Ema, 一款"全能AI员工"产品，以2500万美元的资金突然亮相

生成式人工智能如今在公众科技讨论中确实占据了主导地位。总部在旧金山的一家新创企业Ema认为，它不仅仅是一时的迷恋。该公司今天推出了一款同名产品，他们相信这将开启人工智能，尤其是生成式人工智能，如何改变我们工作的新篇章。

"我们的目标是打造一个通用的AI员工，"首席执行官兼联合创始人Surojit Chatterjee在一次采访中表示。“我们的目标是自动化企业中员工日常所做的单调任务... 从而让他们腾出时间去做更有价值和更具战略性的工作。”

公司及投资者正在实际行动：已从一系列备受推崇的支持者那里筹集了2500万美元，还吸引了在隐蔽阶段静悄悄积累的客户，以打破任何关于虚拟产品的指责，包括Envoy Global、TrueLayer和Moneview。

关于Ema能做什么，这些企业正在将其应用于各种应用程序中，包括客户服务——包括向用户提供技术支持以及跟踪和其他功能——以及内部员工的生产力应用程序。Ema的两个产品——生成式工作流引擎（GWE）和EmaFusion——旨在“模拟人类回应”，并随着反馈的增加而不断发展。

正如查特吉所描述的那样，不仅仅是机器人流程自动化（这在2010年代就有了），也不仅仅是利用人工智能加速某些任务（这甚至更早），也不只是又一代人工智能准确性失败等待在社交媒体上被嘲讽。

Chatterjee表示，Ema是“企业机器助手”的缩写，他说，它利用了超过30个大型语言模型，并将其与自己的“较小的、领域特定的模型”结合在一起，在一项专利待定的平台上，“以解决您所看到的所有问题，如准确性、幻觉、数据保护等”。

这一轮早期投资为Ema的股权结构增加了许多投资方，Accel、Section 32和Prosus Ventures共同领投，同时也有Wipro Ventures、Venture Highway、AME Cloud Ventures、Frontier Ventures、Maum Group和Firebolt Ventures参与。此外，还有一些知名个人投资方：包括Sheryl Sandberg、Dustin Moskovitz、Jerry Yang、Divesh Makan和David Baszucki在内。

目前已经有几十家甚至可能有数百家公司正在为企业构建GenAI工具，其中一些公司专注于特定行业或用例的解决方案，也有一些是野心勃勃地像Ema这样的公司。如果你想知道为什么这家特定的GenAI初创公司引起了投资者的关注，其中一部分可能是因为他们已经开始谋求业务。但也因为团队的一些背景。

在Ema 之前，Chatterjee 曾担任 Coinbase 首席产品官并带领公司走向 IPO。在此之前，他曾担任 Google 移动广告和购物业务的产品副总裁。他本人在机器学习企业软件和广告技术等领域拥有约40项专利。

另一位创始人Souvik Sen是Ema公司的工程主管，具有令人印象深刻的经验。最近，他在Okta担任工程副总裁，负责数据、机器学习和设备；在此之前，他也曾在谷歌工作，担任数据和机器学习工程主管，专注于隐私和安全。他自己也拥有37项专利。

这两者的经验相结合，为公司的雄心壮志和实现可能性增添了份量。但也忽略了许多细节，这些细节很可能影响公司的发展过程。

例如，考虑恰特吉在电子商务和广告技术方面的专长。鉴于这些是如此多企业如何与客户互动的基石，如果Ema发展成功，它们很可能会被纳入其中。

另一方面，拥有一个先前必须在数据保护和隐私方面建设和考虑的创始人，可能使初创公司更有机会不把这些搞砸。至少我们可以希望如此！毕竟这是人工智能，这是一个最终将专注于手头业务并利用技术来实现的硅谷初创公司。

目前值得注意的是，有很多雄心勃勃的初创企业正努力开发产品，跨越不同的法学硕士专业领域，以实现更加先进的成果。这或许是LLM在时间推移中更具互换性、也更加商品化的早期迹象。

投资者表示，能够跨越不同的使用情况，为这家初创公司提供潜在的多样化可能性，有助于增长其业务和整体效用。

"大多数通用AI解决方案为特定用例提供了高价值，但很难扩展到其他用例甚至相邻的用例，更重要的是，大型企业担心数据碎片化以及这么多不同应用程序对其敏感数据的访问，"Prosus Ventures在印度的投资负责人阿舒托什·夏尔马告诉TechCrunch。“Ema可以解决这些问题，并在投资回报率和高准确度方面提供最佳结果。”