欧盟希望升级其超级计算机,以支持生成式人工智能初创企业

AI7号 2024-01-25 2204

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欧洲联盟的议员们正为了让该联盟在生成式人工智能竞赛中有竞争力而紧锣密鼓地推出一系列支持措施,旨在激励本土的人工智能初创企业和规模化企业发展。

人工智能技术,尤其是基于大规模数据集训练的生成式人工智能模型,具有解析自然语言并根据需求生成文本、图像或音频等能力,被认为是该联盟未来竞争力的关键战略领域。然而,委员会官员承认,在为训练此类人工智能提供合适计算基础设施方面,立法者有些措手不及。

他们承认去年OpenAI的ChatGPT等生成型AI工具的突然崛起让他们感到意外。因此,尽管欧盟拥有令人印象深刻的高性能超级计算机网络-比如最新启用的MareNostrum 5-但这一战略基础设施历史上一直面向科学用户(和案例),并没有针对训练新一代颠覆性生成型AI模型进行优化。而这正是欧盟AI战略中一个重要缺失的组成部分,立法者们现在正急于改变这一点。

今天大会通过的“人工智能创新包”作为政策组合,旨在通过多个领域的干预,扩大对欧洲人工智能生态系统的支持。其中包括为训练模型提供高性能计算基础设施,并提供获得生成式人工智能所需的技能和人才的途径。

在一份声明中,欧盟数字首席负责人玛格丽特·维斯塔格尔评论道:“开发人工智能需要计算能力,而且需要大量的计算能力。因此,我们希望给中小企业和初创企业提供优先使用欧洲超级计算机网络的机会。我们致力于人工智能的创新以及与人工智能相关的创新。我们将尽力在欧洲打造一个欣欣向荣的人工智能生态系统。”

“今天,我们宣布推出AI工厂,集结了AI所需的‘原材料’:计算力、数据、算法和人才,”内部市场专员蒂埃里·布勒顿在另一份支持性声明中补充道。“它们将作为欧洲AI初创企业的一站式服务中心,使其能够开发最先进的AI模型和工业应用。我们正在将欧洲打造成为全球值得信赖的AI最佳地区。”

去年11月,委员会已经启动了大规模人工智能(AI)大挑战,通过提供资金支持和超级计算机资源来支持AI初创公司。 "今天的计划通过一系列措施来支持AI初创公司和创新,其中包括提供给AI初创公司和整个创新社区特权访问超级计算机的提议," 委员会建议道。

欧盟的执行机构正在考虑在欧盟的超级计算机周围建立所谓的“人工智能工厂”,通过一系列政策干预来推动人工智能硬件升级;增加对资源的获取,包括面向初创企业的资源获取;为初创企业和创新者提供支持的“一站式服务”,以获取“超级计算机友好的编程设施和其他人工智能支持服务”;以及采取额外支持措施,促进基于通用人工智能模型的人工智能应用的发展。

“我们在生成式人工智能和相关应用领域拥有数以百计充满前景的初创企业,但他们需要获得这种计算能力,同时也需要获得人工智能的其他关键要素。”委员会官员在今天的公告之前向媒体通报时表示,“这从数据开始,接着是用该数据训练模型所需的计算能力,当然你还需要算法,但我认为第四个要素是人才和技能。”

在计算基础设施方面,欧盟的行政机构建议修改现有的欧盟立法,以便于联合采购高性能超级计算机(即《关于建立欧洲高性能计算联合体的规定》),以增加对升级的灵活性。

委员会官员表示,拟议的修正案旨在使欧盟能够以比当前框架更灵活的方式扩大超级计算机的可用能力。

一位委员会官员,在向媒体背景介绍时指出:“现在,通过为现有超级计算机增加人工智能功能,提高其容量是更具成本效益的选择,相比等待两三年时间再采购新的专用人工智能超级计算机。”

该支持计划旨在补充该集团对人工智能的初步监管框架,也被欧盟立法者认为是一项支持性措施。但是,而那项法律旨在通过培养用户信任来促进人工智能应用的采用,今天的支持计划则更关注对人工智能应用开发者的直接支持方式。

AI法案也面临了一些行业的反对声音。去年,来自法国Mistral等公司强烈游说要对通用人工智能进行监管豁免。因此,委员会可能会感受到行业压力,也会试图拿出几个吸引人的“胡萝卜”来缓解压力。(对于欧盟的人工智能支持计划,Mistral的首席执行官兼联合创始人Arthur Mensch对此表示赞同,称:“它运作良好。”)

