AI 领域的女性：李·泰德里奇，全球人工智能合作伙伴关系的专家

为了给以人工智能为重点的女性学者和其他人应有的—而且迟到的—曝光机会，TechCrunch即将推出一系列采访，专注于那些为人工智能革命做出贡献的杰出女性。随着人工智能热潮的持续，我们将在今年内发布几篇文章，突出那些经常被忽视的重要工作。 在这里阅读更多资料。

作为经济合作与发展组织（OECD）和全球人工智能伙伴关系（GPAI）的人工智能专家，Tiedrich 开发了评估和管理风险的人工智能方法，并将法律、政策和实践与科学结合。她曾任教于杜克大学，并为多家公司提供建议，是律所 Covington & Burling LLP 的长期合作伙伴。

Tiedrich是一位科技交易和知识产权律师，同时还曾在拜登竞选政策委员会任职，并且注册在美国专利商标局（USPTO）执业。

李蒂德里奇，全球人工智能合作伙伴关系

简单地说，您是如何开始涉足人工智能领域的？是什么吸引您去深入研究这一领域的？

我已经在科技、法律和政策的交汇处工作了几十年，从最初的手机技术，到互联网和电子商务，直至今天。我致力于帮助组织优化新兴技术的利益，并在快速变化和复杂的法律环境中减轻风险。多年来，我一直在处理人工智能事务，远在它成为头条新闻之前就开始了，在我还是考文顿律师事务所合伙人的时候。2018年，随着商业人工智能的应用和法律挑战的增加，我成为了考文顿全球和跨学科人工智能倡议的联合主席，并将更多的时间用于人工智能领域，包括人工智能治理、合规、交易和政府关系。

在人工智能领域，您最引以为豪的工作是什么？

解锁人工智能的益处并减轻风险需要全球和跨学科的解决方案。我为自己广泛的工作感到自豪，这项工作将不同学科、地理和文化融合在一起，帮助解决这些紧迫挑战。这项工作始于在卡温顿律师事务所期间，与客户律师、工程师和业务团队一起处理人工智能治理等事务。最近，作为经济合作与发展组织（OECD）人工智能和全球人工智能伙伴关系（GPAI）全球专家组的成员，我一直致力于处理许多关键的跨学科人工智能问题，包括人工智能治理、负责任的人工智能数据和模型共享，以及如何在以人工智能为驱动的世界中解决气候、知识产权和隐私问题。我共同领导GPAI知识产权委员会和负责任的人工智能环境战略（RAISE）委员会。我的跨学科工作还延伸到杜克大学，在那里我设计并教授一门课程，将不同专业的研究生聚集在一起，与OECD、公司等共同解决现实世界中负责任的技术问题。帮助培养下一代人工智能领导者来应对跨学科人工智能挑战是非常令人满足的。

你如何在男性主导的科技行业面临挑战，延伸到男性主导的人工智能行业呢？

我在很大一部分时间里都在男性主导的领域里航行，起初是在杜克大学就读时，我是为数不多的女性电气工程专业学生之一。我还是科文顿律所合伙人中第22位女性，我的执业重点是技术领域。

在男性主导的行业中，要想成功，首先要做出卓越的创新工作，并自信地让人们知道。这会增加对你工作的需求，通常也会带来更多的机会。女性也应该注重在人工智能生态系统内建立良好的关系。这有助于培养重要的导师和赞助商，以及客户和顾客。我还鼓励女性利用自己的人际网络积极追求机会，以扩展自己的知识、声誉和经验，这可能包括参与行业协会和其他活动。

最后，我敦促女性投资自己。有许多资源和网络可以帮助女性在人工智能和其他行业中前进。女性应该设定目标，并识别和利用可以帮助她们实现这些目标的资源。

你会给希望进入人工智能领域的女性什么建议？

人工智能领域有很多机会，包括工程师、数据科学家、律师、经济学家以及商务和政府事务专家。我鼓励女性找到自己热爱的人工智能领域，并努力追求。当人们从事自己在意的事情时，往往会表现得更出色。

女性也应该投资于发展和提升自己的专业知识。这可以包括加入专业协会、参加社交活动、撰写文章、公开演讲或追求法律继续教育。鉴于人工智能带来的种种新颖和具有挑战性的问题，年轻专业人士有很多机会迅速成为专家。女性应该主动追求这些机会。建立专业知识和良好的职业网络可以帮助她们。

随着人工智能的发展，面临的一些最紧迫的问题是什么？

人工智能具有巨大的潜力，可以推动全球繁荣、安全和社会福祉，包括帮助解决气候变化问题，实现联合国可持续发展目标。然而，如果人工智能不被正确开发或使用，可能会带来安全和其他风险，包括对个人和环境的风险。社会面临着一个重大挑战，即制定能够释放人工智能益处并减轻风险的框架。这需要多学科合作，因为法律和政策必须考虑相关技术以及市场和社会现实。由于技术跨越国界，国际协调也很重要。标准和其他工具可以帮助推进国际协调，特别是在不同司法辖区的法律框架存在差异的情况下。

人工智能用户应该注意哪些问题？

我最近在与经济合作与发展组织合作发表的文章中呼吁开展全球人工智能学习运动。文章阐述了用户有必要了解他们打算使用的人工智能应用程序的好处和风险。这种知识将赋予他们更好的能力，让他们能够更好地决定是否以及如何使用人工智能应用程序，包括如何减轻风险。

此外，人工智能用户应该知道，人工智能已经变得越来越受到监管和诉讼的影响。政府对人工智能的执法也在扩大，人工智能用户可能会因为第三方供应商提供的人工智能系统造成的伤害而承担责任。为了减少潜在的责任和其他风险，人工智能用户应该建立积极主动的人工智能治理和合规计划来管理他们的人工智能部署。他们还应该在同意使用这些系统之前对第三方人工智能系统进行尽职调查。

负责任地构建人工智能的最佳方法是什么？

负责任地构建和部署人工智能需要许多重要步骤。首先要公开接受和坚持良好的负责任人工智能价值观，作为指引，例如《经合组织人工智能原则》所体现的价值观。考虑到人工智能的复杂性，还必须制定和实施一个整个人工智能系统生命周期都适用的人工智能治理框架，并促进技术、法律、商业、可持续性等领域专家之间的跨学科合作。治理框架应考虑《国家标准与技术研究院人工智能风险管理框架》和其他重要指南，同时确保遵守适用法律。由于人工智能法律和技术环境变化迅速，治理框架应使组织能够灵活应对新发展。

投资者如何更好地推动负责任的人工智能发展？

投资者通常有许多方式来推动其投资组合公司实现负责任的人工智能。首先，他们应该将负责任的人工智能视为投资的优先事项。除了做正确的事情外，这也对业务有好处。市场需求正在增加对负责任人工智能的需求，这应该会增加投资组合公司的盈利能力。此外，在我们日益受监管和诉讼的人工智能世界中，负责任的人工智能实践应该能够降低诉讼风险，并减少由设计不当的人工智能引起的潜在声誉损害。

投资者通过担任企业董事会职位来监督推动负责任的人工智能。日益增加的企业董事会正在扩大对科技事务的监督。他们还应考虑构建投资以包括其他监督机制。

此外，即使在投资协议中没有明确提到，投资者也可以向投资组合公司介绍潜在的负责任人工智能招聘或顾问，鼓励并支持他们参与不断扩大的负责任人工智能生态系统。