早在大型语言模型流行起来之前，HerculesAI 就已经在与之合作了。

HerculesAI（前身为 Zero Systems）自 2017 年以来一直致力于专业服务的自动化，最初专注于法律行业。在此过程中，它实际上已经构建大型语言模型多年，远在这个概念进入公众意识之前。正因如此，当 ChatGPT 在 2022 年底出现，突然所有人都在谈论大语言模型时，它发现自己在正确的时间处于了正确的位置。

今日，该公司宣布获得 2600 万美元的 B 轮投资，以助力保持其近期的发展势头。

公司首席执行官兼联合创始人亚历克斯·巴宾（Alex Babin）表示，他们自 2020 年左右就一直在研究小型模型，参数规模从 5 亿到 20 亿，并将其用于边缘设备以满足合规要求，但在 ChatGPT 出现之前，没有人太关注他们解决方案的这一方面。

巴宾告诉 TechCrunch：“那大概是在 ChatGPT 出现的八九个月之前，我记得当时和我们的客户交流，向首席信息官们解释什么是大型语言模型——但没人在意。”当然，到了那年 11 月，情况迅速改变，突然之间每个人都对这个概念感兴趣了。这种转变在过去一年里推动了业务的快速增长。

如今，该公司有几个模型执行三项关键功能：智能数据提取、数据转换和数据验证。他说，第一项功能相当标准，涉及从文档中提取数据。第二部分会自动围绕这些数据构建一组规则和结构，但第三部分，即验证，尤为重要。

巴宾说：“当你能够对提取的信息进行比较，然后将其转化为真实来源，无论是法规、政策、合同、法律还是其他任何东西，这真的就是圣杯。”这能确保任何与原始材料相冲突的问题都会自动为员工标出。

这三个存储桶还使这家初创公司能够在这些服务的基础上构建一个多智能体系统，以帮助实现所有这些活动的自动化。他说：“这些多智能体系统可以应用于需要[自动]决策的高价值、连续流程或工作流。”

对于他的核心受监管行业客户来说，所有这些都尤为重要。如今，这不仅包括法律行业，还包括保险和金融服务行业。

他们的人工智能策略似乎奏效了，据该公司报告，去年实现了 4 倍的增长。美国排名前 100 的律师事务所中有 30% 是他们的客户。他们还有许多其他《财富》500 强客户，包括美世、标准普尔和州立农业保险公司。

该公司目前约有 75 名员工，但尽管获得了额外资金，巴宾表示，他计划保持精简，更多地投资于完善内部流程，而非增加员工。他说：“我不明白为什么我们需要招聘更多的人。实际上，我们将更多地投资于内部流程和自动化。我们必须亲身实践，使用我们自己的产品，以使自身更具扩展性。”

今日的这笔资金由 Streamlined Ventures 领投，Proof VC、汤森路透风投（Thomson Reuters Ventures）、校友风投（Alumni Ventures）以及多位行业天使投资人参与。