Defcon AI 完成 4400 万美元种子轮融资，以解决“极度复杂”的问题：军事后勤

美国国防部是一个庞大的机构。它不仅雇用了数百万军人和数十万文职雇员，而且拥有世界上最大的军事预算，用于购置和维护的装备之多，可能一段话都写不完。

这需要大量的协调工作。国防部各机构内部的操作人员必须就如何规划行动、协调资源以及在可能有争议的事件（无论是飓风还是对手造成的）预算范围内做出决策。

在孵化两年后，总部位于弗吉尼亚州的初创公司 Defcon AI 完成了一轮 4400 万美元的种子轮融资，由 Bessemer Venture Partners 领投，Fifth Growth Fund 和 Red Cell Partners 等参与，旨在解决这个看似棘手的问题。

以美国空军的空中机动司令部为例。当操作人员规划空运时，他们必须考虑一系列变量：可用的飞机、所需机组人员的数量、机组人员的休息地点、加油地点、相关机场、货物装卸地点。Defcon AI 表示，它已经开发了一套软件，Defcon 的联合创始人、首席战略官兼已退役的美国空军上将保罗·塞尔瓦（Paul Selva）告诉 TechCrunch，这套软件允许前端的操作人员设置这些参数，“然后让软件自行运行”。该软件本质上是根据这些参数或输入来生成最佳计划，包括成本表、资源需求和时间表。

这种类型的规划在最好的情况下也已经够难了，但在危机期间，国防运营商甚至没有一天的时间来分配资源。这就是 Defcon AI 发挥作用的地方。

塞尔瓦说：“我们实际正在影响的所有工作我都做过。”在他漫长的军旅生涯中，塞尔瓦担任过许多职务，包括负责监管几乎所有空军空运飞机机队的空中机动司令部司令。后来，他成为了美国运输司令部司令，该司令部负责协调全球运输任务，包括通过船只、卡车、火车和其他运输形式执行的任务。在 2019 年退休之前，他曾被贝拉克·奥巴马总统提名为参谋长联席会议副主席。

他于 2022 年与伊西罗尔·布鲁默（Yisroel Brumer）和格兰特·弗斯坦迪格（Grant Verstandig）共同创立了 Defcon，两人都是红血球合伙人（Red Cell Partners）的创始合伙人（弗斯坦迪格也是首席执行官）。红血球有一个有趣的模式：该公司进行内部投资，但也孵化公司（包括 Defcon），经常发掘有前途的、能够领导这些公司的企业家。有时，企业家在创立公司之前就与红血球接触，在公司发展过程中，该公司负责处理诸如董事会组建、法律、人力资源和财务等事务。

就 Defcon 而言，塞尔瓦表示，该公司之所以成立，“是因为空中机动司令部明确表示有一项任务需求，而业界无法满足。”这三人“讨论了我们是否认为这是一个可以解决的问题，并且……我们的直觉是，这在数学和软件方面是一个可以解决的问题，但我们必须换一种方式来做。”

布鲁默和弗斯坦迪格都有着令人瞩目的履历。布鲁默称，在加入“红细胞”之前，他曾在五角大楼担任 OSD/Cape（国防部部长办公室、成本评估和项目评估）的代理主任，这是一个极其重要的职位，实质上相当于国防部的“首席分析官”，并且负责监督预算提交流程。弗斯坦迪格是一位企业家，曾培育或发展了包括 Rally Health 和国防初创公司 Epirus 在内的企业。

布鲁默表示，Defcon AI 正在瞄准一个“最大复杂度”的问题。这家初创公司的系统结合了不同的算法，包括机器学习和数学优化算法，以模拟给定的场景并生成最佳的后勤结果来应对。在产品开发的初始阶段，Defcon 使用了不需要数据的强化学习算法，但该公司表示，现在正摄入越来越多由国防部提供的数据来为软件提供动力。操作人员还可以选择是否让系统模拟对手可能如何扰乱行动，并且可以告知系统针对不同的变量进行优化，比如速度与成本效益。

该公司已在政府合同中赚取约 1500 万美元，并在成立不到两年后交付了一个生产版本，该版本已与空中机动司令部一起用于实际行动。目前，该公司正在对软件进行认证，使其能够处理机密和秘密信息，这既是为了扩大其在国防部的用途，也是为了使其能够摄取更多数据。它还在将卡车、火车和船舶纳入其规划和模拟软件的范畴。

Defcon 并不打算放慢脚步。该公司发现，在国防部内部，其软件能够发挥作用的应用场景更多了，布鲁默表示，他们也从私营部门看到了对该产品“非常强烈的需求信号”。总的来说，该公司表示，与终端用户密切合作将带来更好的产品，并在对抗情境中形成真正的竞争优势。

塞尔瓦说：“作战规划人员实际上是在为他们的指挥官评估风险。他们可能是决策支持工具最持怀疑态度的受众，所以你与他们合作的程度越高，就能取得更好的结果。”