Eppo 获得新资金以发展其应用程序、网站和人工智能实验业务

人工智能行业不断推出大量新模型，希望保持竞争力的公司都在竞相为自身目的采用这些模型。事实上，据科技咨询公司 Searce 称，近 10%的企业计划今年在人工智能项目上投入高达 2500 万美元。

但是，尽管在人工智能上投入了大量资金，但其投资回报率是否存在还不清楚。据 Gartner 称，一半的人工智能领导者都不确定如何计算或展示人工智能项目的价值。

前爱彼迎（Airbnb）数据科学家切坦·夏尔马（Chetan Sharma）认为，只要有合适的工具，计算人工智能的投资回报率并非难事。夏尔马是 Eppo 的联合创始人，Eppo 是一个实验平台，允许客户针对特定用例评估和定制人工智能模型。除了模型评估套件，Eppo 还为应用程序和网站提供通用的 A/B 测试平台和服务。

夏尔马告诉 TechCrunch：“随着新的人工智能模型每周推出，各公司向其投入数百万美元，A/B 测试提供了一种经济高效的方式来评估其有效性，避免过度支出。”“Eppo 帮助公司确定哪些模型真正带来价值，并在快速创新和成本不断攀升的环境中做出更明智、更可持续的决策。”

Eppo 与市场上的许多实验和 A/B 测试初创公司竞争，包括 Split、Statsig 和 Optimizely。像 AWS、微软 Azure 和谷歌云这样的大型科技巨头也提供了越来越多的模型微调及评估工具。

但夏尔马表示，Eppo 之所以与众不同，得益于其“情境强盗”系统等功能，该系统能够自动发现客户网站、应用程序或人工智能模型的新变体，并通过为这些变体提供不断增加的负载或流量来积极探索其性能。

夏尔马表示：“实验能提高速度、促进增长，它摒弃了官僚作风——通常也是错误的——委员会决策，同时将举措与增长指标紧密挂钩，迅速摒弃糟糕的想法，同时将好的想法奉为经典以便再投资。”“Eppo 对人工智能模型进行实时‘在线评估’测试的方法回答了优质模型是否能改善指标的问题。”

夏尔马表示，Eppo 于 2022 年悄然推出，如今其客户名单中已有“数百家”企业客户，包括 Twitch、SurveyMonkey、DraftKings、Coinbase、Descript 和 Perplexity。Perplexity 的数据主管亚历克西斯·韦尔（Alexis Weill）告诉 TechCrunch，Eppo 使 Perplexity 能够“大幅扩大”其同时进行的实验数量。

投资者似乎很满意。本周，Eppo 完成了一轮 2800 万美元的 B 轮融资，由 Innovation Endeavors 领投，Icon Ventures、Amplify Partners 和 Menlo Ventures 跟投。夏尔马表示，这笔新资金使 Eppo 的投后估值达到 1.38 亿美元，其融资总额达到 4750 万美元，将用于增强 Eppo 的营销和人工智能实验能力，提升其分析产品，并扩大其市场推广工作。

总部位于旧金山的 Eppo 目前有 45 名员工，预计年底将达到 65 名。

夏尔马表示：“高效增长的需求以及人工智能的兴起，共同造就了一种不适应就灭亡的心态，迫使企业进行尝试。”“由于传统供应商的差距，大多数试验性市场选择组建庞大的内部团队并自行构建而非购买。由于员工流动和裁员情况严重，这些内部团队已难以为继，导致企业寻求 Eppo 来取代昂贵或被遗弃的内部构建。”