Daedalus正在建设由人工智能驱动的精密制造工厂，筹集了2100万美元

由OpenAI最早的一位工程师创立的初创企业，希望通过AI技术驱动的工厂来"重新定义制造业"，生产定制的精密零部件。

达达略斯(Daedalus)是一家位于德国西南部城市卡尔斯鲁厄的公司，目前其独有的工厂设在这里。在这里，达达略斯接受来自医疗设备、航空航天、国防和半导体等行业的订单，每个行业都需要产品所需的独特部件。例如，一家制药公司可能需要为生产特定药品所使用的阀门定制金属外壳。

随着对国内市场的进一步扩张计划，Daedalus今天宣布完成一轮A系列融资，共筹集了2100万美元。此次融资由诺基亚资助的NGP Capital牵头，现有投资者Khosla Ventures和Addition也参与其中。

这使得Daedalus的总融资额超过了4000万美元的大关，其他值得注意的投资者还包括Y Combinator（YC），在Daedalus参加了YC的2020年冬季计划后加入了投资。

碎片化生产

制造业，尤其是与精密零件加工相关的制造业，根据各种估计，都存在着极其碎片化的情况。虽然人们可能会想象2024年的典型制造设备类似于大型汽车装配厂，但这只适用于生产大批量产品（如汽车）的情况。而实际情况在工业机械中使用的精密零件的层面上则有所不同。

一个设计行业特定阀门已经数十年的公司很可能不会内部自行生产所有产品。通常会依赖于一个老派的制造商网络，这可能意味着与一个由单个专家"工匠"和一小群助手在小工厂工作的小企业合作。

“这意味着他们在数字化方面并没有做多少工作，而且很难改变这一点，因为他们习惯于使用纸和笔工作，基本上如此，” Daedalus创始人兼首席执行官乔纳斯·施奈德告诉TechCrunch，“所以你会发现这些低科技制造商提供着这些极高端产品的关键性零部件。”

成立于2019年，Daedalus使用类似于任何制造商都可以使用的现成硬件，但它的特殊之处在于它所使用的软件，用于控制和优化“车间” - 也就是说，它自动化了许多涉及生产特定部件的手动任务。因此，客户将像往常一样发送他们的计算机辅助设计（CAD）图纸，而Daedalus则通过自动化流程将这些图纸开发成为成品零件。

“这就是对于在工厂生产线上忙着工作的人们的生产、计划和调度流程的编排。”施奈德说道。

在这个背景下，当机器开始生产新的“零件”时，通常会涉及数十个步骤和数百个决策，这些决策会影响所需的工具、创建部件精确形状和尺寸的设置等。而这就是 Daedalus 发挥作用的地方——它的软件会记录下一个“零件”的制造决策数据，并利用该数据指导以后创建类似零件的决策。因此，一个稍大一点的阀门，或者带有额外配件的阀门，可能在实质上与之前的零件相同，因此 Daedalus 使用模式匹配来将先前的知识应用于为新零件配置其机器。

在很多方面，Daedalus扩展了3D打印的基本概念，这已经在过去十多年中使制造过程民主化。但是在机器学习技术的支持下，它将事情提升到了一个新的水平 - 它就像是使用类固醇的3D打印。

“这个比较非常合适 - 对于我来说，作为这个行业的外行人，一开始看起来，3D打印已经解决了定制制造的问题。但实际上，这主要是由于工艺的技术限制，” Schneider说道。“使用3D打印，仍然意味着你需要专门设计一个新零件，以便可以进行3D打印，而这实际上是一个非常昂贵的过程。但对于绝大多数工业基地来说，这并不现实，他们无法使用3D打印，因为它的精度不够，材料的强度也不够。”

从某种意义上来说，你可以将我们正在做的事情归纳为将3D打印的这个理念应用于工业级、高端零部件。

故事到目前为止

在加入Daedalus之前，Schneider担任OpenAI的技术负责人，他在2016年帮助该公司的机器人部门起步发挥了重要作用。事实上，如今OpenAI因其旗舰产品ChatGPT人工智能聊天机器人而更为人所知，但该公司还运营着一个机器人部门，进行诸如使用机械手解决魔方之类的研究，而Schneider直接参与了这个项目。

OpenAI在2021年最终解散了这个团队，但Schneider在2019年离开开始创办Daedalus之前，一直领导着运营的软件工程方面。

尽管Schneider最终离开创办自己的创业公司有各种原因，但他在制作鲁比克魔方手时遇到的一次经历在他决定推出Daedalus时起到了一定的作用。

“有一次，机器手臂出故障了，我们不得不去找备件，”施耐德说。“你猜怎么着？这些备件需要精密制造。所以有一些机器就像我们现在一样，但我们却要等几个月才能得到这些备件。我想，为什么在这里获取备件如此困难？所有这些让我对整个制造领域产生了更多关注。”

目前，Daedalus在卡尔斯鲁厄拥有一座占地50,000平方英尺的工厂，主要面向德语市场，包括奥地利和瑞士。短期内的计划是在德国再建一座工厂，如果需求足够的话，还会进一步扩张到国外。

“这是制图工厂，对吗？我们在这里学习所有的系统和知识，并将其融入我们生产零件的方式，”施耐德说。“从长远来看，我们将根据客户的需求，在任何地方建立这些工厂。”