除此之外,在上个月达成了AI法案的政治协议,但该法案仍处于草案阶段,等待理事会投票以确认当时达成的妥协文本 - 因此即使在这个晚期阶段,旗舰AI立法的进展仍有可能出现问题。

在公开场合,委员会表现出 AI 法案将顺利通过这些最后的环节并获得通过的信心。在私下里,委员会官员提出稍微谨慎的信息,他们“希望”该法规能够被采用。

然而,如今,欧盟的行政机构正在公开推进,期望旗舰人工智能法律旗帜扬帆,这将采取措施设立一个名为人工智能办公室的新公共机构,该机构将负责执行通用人工智能法案。

在委员会内设立的人工智能办公室还将承担其他职责。委员会将其设想为欧盟层面人工智能政策的“中央协调机构”,与其他部门、欧盟机构、成员国和利益相关方社群合作。

“据新闻稿表示,这个机构将具有国际使命,并推动欧盟在人工智能治理方面的方法,并为欧盟在人工智能领域的国际活动作出贡献。更重要的是,人工智能办公室应该增强对人工智能的知识和理解,并促进对人工智能的采用和创新。”

成立人工智能办公室的决定从今天开始生效,预计运作将在接下来的几个月内开始。但是,对超级计算采购规则的建议修改需要得到欧洲议会和委员会的支持才能继续进行。

需求短缺

尽管在全球人工智能竞赛中拥有一个现有超级计算机网络对于生成型AI模型的训练听起来像是一个方便的战略性加强,但委员会官员表示,该集团的超级计算机已经预定超过至少两倍。这些计算机也并非设计用于这类AI模型训练。因此,如果要提升该地区的前景,迫切需要升级硬件和增加容量。

正如我们之前报道的那样,欧盟也意识到人工智能初创企业需要一定程度的辅导和支持,以充分利用相关资源。因此,支持服务也是今天发布计划的另一个重点。

研究利用该集团的超级计算基础设施是免费的,进行模型预训练或训练的人工智能初创公司也将能够免费使用。因此,计划投资以增强欧盟的超级计算机,并为生成式人工智能的训练配置基础设施,理论上可以帮助平衡竞争环境 - 而不是现在我们所面临的不平等现实,其中与超大规模数据中心提供商及其云计算基础设施有亲密合作关系的初创公司能够领先于其他竞争者。

与此同时,大量希望利用免费欧盟计算基础设施的人工智能初创企业无疑将极大地增加对超级计算机插槽的需求。因此,欧盟的人工智能超级计算战略的成功将取决于快速提供关键的基础设施升级。

委员会旨在改善需求瓶颈的计划是修改现行规定,允许更大的自由度来升级现有超级计算机。这些升级将重点关注基础设施的调整,以更好地满足生成型人工智能模型开发者的需求。因此,在这种情况下,升级基本上是指添加许多装有加速器(即GPU)的机架。另外,还需要对组件进行一些重布线,以确保数据能够高效地传输到所需的位置。

“借助对现有基础设施进行升级的灵活性,在一年之内,我们几乎可以将容量增加一倍,并为人工智能用户提供他们需要训练大型模型并在全球快速发展的市场中保持竞争力所需的接入。”一位委员会官员建议道。

当然,欧盟可以对法律进行调整,以实现对超级计算机的更灵活升级,但不能保证能够获取所有必要的图形处理器(GPU),因为它将与全球对这些组件的需求竞争非常激烈。

在新闻发布会上被问及此事时,委员会官员承认这是一个严重的担忧,并表示由于芯片的需求量如此之大,延迟是可能的。但他们也指出,欧盟一直在与领先的图形处理器制造商Nvidia就超级计算机采购方面寻求承诺。

从长远来看,欧盟还希望通过采取其他措施来加强芯片的获取,如《芯片法案》,以便为缓解需求紧缩提供欧洲的加速器供应。但该官员承认,为了适应生成式人工智能的蓬勃发展,他们近期使高性能计算基础设施适应的雄心可能会因芯片供应问题而受挫。“无法保证我们不会像其他Nvidia的客户一样遭受短缺或延迟。但我们正在采取一些短期或长期的缓解措施,”他们说。

