Google 地图通过生成式人工智能进行实验，以提升发现能力
谷歌地图今天宣布推出一项生成式人工智能功能，以帮助你发现新地点。
使用大型语言模型（LLMs），这一新功能分析了谷歌地图上超过2.5亿个地点和300多万名本地向导的贡献，根据您的需求提供建议。例如，如果您想在旧金山找到时髦的二手店，您可以搜索“旧金山的怀旧氛围场所”，地图将根据不同类别生成购物建议，以及“照片轮播和评论摘要”，该公司解释道。这一功能旨在比普通搜索体验更加交流互动。如果您提出了一个后续问题，比如“午餐怎么样？”人工智能将考虑您之前对怀旧的兴趣，并找到符合条件的餐馆，比如老派的小餐馆。
该公司表示，该功能应该能够根据哪怕是最小众或最具体的查询生成推荐结果。
这项早期体验实验本周在美国推出，将向Google的社区成员“当地向导”提供，这些成员在地图上贡献评论、事实和照片，以帮助其他用户获取有关不同位置的详细信息。这项功能将在不久的将来向其他用户开放。该公司尚未透露哪些其他国家将获得此功能。
今年10月，谷歌更新了地图，使其更像一个搜索工具，并引入了各种基于人工智能的功能，如照片结果和在输入模糊查询（例如“要做的事情”）时建议具体地点。这项新的生成AI功能似乎是地图发展为一个探索新地点的目的地的下一步，而不仅仅用于导航。
“这只是我们使用生成式人工智能加速地图功能的开端”，谷歌在今天的博客文章中写道。
