Clarity筹集了1600万美元，通过检测来对抗深度伪造技术

泰勒·斯威夫特的假色情视频。加沙地区逼真但虚构的图像。令人不安的深度伪造清单不断增加，随着制作深度伪造工具变得更易用且更便宜，深度伪造的浪潮变得更快速和更猛烈。

根据最近皮尤中心（Pew Center）的一项调查，大约有三分之二的美国人（66％）表示他们至少有时会遇到被篡改的视频和图片，旨在误导他们，其中15％经常会遇到这种情况。在Axios和锡拉丘兹大学进行的一项AI专家调查中，62％的人表示在AI生成内容的时代，虚假信息将是保持新闻真实性和可信度的最大挑战。

那么答案是什么呢？有吗？

如果你和像Michael Matias这样的人交谈，他是一位网络安全专家，也是Clarity的联合创始人和CEO，他会告诉你，关键是深度伪造检测器。Matias与Gil Avriel和Natalie Fridman于2022年创办了Clarity，旨在开发能够识别人工智能操纵的媒体，主要是图像。

清晰度是众多大大小小竞速开发深度伪造检测工具的供应商之一。其他供应商包括Reality Defender，其提供了一个能够隔离文本、视频和图像深度伪造的平台，以及Sentinel，它专注于深度伪造图像和视频。

实际上，要将Clarity的产品与其他竞争对手区分开来是困难的，至少对于这个作者来说是如此。与竞争对手类似，Clarity通过应用程序和API提供扫描工具，利用几种AI模型比较上传的多媒体（视频、图像和音频）与深度伪造和AI生成的图像数据库。此外，Clarity还提供一种水印形式供客户使用，以表示其内容的合法性。

但马蒂亚斯坚称，区别之处不在于表面，而是深探Clarity对新类型Deepfake的迅速响应能力。

“在本质上，Clarity利用人工智能的方式运作，但作为一家网络安全公司，”Matias说道。“Clarity将深度伪造视为病毒，类似于迅速分叉和复制的病原体。因此，它的解决方案也被构建为分叉和复制，以保持适应性和弹性...团队构建了基础设施和专门用于完成任务的人工智能模型。”

当然，在深度伪造检测领域，精确度是一个不断变化的目标。即使拥有最佳专业知识和技术堆栈，考虑到GenAI和深度伪造应用程序不断改进的速度，这是一个不可能赢得的游戏。这也许是为什么一些主要参与者，包括谷歌、微软和AWS，正在采用更复杂的水印和来源元数据作为替代方案，虽然不完美，但可以对抗深度伪造。

尽管如此，Clarity在吸引支持方面并没有遇到任何困难。这家总部位于纽约的初创企业拥有13名员工，并最近完成了一轮1600万美元的种子融资，由Walden Catalyst Ventures和Bessemer Venture Partners共同领投，Secret Chord Ventures、Ascend Ventures和Flying Fish Partners参与投资。

并且它似乎已经找到了一个特定的市场。在最初阶段，Clarity（提供订阅和按需付费计划）主要面向新闻出版商和公共部门客户，包括以色列政府。（Matias声称Clarity正在帮助验证以及核实以色列和哈马斯冲突中出现的视频。）但是，现在它已经扩展到身份验证提供者和其他未透露的“大型企业”。

“这是一场快节奏的军备竞赛，就像传统的网络安全一样，”马蒂亚斯说。“任何想要应对深度伪造技术的公司，都需要跟那些制造和传播深度伪造内容的人一样迅速行动。”