SuperAGI获得了来自Jan Koum的Newlands VC的投资，以推动其全栈AGI野心
SuperAGI希望基于大型智能模型（LAMs）构建一个全栈人工通用智能（AGI）平台——被一些人视为大型语言模型发展的下一个阶段。如今，该公司的研究吸引了约2万名开发人员的关注，其中包括微软、谷歌、腾讯、特斯拉、摩根大通和OpenAI的员工，使用了它已经推出的工具。它从一位知名的低调投资者那里获得了资金支持。
由WhatsApp创始人Jan Koum支持的神秘公司Newlands VC正领头为SuperAGI进行1000万美元的A轮融资。这笔资金将用于进一步研究以及中间件和软件应用程序的开发，他们相信这将使人工智能更可靠地应用于更广泛的领域。
"人们已经意识到，当涉及到内容创作时，ChatGPT和LLMs很棒。但是当实际需要采取行动时，大多数LLMs都失败了。因此，这就是我们通过SuperAGI解决的问题，"共同创始人兼首席执行官伊沙恩·博拉在接受采访时表示。“市场上出现了很多这样的代理框架，但没有一个真正解决了这个问题。”
我们也了解，已经在人工智能领域取得进展的大公司也在考虑投资超级通用人工智能，尽管目前暂时不会接受战略投资者。
人工智能初创公司正面临资金十字路口。虽然生成式人工智能仍然是热门话题，但根据PitchBook的数据，第四季度人工智能初创公司的投资实际上有所下降。
2023年，交易数量下降了19％，从2022年的8,968起下降到7,238起。同样，人工智能融资公告的美元价值也从2022年的966亿美元下降到2023年的909亿美元（2022年，明确表示，是由OpenAI等庞然大物进行大额融资的一年）。尽管如此，包括微软和谷歌母公司Alphabet在内的大型科技公司继续投资于人工智能初创公司，以扩大他们在该领域的参与。PitchBook记录显示，2022年第四季度全球人工智能初创公司的投资金额为223亿美元。
关于Newlands VC知之甚少——这篇2023年11月的《福布斯》文章是第一次真正聚焦这家公司，由前红杉资本合伙人迈克尔·阿布拉姆森在德克萨斯州达拉斯管理。在2023年至少一两次曾提到他是企业初创公司的投资人。
据TechCrunch了解，尽管Newlands在大型科技公司中拥有相当可观的持股，同时也在积极评估人工智能初创公司。SuperAGI似乎是该基金在此方面的首个投资。
尽管人工智能技术已经存在很多年，但类似ChatGPT和Midjourney这样的生成式人工智能工具取得的突破性成功已经将人工智能技术推向公众视野。
然而，正如许多人发现的那样，语言模型远非完美——它们可能会产生不准确的结果——因此，研究人员和工程师们正在寻找改进的途径，以期不断追求超级智能。
虽然 OpenAI、Anthropic 和 Google 是在追逐这种风车的潮流中的较大（并且资金非常充裕）的科技公司之一，但 SuperAGI 是在希望成为竞争的一部分的较小但同样雄心勃勃的玩家之一，他们正努力开辟一条独特的道路。
总部位于美国加州帕洛阿尔托的初创公司，同时在印度班加罗尔也设有办公室，于2023年初开始了自己的发展之路，专注于代理研究和自主代理的构建。
然而，随着GenAI不断发展，这家初创公司开始关注代理商。其第一个产品，用于营销案例，名为Contlo，可以作为一体化的活动和自动化工具，让企业能够通过单一解决方案管理所有主要营销活动，不仅可以通过电子邮件、短信或即时通讯应用程序运行活动，还提供个性化的客户跟进和分析。
Contlo最初是为印度的直销品牌和Shopify客户设计的；但自推出以来，该创业公司表示已经在全球吸引了超过1,000个新兴和成熟品牌。
SuperAGI最新的应用叫做Verk，听起来有点像“工作”，这正是它的目标所在。它的卖点是Verk是一位可以担任销售代表、平面设计师、市场研究员或社交媒体经理的AI员工（有趣的是，这也是另一家名为Ema的AI初创公司的关注重点，该公司有印度背景，最近也筹集了资金）。雇主可以通过现有的平台访问AI雇员，比如通过Slack、网络、iOS或Android设备，而不必担心员工流失和入职。
Bhola告诉TechCrunch，创业公司最初探索了大多数可用的代理框架，但发现没有一个能解决问题。随后决定深入研究工作，寻找答案，比如我们如何利用代理来做有益的工作，比如运行软件或进行销售或营销活动。创业公司最终开始在内部创建LAMs，利用人工智能进行特定操作。
