由AI驱动的搜索引擎Perplexity AI，目前估值为5.2亿美元，获得7360万美元的融资

随着搜索引擎巨头，尤其是谷歌，利用强大的人工智能技术提升其平台，创业公司正努力从头开始重新定义基于人工智能的搜索。面对拥有数十亿用户的竞争对手，这似乎是一项艰巨的任务。然而，这些新兴搜索公司相信它们可以通过提供卓越的使用体验来找到一小块市场份额，无论多么微小。

今天早晨，人工智能公司Perplexity AI宣布在一轮融资中筹集了7360万美元，由IVP领投，NEA、Databricks Ventures、前Twitter副总裁Elad Gil、Shopify首席执行官Tobi Lutke、前GitHub首席执行官Nat Friedman和Vercel创始人Guillermo Rauch也参与了额外的投资。此轮融资的其他参与者包括Nvidia，值得一提的是还有Jeff Bezos。

知情人士告诉TechCrunch，此轮融资后，Perplexity的估值达到5.2亿美元。在智能人工智能初创公司领域来说，这只是小钱。但考虑到Perplexity成立时间仅为2022年8月，这仍然是一个令人印象深刻的增长。

Perplexity由Aravind Srinivas、Denis Yarats、Johnny Ho和Andy Konwinski创立，他们都是在人工智能、分布式系统、搜索引擎和数据库领域有丰富经验的工程师。Perplexity的首席执行官Srinivas之前在OpenAI工作，研究语言和GenAI模型，如稳定扩散和DALL-E 3。

与传统搜索引擎不同，Perplexity提供了一个类似于聊天机器人的界面，让用户可以用自然语言来提问（例如“我们在睡觉时燃烧卡路里吗？”，“哪个国家被游客访问最少？”等等）。该平台的人工智能会回复一个包含来源引用（主要是网站和文章）的摘要，此时用户可以提出后续问题来更深入地了解某个特定主题。

“通过Perplexity，用户可以立即获取任何问题的答案，并附带完整的来源和引用，”Srinivas说。“Perplexity适用于任何使用技术搜索信息的人。”

Perplexity平台的基础是一系列由内部以及第三方开发的GenAI模型。Perplexity专业计划（每月20美元）的订阅用户可以切换模型——目前轮换的模型有谷歌的Gemini，Mistra 7Bl，Anthropic的Claude 2.1和OpenAI的GPT-4——并解锁功能，例如图片生成、Perplexity Copilot的无限使用，该功能在搜索过程中考虑个人偏好；以及文件上传，允许用户上传包括图片在内的文档，并让模型分析这些文档以生成关于它们的答案（例如：“总结第2页和第4页”）。

如果这种体验听起来有点像谷歌的Bard、微软的Copilot和ChatGPT，你没错。甚至Perplexity的以对话为重点的用户界面都让人想起了当今最受欢迎的通用人工智能工具。

除了明显的竞争对手之外，搜索引擎创业公司You.com还提供类似的基于人工智能的摘要和引用工具，可选择使用GPT-4技术来支持。

Srinivas认为Perplexity提供的搜索过滤和发现选项要比大多数其他方法更稳健，例如允许用户限制搜索范围为学术论文，或浏览其他用户在平台上提交的热门搜索话题。我并不信服它们在区别上是如此明显，以至于无法复制 - 或者说它们已经被复制了。但是Perplexity的目标超出了搜索。它开始为Pro客户提供自己的GenAI模型，利用Perplexity的搜索索引和公共网络，以实现表面上更好的性能，并通过API提供服务。

这位记者对GenAI搜索工具的持久性持怀疑态度，原因有很多，其中一个主要原因是人工智能模型运行成本高昂。OpenAI曾经每天花费约70万美元来满足ChatGPT的需求。与此同时，据报道，微软每位用户每月在AI代码生成器上平均亏损20美元。

知情人士告诉TechCrunch，目前Perplexity的年度经常收入在500万至1000万美元之间。这似乎相当不错...直到考虑到培训像Perplexity这样的GenAI模型通常需要花费数百万美元。

关于Perplexity等GenAI搜索工具的滥用和错误信息的担忧是不可避免的，也是应有的。毕竟，人工智能并不是最好的摘要工具，有时会漏掉关键细节，曲解和夸大语言，或者以非常权威的方式虚构事实。而且，它容易散播偏见和有害信息——正如Perplexity自身的模型最近所展示的那样。

Perplexity在通往成功的道路上又遇到了版权问题，这可能会成为一个潜在的障碍。GenAI模型通过学习示例来撰写文章、编写代码、发送电子邮件、撰写文章等，许多供应商（包括Perplexity）都会从互联网上搜集数百万到数十亿个这些示例，并将其添加到他们的训练数据集中。供应商们主张公平使用原则为他们的网络爬虫行为提供了全面的保护，但艺术家、作者和其他版权所有人对此持不同意见，并已提起诉讼寻求赔偿。

作为一个次要的相关问题，虽然越来越多的GenAI供应商提供保护客户免受其知识产权索赔的政策，但Perplexity并没有这样做。根据该公司的服务条款，客户同意“免除”Perplexity承担因使用其服务而产生的索赔、损害和责任，这意味着在法律费用方面，Perplexity不承担责任。

一些原告，例如《纽约时报》，声称GenAI搜索体验通过反竞争手段削减了出版商的内容、读者和广告收入。无论是否属于反竞争，这项技术确实正在影响流量。《大西洋月刊》的一个模型发现，如果像谷歌这样的搜索引擎将人工智能整合到搜索中，它将在不需要点击进入其网站的情况下，有75%的几率回答用户的查询。（某些供应商，如OpenAI，与某些新闻出版商签订了协议，但大多数供应商——包括Perplexity在内——没有这样做。）

Srinivas将这视为一项特点，而非缺陷。

“[面临困惑时，]无需点击不同的链接、对比答案或不断挖掘信息，”他说。“筛选搜索引擎优化垃圾、赞助链接和多个来源的时代将被一个更高效的知识获取和分享模式取代，推动社会进入一个加速学习和研究的新时代。”

目前，《迷惑》的商业模式、GenAI以及消费者搜索等方面存在很多不确定性，但这并没有阻止投资者的热情。据创始人Srinivas透露，这家初创公司声称每月活跃用户达1000万，至今已筹集到了1亿美元以上的资金，其中大部分将用于扩大团队规模和构建新的产品功能。

“挑战正在全力打造一款能够将人工智能的力量带给数十亿人的产品。”风险投资公司IVP的普通合伙人卡克·威尔海姆通过电子邮件补充说道。“阿拉文德具备着独特的能力，能够坚持着宏大而长远的愿景，同时又能不断地推出产品来解决一个如搜索这样重要和基础的问题所需的要求。”