另外,“人工智能创新”计划旨在通过多种方式为欧洲生成式人工智能初创企业拓展规模铺平道路。

例如,欧盟成员国如果想要承办一台专门为人工智能优化的超级计算机,就需要承诺提供直接连接数据中心,以确保“快速且便捷地访问”基础设施。此外,他们还需要承诺提供一系列支持服务,以确保初创企业获得使用基础设施所需的帮助。该官员补充说:“所有这些应该作为一个一站式服务,对于联盟中任何用户都应该是可访问的,无论他们住在哪里。”

还将为人工智能初创企业提供一些额外的财务支持——通过现有的“地平线欧洲”和“数字欧洲”计划——专注于生成式人工智能。委员会表示,预计这将在2027年之前带来约40亿欧元的公共和私人投资。

此外,欧盟表示将努力推动更多公共和私人投资于人工智能初创企业和规模化企业,包括通过风险投资或股权支持(例如通过EIC加速器计划和InvestEU的新举措)。

应对AI拼图中的数据部分,该支持计划旨在加速发展和部署《欧洲共同数据空间》,这些空间在委员会的2020年2月数据战略中明确规定,以便向“AI社区”提供使用。

欧盟委员会还提出了一项名为“GenAI4EU”的倡议,旨在支持欧洲14个工业生态系统以及公共部门中“新用途和新兴”人工智能应用的发展。它表示:“应用领域包括机器人技术、健康、生物技术、制造业、移动性、气候和虚拟世界。”

在进一步的步骤中,正在建立两个所谓的欧洲数字基础设施联盟(或Edics)- 其中之一被称为语言技术联盟,将专注于开发共同的欧洲语言技术基础设施,旨在解决欧洲语言数据不足以进行人工智能训练的问题。目标是支持欧洲大型语言模型(LLMs)的开发,并保持欧洲的“语言多样性和文化丰富性”,正如委员会所说。

第二个Edic名为CitiVerse,旨在支持城市规划和管理方面的AI工具开发,也就是所谓的“智慧社区的本地数字孪生”,旨在利用生成式AI来帮助城市建模和优化诸如交通管理和废物管理等过程,或者了解拟议中的发展将如何影响城市区域。

负责任的人工智能?

欧盟主席乌尔苏拉·冯·德莱恩在去年秋天提出了让人工智能初创企业利用欧盟的超级计算机进行模型训练的计划。当时,她表示将向“负责任”的人工智能初创企业提供访问权限,这些企业同意遵守欧盟基于风险的人工智能应用治理模型。

欧洲委员会今天的公关宣传传达了一个相似的观点 - 宣布措施将支持欧洲初创企业和中小企业“开发尊重欧盟价值观和规则的可信人工智能(AI)”。而且在宣传中多次出现了“可信”的字眼。

事情是,欧盟尚未通过AI法案 - 即使它很快被采纳,该法律也将在几年内才完全生效 - 那么在此期间,如何确定人工智能初创企业的可信度,以决定谁能获得超级计算机的访问权限?

该集团一直与行业合作制定一项临时的(非法律约束性的)AI公约,旨在作为AI法案生效前的过渡准则。而那些希望能够利用超级计算机的免费培训时间的AI初创企业,将能够通过签署该公约来证明他们“值得信赖”,根据委员会的说法。

然而,正如我们上个月报道的那样,尽管《人工智能协议》尚未正式启动,但欧盟已经开始向一些人工智能初创公司提供超级计算机的使用机会,比如法国的Mistral。因此,欧盟在宣传“负责任/值得信赖”的人工智能初创公司获得机会方面,与该计划早期阶段的运作方式似乎存在一些差距。

承受欧盟在生成式人工智能方面赶超的压力似乎是其早期行动的主要动力,尽管严格的人工智能治理规定仍然引发了争议。但如果《人工智能法案》未能通过,那么《人工智能协议》将不会比“小指承诺”更有效,而欧盟仅将纳税人的支持资金投放于“可信赖”的人工智能的承诺将变得空洞无力。

当被问及这个问题时,一位委员会官员告诉科技媒体TechCrunch:“要使AI协议真正生效,首先我们需要获得AI法案的全文。现在,我们已经迈出了政治协议的重要一步(关于该法案的达成)。我们希望这一法案尽快通过,这实际上是我们开始深化AI协议的时刻——寻求公司和创业公司做出更多承诺。”

“当这些专用于人工智能的超级计算机开始运作,并且这些人工智能工厂开始运作时,的确,AI协议可以作为展示该提议符合欧盟规则和价值观的一种方式之一,”他们补充道。

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