Supio 将生成式人工智能应用于人身伤害案件
法律工作极其耗费人力和时间，需要从大量证据中拼凑案件。这促使一些公司试用人工智能来简化某些步骤；根据美国律师协会 2023 年的一项调查，现在有 35%的律师事务所将人工智能工具用于业务实践。
在新兴的人工智能法律科技领域，获得 OpenAI 支持的 Harvey 是迄今为止的大赢家之一，Leya 和 Klarity 等初创公司也是如此。但个人伤害法律人工智能平台 Supio 的联合创始人 Jerry Zhou 和 Kyle Lam 表示，还有空间容纳更多参与者。Supio 周二结束秘密运营，获得了由 Sapphire Ventures 领投的 2500 万美元投资。
Supio 利用生成式人工智能为法律团队自动完成大量数据的收集和汇总。周表示，除了总结信息外，该平台还能够整理并识别可能对案件的概述、起草和陈述有用的文件以及文件中的片段。
Supio 首席执行官周表示：“在参加了众多会议并与全美数百名律师会面后，林和我决定专注于人身伤害和大规模侵权原告法律业务。这些业务领域需要从多个来源汇编成千上万份文件，并从其中的数据中分析和查找信息。”
周和林是儿时的朋友，他们的职业道路经常有交集。这两人曾在微软工作，特别是在 Office 365 部门，后来又一起在税务合规软件公司 Avalara 工作。
Supio 的构想是在周和林离开 Avalara 之后产生的，用周的话说，是为了追求创建一家能够“帮助理解复杂数据并识别某些数据中的关键联系”的企业。
周表示：“我们投身法律行业，是因为我们知道这个行业不仅文件繁多，而且亟待技术创新。[这些是]需要从多个来源汇编数千份文件，并从其中的数据进行分析和查找信息的业务领域。”
人身伤害和大规模侵权案件，或者代表因疏忽而受到伤害的受害者提起的民事诉讼，比如销售有缺陷的产品，通常会有大量文书工作，包括医疗记录、警方报告、保险索赔、财务报表、消费者投诉等等。周解释说，Supio 所做的是生成需求函——概述有待解决的法律纠纷的信函——以及支持性文件，同时让用户通过聊天机器人式的界面搜索证据。
这听起来很像 EvenUp，这是一家利用人工智能生成评估伤害案件的法律文件的初创公司。像 Lawyaw 和 Atrium 这样的公司也将人工智能应用于起草初始投诉的任务。
但周声称，Supio 在技术方法上更为复杂。
周表示：“法律极其复杂且微妙，大多数工作效率工具的创造者对律师最终必须生成的法律文件缺乏真正的理解，这阻碍了精确[AI]模型的发展。”“Supio 有数百个具有不同功能的模型在特定时间运行，试图理解和分类文件。然后，我们将其与预期的工作成果进行衡量，并逐步改进这些结果。”
像 Supio 这样的人工智能在理论上是强大的工具，但也充满问题。鉴于大多数法律纠纷的敏感性，律师和律师事务所可能不愿意（或被禁止）授予像 Supio 这样的工具访问任何案件文档的权限。
去年年底，加利福尼亚州律师协会发布指导意见，指示法律专业人士不要将客户信息输入“缺乏合理或充分安全保障”的人工智能工具中。（周表示，Supio 将客户数据存储在其原产国，并拥有符合包括 HIPAA 和 GDPR 在内的隐私法规的安全协议。）
人工智能法律科技的另一个问题在于人工智能有作伪证的倾向。去年，利维多、利维多和奥伯曼律师事务所（Levidow, Levidow & Oberman, P.C.）的一群律师利用 OpenAI 的人工智能聊天机器人 ChatGPT 准备了一份针对一家航空公司的人身伤害投诉。结果是灾难性的：ChatGPT 编造了引文，错误识别了法官，并提及了根本不存在的航空公司。负责此案的联邦法官最终对这些律师及其雇主处以 5000 美元的罚款。
法院正在疯狂地为因人工智能法律研究工具的使用而导致的不准确文件提交数量的增加做准备。
2023 年 11 月，美国第五巡回上诉法院提出了一项规则（后来被废除），要求任何在人工智能帮助下起草法律文件的专业人士证明有人类审查了这些文件的准确性并予以批准。同年早些时候，德克萨斯州的一名地区法官发布命令，禁止在无人进行事实核查的情况下使用生成式人工智能撰写法庭文件。
人工智能带来的风险如此之大，以至于在最近一项针对 300 多位大公司的总法律顾问和高级法律官员的调查中，25%的人表示他们认为外部法律顾问不应使用人工智能。汤森路透的另一项民意调查发现，五分之一的律师事务所已经就人工智能的使用发出了警告。
周做出了非凡的宣称，称 Supio 的人工智能表现“比人类的准确度更高”且“不会产生幻觉”，也就是说，它从不说谎。
他说：“Supio 正在提供具有人工智能的灵活软件，能够整理非结构化数据并产生可靠的结果，因为我们知道时间和准确性至关重要。”
目前还不清楚“人类水平”的含义；周没有分享任何测试或基准测试的结果。但我要指出的是，仅仅因为人工智能能够实现通过律师资格考试这样的壮举，并不意味着它具备律师通过经验和教育所获得的技能。（全国律师资格考试委员会也持同样观点。）至于周所说的“没有幻觉”这一点，也没有数据支持——至少周没有主动提供任何数据。
然而，一些公司认为 Supio 有前途。
据周介绍，Supio 目前与约 30 家人身伤害和大规模侵权律师事务所合作，预计到今年年底这一数字将达到 100 家。与此同时，这家初创公司的年度经常性收入已超过 100 万美元，其中大部分资金来自 Supio 根据案件数量收取的订阅费。
这可能是一种攀比的情况。
在 LexisNexis 发布的一项针对法律高管的调查中，几乎所有人（90%）都表示，他们预计未来五年在生成式人工智能方面的投资将会增加；同一项民意调查发现，43%的公司现在有专门用于生成式人工智能的预算。Gartner 预测，生成式人工智能的吸引力将推动法律科技市场在 2027 年达到 500 亿美元的价值，几乎是 2022 年（2560 万美元）的两倍。
在这种戏剧性的背景下，总部位于西雅图的 Supio 公司一直在稳步前进。该公司有 27 名员工，并预计在 12 个月内将员工人数增加一倍。
周表示，Supio 已总计筹集 3300 万美元，近期目标是扩大客户群，并最终“扩大规模以涵盖其他法律专业领域”。
Bonfire Ventures 和 Foothill Ventures 也参与了 Supio 的最新一轮融资（A 轮）。周表示，这一轮融资获得了超额认购，但他不愿透露估值。
