能力，但以一种完全可信赖的方式。”

他认为采用综合方法与现有的大型线性模型相比，不仅可以节约成本和环保，还可以提供更多好处：“目前的这些模型运行成本极高，对环境也不友好，而且由于给出错误的答案，也会在信任方面带来高昂的代价。”

为什么其他基础模型没有走类似的路线呢？

梅森回答说：“我认为正在发生这种情况。有时我们称之为‘复合结构’。我们已经看到像RAG这样的事物的兴起。那是一种复合结构。这在很大程度上是一脉相承的，但它借鉴了符号推理的优势，使完全准确的推理成为可能。”

在这方面，他说梅森认为不太可能的人工智能“领先于潮流”。

另一个问题是，不太可能的人工智能是否会像OpenAI一样生成一个更完整的基础模型，或者采取类似Mistral的混合方式，既提供基础模型又提供开源模型？

唐斯托尔-佩多表示，公司还没有决定前进方向：“我们还没有做出任何决定。这是内部讨论的一部分。但我们正在构建一个平台，其他的部分还待决定…… 这是我们将在不久的将来做出的决定。”

这个确实可以确认的一件事是：这将会在伦敦和剑桥之外建设：“显然，我们的人口规模远不及美国和中国。但伦敦是一个非常适合建立创新人工智能初创公司的地方。这里有大量的人才和创新。”

虽然模型发布的时间表不明确，但不太可能AI对其雄心壮志深信不疑。鉴于人工智能是每个万亿美元市值公司的头号战略重点，坦斯托尔-佩多表示他们力求实现广泛采用。他补充道：“我们希望取得巨大成功，希望产生深远影响。我们当然愿意尝试不同的实现方式。”