本地体验发现初创公司“大脚怪”(Bigfoot)引入生成式人工智能以加快周末规划进程。
生成式人工智能能够替代社交图谱吗?总部位于加利福尼亚的本地体验发现初创公司 Bigfoot 希望在其周末计划网站上添加一个对话界面——以其上周推出的名为 Littlefoot 的人工智能聊天机器人的形式——这将使其更具个性化感觉,同时让人们更容易在其所在社区找到相关的活动。
联合创始人亚历克斯·沃德解释说,这个想法是要重现与“知识渊博的朋友”聊天的感觉。
该功能允许用户通过来回的文本与 Bigfoot 精心策划的本地活动、活动地点或夜生活选项进行互动——轻松提示并引导人工智能为周末的一点小乐趣提供相关推荐。比如说,先进行一次有风景的徒步旅行,然后在附近享用烧烤午餐,晚上在家附近看一场演出。或者是现代艺术博物馆的文化之旅,接着参加绘画课和品酒活动。这家初创公司的使命是通过减少周末规划的繁琐流程,让人们在闲暇时间更容易在当地进行更多活动。
虽然这个想法并不新鲜——例如,旅游住宿巨头爱彼迎(Airbnb)在近十年的大部分时间里都提供体验发现服务——但 Bigfoot 的团队认为,围绕一个更好的周末活动规划工具来打造一个品牌,以满足本地休闲需求,仍然有机会。主要平台更侧重于旅游和有导游的体验(另见:Get Your Guide)。
Bigfoot 于 2022 年底推出,从一些商业天使和几家早期风险投资公司获得了少量的种子前资金。它表示已经在 160 个城市建立了超过 10,000 个活动、餐厅、夜生活、体育、户外活动等的供应渠道。这些都通过其网站上以类别为重点的搜索进行展示。
其产品的最新补充功能是,用户能够通过由大型语言模型(LLM)驱动的人工智能聊天机器人,包括来自 Anthropic、OpenAI 和 Perplexity 的人工智能技术,获取在当地可以做的事情的创意。
沃德是 Bigfoot 背后三位前 Airbnb 员工之一,他证实,生成式人工智能界面功能本质上是一次产品重新发布。他在一次电话中告诉 TechCrunch,在纽约推出该产品的 v1 版本后,当这家初创公司在营销上投入资金时,其本地活动和体验发现平台的月用户量最多曾达到约 3 万人。
该团队需要获得种子资金,以继续朝着他们的宏伟愿景迈进:利用本地发现功能打造一个面向小企业的优惠平台,以吸引更多客流量。因此,Littlefoot 能否赢得朋友并影响那些寻求帮助来规划下一个充满活力的周末的人们,这一点至关重要。
他说:“[在营销高峰期],我们每月的增长率约为 40%。”“所以某种程度上我们证明了人们对这类产品确实有兴趣。但我们不能一直把钱花在营销上。我们想专注于打造一款产品。我们从早期的测试用户那里不断收到反馈……[反馈说]他们希望看到的是这样一款产品,本质上,你可以和 Littlefoot 交流,就像和一位知识渊博的朋友交流一样。”
那么,这就是一场赌注。但争夺消费者关注的战斗看起来相当激烈——尤其是来自通用聊天机器人和人工智能搜索引擎的竞争,而这家初创公司所利用其 API 的一些基础模型制造商已经免费提供了这些产品。
任何人都可以让像 OpenAI 的 ChatGPT 或 Perplexity 的人工智能搜索引擎这样的工具为他们规划一个在纽约或马德里充满活动的周末,比如,并且马上就能得到一堆建议。不过,这些通用型人工智能工具通常给出的建议都相当普通——挑选的都是最明显、最具旅游观光性质的内容。
Bigfoot 的团队认为,由于通用人工智能与 50 多个精心策划的“可信”数据源相结合,在本地休闲探索方面有机会做得更好,为用户推荐更有趣且与情境相关的内容。
据沃德所说,为他们的周末计划推荐提供支持的资源涵盖了主流内容,他们可以通过 API(例如谷歌地图数据)获取这些内容,也包括一些较为冷门的来源,比如专业的徒步旅行博客。这样做的想法是,这种组合能让 Littlefoot 给出不那么平淡无奇的推荐。
不过,他们仍在依靠主流的大型语言模型来为该工具完成对话方面的繁重工作。
他说:“我们在全球范围内使用 50 多个不同的可靠来源进行供应。我们还使用 Perplexity 来帮助扩充我们的供应。我们接入了 Perplexity 的 API。”“实际情况是,很多这种[出色的本地知识]都存在于人们的脑海中,或者存在于那些保存这些信息的人的谷歌地图标记中。因此,在这种精心策划的供应方面,我们正在不断改进,做得越来越好。”
但对我们来说,核心在于精心策划的供应。我们未来正在构建的是连接您的谷歌地图 API 的能力,这样,如果您保存谷歌图钉,我们就能让添加收藏变得极其简单——添加新的活动收藏,或者围绕您过去做过的事情创建新的日程。
另外还能够连接您的 Spotify API——这样我们就能了解您喜欢的音乐类型(例如,为您个性化推荐演出和其他本地音乐活动)。最后,实际上我们在 alpha 版中已经具备的功能是能够发送苹果备忘录或谷歌地图,并仅根据一系列事物创建一个完整的集合。
该产品旨在为用户提供丰富的体验,引入图像来展示推荐的事件和活动,甚至还会显示相关的 TikTok 视频。所以,基本上,这与展示一个枯燥的、要点式的文本列表相反,如果你让 ChatGPT 为你规划一个周末,你可能得到的就是那样的列表。(尽管对于一些处于周末规划模式的人来说,实际上可能更喜欢一个基本的列表——那种信息密度水平可能更便于将建议与自己信任的来源进行交叉参考。)
然而,并非所有通用人工智能工具在展示方面都如此枯燥。例如,Perplexity 的人工智能搜索引擎默认会提供一些图像,并且方便地链接到来源以便轻松参考——因为该服务同样专注于将人们的搜索转化为吸引人的摘要甚至是可视化指南。所以在产品体验方面的竞争差异更多的是一小步,而非巨大的飞跃。
周末有什么人工智能推荐的(活动/事物)吗?
