在AI领域正在创造变革的女性们

为了让以人工智能为重点的女性学者和其他人得到他们应有的 - 也是长久以来的 - 曝光时间，TechCrunch 正在推出一系列采访，重点关注那些为人工智能革命做出贡献的杰出女性。随着人工智能的持续繁荣，我们将在整年中发布几篇文章，突出那些经常被忽视的重要工作。在这里阅读更多个人资料。

作为读者，如果你发现我们遗漏了应该在名单上的名字，请发送邮件给我们，我们会尽快添加。以下是一些你应该知道的关键人物：

• AI领域的女性：Hugging Face全球政策负责人伊琳·索莱曼

人工智能中的性别差距

在去年年末的一篇《纽约时报》文章中，《灰色女人》详细解释了当前人工智能繁荣的来龙去脉，突出了一些常见的嫌疑人，如山姆·奥尔特曼、埃隆·马斯克和拉里·佩奇。报道引起了轰动，不是因为报道了什么，而是因为它没有提及的内容：女性。

《泰晤士报》的榜单上有12位男性，其中大部分是人工智能或科技公司的领导。许多人在人工智能方面没有任何形式的培训或教育。

与《纽约时报》的暗示相反，人工智能热潮并不是从马斯克在海湾豪宅旁边坐在佩奇身旁开始的。它早在那之前就已经开始了，学者、监管者、伦理学家和爱好者们在相对默默无闻中辛勤工作，为我们今天拥有的人工智能和通用人工智能系统奠定了基础。

伊莲·里奇，前德克萨斯州奥斯汀大学的计算机科学家，于1983年出版了一本关于人工智能的第一本教科书，后来于1988年成为一家公司人工智能实验室的主任。哈佛大学教授辛西娅·德沃克几十年前在人工智能公平性、差分隐私和分布式计算领域引起轰动。而辛西娅·布雷泽尔，麻省理工学院的机器人学家兼教授，以及机器人初创公司Jibo的联合创始人，在90年代末和21世纪初努力开发了早期的“社交机器人”之一，名为Kismet。

尽管女性在推动人工智能技术方面有许多方式，但她们在全球人工智能领域的从业人员中所占比例微乎其微。根据斯坦福大学2021年的一项研究，只有16%的从事人工智能方面的终身教职的教师是女性。同年世界经济论坛发布的另一项研究显示，女性仅占分析相关和人工智能职位的26%。

坏消息是，人工智能领域的性别差距正在扩大，而不是缩小。

英国的社会公益创新机构Nesta进行了一项2019年的分析，得出的结论是自1990年代以来，至少有一位女性合著的人工智能学术论文的比例并没有改善。截至2019年，在预印本科学论文存储库Arxiv.org上，只有13.8％的人工智能研究论文由女性撰写或合著，这一数字在过去十年中持续下降。

不平等的原因

造成这种差异的原因有很多。但德勤公司对人工智能领域的女性进行的调查突出了一些更突出（和明显）的原因，包括男性同行的评判以及由于不符合人工智能领域男性主导模式而导致的歧视。

大学时代就开始了：根据德勤调查，78%的女性表示她们在本科阶段没有机会实习人工智能或机器学习。超过一半（58%）的女性表示，她们至少有一次因为男女受到不同对待而离开了雇主，而73%考虑过因为薪酬不平等和无法在职业上晋升而离开科技行业。

女性数量不足正在伤害人工智能领域。

Nesta的分析发现，相较于男性，女性在从事人工智能工作时更有可能考虑社会、伦理和政治方面的影响。这并不令人意外，因为女性生活在一个以性别为基础来贬低她们、市场产品设计偏向男性，以及拥有孩子的女性经常被期望在工作与担任主要照顾者的角色之间取得平衡的世界里。

技术博客TechCrunch谦虚的贡献——介绍人工智能领域的成功女性系列文章，希望能够推动事情朝着正确的方向发展。但显而易见，还有很多工作需要继续努力。

我们介绍的这些女性在希望推动人工智能领域更好发展的人提供了许多建议。但其中共同的一点是：强大的指导者、承诺和以身作则。组织通过制定政策（招聘、教育或其他方面），可以影响变革，提升已在人工智能行业中或希望进入该行业的女性。拥有权力的决策者可以利用自己的权力，推动建立更多样化、支持性强的工作环境，让女性能够得到更多支持。

变化不会一夜之间发生。但每场革命都是由一小步开始的。