Laredo希望使用GenAI来自动化开发工作

开发者们正在接受人工智能——至少一些调查如此表明。问答网站Stack Overflow对开发者们对代码生成的人工智能工具的态度进行了调查，并发现绝大多数人持积极态度。根据该调查，77%的开发者对使用人工智能提高他们的工作效率和学习速度持有积极看法。

尽管科技巨头们努力主导这个新兴领域，但GitHub Copilot和Amazon CodeWhisperer在人工智能工具方面似乎取得了一定的成功。然而，企业家们正在推出自己的产品。

以拉雷多实验室为例，这是一家正在开发人工智能驱动代码生成平台的创业公司。他们利用一个经过训练的人工智能模型，该模型使用来自约一亿个软件项目的数据进行训练，根据高级自然语言指令编写代码，包括编写、编辑和删除代码来完成开发任务，并记录进展。

Laredo是由Mark Gabel和Daniel Lord于2022年共同创立的。在此之前，Gabel曾是Viv Labs的首席科学家，而Viv Labs在2016年被三星收购，以加强其Bixby语音助手。与此同时，Lord在苹果收购该初创公司之前是Siri的平台工程师。

“我们一直非常重视我们的工艺，并始终努力制作更好、更快的软件，” Gabel 在一次电子邮件采访中告诉 TechCrunch。 “我在AI驱动的软件工程方面的背景 - 以及AI规模的突然增加 - 为软件开发工具提供了一个巨大的飞跃的机会。”

这就是拉雷多的由来。Gabel和Lord构建了自己的模型、用户体验，并为训练这些模型收集了他们声称是存在的最全面的软件工程数据集之一。目前，拉雷多的平台在私人预览阶段，据Gabel称，该平台可以根据说明或甚至直接从问题追踪器中抽取的文本完成"存储库级别"的任务。

“Laredo是一家‘全栈’机器学习公司，”Gabel说。“我们正在推出一种雄心勃勃的基于人工智能的开发者体验。”

现在，生成式编码工具——就像所有以生成式人工智能为基础的工具一样——在法律上具有风险。

目前，微软、GitHub和OpenAI公司正在面临一起集体诉讼，指控它们违反了知识产权法，因为它们允许Copilot在训练过程中使用了来自网络上数十亿个公共代码示例的一部分，其中一些受到限制性许可证的影响，并且在未标明来源的情况下转载了部分受版权保护的代码。除了法律责任外，一些法律专家还指出，像Copilot这样的人工智能可能会使公司面临风险，如果它们无意中将工具提供的受版权保护的建议无意中纳入到生产软件中。

目前尚不清楚Laredo的模型是否是在受版权保护的代码上进行的训练，以及在顾客因Laredo的模型所产生的知识产权纠纷中，该创业公司的赔偿政策是什么。我已向Gabel寻求澄清，并在得到回复后更新本篇文章。

除了法律障碍外，正如之前提到的，拉雷多正在进入一个竞争日益激烈的领域。最近的一个新进入者，Sweep，旨在自动化基本的开发任务，与拉雷多的做法非常相似-使用在大量编码项目数据集上训练的生成模型。

但盖布尔认为拉雷多有一线希望。

他说：“软件工程领域是一个庞大的市场，有很多参与者的空间，而拉雷多目前占据了自己的一片市场。”

拉雷多目前还未实现收入。但它在由Radical Ventures 和Horizons Ventures共同领投的种子轮融资中募集了850万美元。新的资金部分将用于招聘——到今年年底将拉雷多团队的人数从八人扩展到十人。