我们将 Littlefoot 的建议与使用相同提示的通用大型语言模型提供的建议进行了比较。与通用聊天机器人相比,Littlefoot 确实提出了一些不太明显的建议。
因此,当 OpenAI 的 ChatGPT 为巴塞罗那的周末旅行提供的建议包含一些非常明显的旅游景点,如桂尔公园和西班牙广场的魔幻喷泉表演时,Littlefoot 提供了更多鲜为人知和不拘一格的选择——比如去波布塞克瞭望台公园徒步旅行,以及一次“别样的现代主义之旅”,号称能以“游客较少的方式探索加泰罗尼亚现代主义”。
但普通用户是否会注意到并欣赏这种细微差别就更难说了。此外,一些推荐内容也存在一些重叠。
那些寻求更专业的周末体验的人可能也最难争取到,因为他们已经有了一堆自己信任的信息来源(比如那些真正知识渊博的朋友)——所以,大脚怪(Bigfoot)的竞争似乎更可能来自主流的通用搜索工具。
在测试期间,这家初创公司的人工智能工具在一些相当明显的事情上也出现了失误。例如,当被要求提供“户外”相关的推荐时,它首先推荐的活动是“室内卡丁车”(根据活动描述)。在这种情况下,附带的图片确实显示了一辆在户外使用的卡丁车。所以这里的问题可能是因为 Bigfoot 的团队(也)依赖生成式人工智能来撰写活动描述,而由此产生的机器生成文本具有误导性且过于笼统。
这种情境上的不匹配确实让人感到不舒服,而且可能会很快让人们对一个新兴产品失去兴趣。
另一个例子:让它推荐自然岩石上的户外抱石地点,人工智能返回了一堆,呃,室内攀岩馆和一般的健身馆……所以这个更专业的需求得到的服务更差。
每项活动推荐下方都有一个按钮,用户如果喜欢某个想法的样子,就可以点击让人工智能“为我安排一天”。几秒钟后,他们将看到一个更丰富的完整周末计划视图,同时还会有从 TikTok 等公共来源获取的静态图片和视频图像,以及推荐地点的地图视图。
该工具如何从用户挑选的单个建议生成完整计划(即包含若干要做的事情)的逻辑并不清晰。但建议的每日日程可以进行编辑,以替换不同的元素(比如用一家餐厅替换另一家)——并且有一个可复制的链接用于与朋友分享计划。
总的来说,这个界面感觉有些粗糙。显然这还处于最简可行产品(MVP)的阶段。有大量的引导和完善工作需要去做,特别是在计划展示、产品逻辑以及视觉元素之间转换的时间安排方面。用户体验最流畅的方面肯定是与人工智能的文本聊天——但这当然也是最常见的。
如果该团队在不断改进的过程中能够消除一些这些瑕疵并提高可用性——在令人振奋的视觉效果和易用性之间找到一个平衡点——他们或许能有所成就。但毫无疑问,在竞争极度激烈的领域中解决这个问题绝非易事。
即使为人们的周末计划提供更高质量的替代建议,可能也不够,因为人们往往还是会出于习惯而选择熟悉的平台。换句话说,如今扩大一家消费类初创公司的规模可能感觉就像攀登一座非常大的山峰。
沃德承认:“我认为很多新公司在本地发现方面存在的一个陷阱是,他们期望用户来完成增加供应的工作。而实际情况是,人们只想要完美、令人惊叹、独特、精选的活动。所以这需要做大量的工作——对我们来说,要有供应,并直接解决冷启动问题,否则你不会成功。
“如果你指望别人为你提供供应,或者为你创造供应,那是行不通的。”
一支由六人组成的精益团队在幕后支持 Bigfoot,他们有着不断增强功能和改进个性化服务的想法,比如让用户上传他们的笔记和地图标记,将其转化为可视化的计划或可以分享的收藏。
他们正在考虑的另一个想法是,提供一个可以在 WhatsApp 内部运行的 Littlefoot 版本,以触及那些在规划周末活动的朋友们之间的群聊。但他们需要筹集更多资金来维持这一进程。
沃德证实:“我们正在就我们的种子基金进行积极的商谈。我们正在寻找有共同愿景的优秀合作伙伴来助力发展。我们是一个已经取得不少成果的小团队,但是……令人兴奋的部分在于找到真正出色的合作伙伴,他们愿意与我们一同踏上这段旅程,并与我们合作将其进一步发展壮大。”
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