Bhola与Mukunda NS在Sachin Bansal的金融科技创业公司Navi工作后共同创立了SuperAGI。
研究并建立了其LAMs之后，SuperAGI开始开源其基础设施，包括LAMs、自主代理框架和训练数据集，让公司根据自己的需求构建智能系统。
开源基础设施帮助这家初创公司吸引了来自市场巨头，包括微软、谷歌、腾讯、特斯拉和摩根大通，以及人工智能公司OpenAI的关注。该初创公司的框架和研究已被用于构建不同的应用程序，并拥有超过2万名成员的社区。
去年，SuperAGI发布了SAM-7B作为其针对开源社区的小型代理模型，声称在包括ARC-C和GSM8k在内的推理基准测试中表现出色，超越了微软的Orca-2（17B）和开放AI的GPT-3.5（175B）等较大型模型。SAM-7B在一个小了97%的数据集上进行训练，但仍然在GSM8k上超越了Orca-13B，这家初创公司表示。SuperAGI取得这一成就的原因，Bhola表示，是由于其不同的架构和数据训练过程。
今年一月，SuperAGI还推出了VEagle作为其开源视觉模型。它在各种视觉基准测试中超越了开源模型，如Bilva和Llava。VEagle提升了图像的文本理解和解释，并能够像人类一样在特定软件上采取行动。例如，该视觉模型可用于设置谷歌会议，而无需用户参与整个流程或通过集成API。该模型通过开源OCR模型YOLO确定了与用户界面的工作方式。
他说：“我增加的参数和更多计算能力相当于智能并非如人们所认为。”“我们坚信目前的LLM架构只是个开始，就像互联网刚出现时，每个人都认为这将成为唯一的商业模式一样。”
主动型模型通常依赖第三方API来执行动作。然而，Bhola指出与API合作的挑战在于它限制了模型独立执行的能力。在某些情况下，软件可能在代理开始进展后限制代理的访问。VEagle在这种情况下很有帮助，因为它规避了API的使用，使自动化更具机器性。
"我们目前正在与其他一些API进行集成。但同时，我们也正在使用我们的视觉模型解决软件限制API访问的问题，" Bhola补充道。
SuperAGI通过其应用程序实现变现，同时为开源社区做贡献，并向更广泛的受众提供基础设施，包括大型科技和人工智能公司。例如，它与AutoGPT、微软和OpenAI合作，制定代理标准并建立新的代理基准。
博拉表示，这种方法最终将帮助超级人工智能解决通用人工智能问题，并且以非常全面的方式来实现。
“我们称自己为全栈，因为我们有一个非常核心的研究引擎，但我们并不进行盈利。我们拥有具有超级人工智能（SuperAGI）代理的基础设施，类似于中间件，但我们在应用层进行盈利，”他说。
SuperAGI还与不同的公司合作，在其智能框架之上为它们的业务构建应用程序。目前，通过这种模式已经有超过150个应用程序可用。这些应用程序作为软件代理工作，涵盖各个领域，包括质量保证测试和自主无人机扫描制图。
然而，由于SuperAGI已经开源其LAM基础设施和框架，这家初创公司的代理技术可以用于更多的应用。
像Rabbit和T-Mobile这样的公司最近向我们展示了LAMs如何可以发挥作用，并成为人工智能未来的一部分。然而，这可能只是冰山一角。
“如果人工智能不能执行实际行动，那就没有用。”Bhola说道。“大模块学习（LLMs）将成为首批基础模块之一，对LLMs进行抽象化的LAMs将在明年主导，而今年将继续发展LLMs，这正是我们正在解决的问题。”
到目前为止，SuperAGI已经吸引了Contlo和Verk应用上超过1000多位付费客户。这家初创公司希望通过推出一个名为Verk商店的市场，快速扩大这一数字，以雇佣AI员工。它已经开始与安永合作，为中小企业和中低端市场公司打造AI审计员工。
SuperAGI的创始人Bhola告诉TechCrunch，最终目标是在2024年成为全球前三的人工智能研究公司。这家初创公司打算继续致力于开源其研发成果，同时利用应用程序来创造收入。
“我们的研究、框架和模型始终会是开源的，与一些其他公司不同，它们最初采用开源模式，但逐渐变得完全封闭。”合伙人说道。
这家全股权的A轮融资为SuperAGI募集了大约1500万美元的资金，使这家初创公司的估值达到“低于1亿美元”，同时也吸引了来自Meta和Apple等公司顶尖人工智能研究人员和运营商的投资。同时，该轮融资还吸引了SuperAGI现有投资者Kae Capital的参与。
