艾克西恩雷的人工智能努力检测产品缺陷,以预防召回

AI7号 2024-03-13 1918

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召回对任何公司来说都是昂贵且有损害的,无论其规模或市场。

例如,麦肯锡估计,对于制造医疗器械的企业来说,近几十年来召回的成本高达6亿美元。声誉影响往往是持久的;顾客不会轻易原谅。哈里斯互动民意调查发现,55%的购买者在召回后会换品牌,21%的人会避免购买召回产品制造商的任何品牌。

那么企业该怎么办呢?或许可以求助于人工智能,这是Daniel First的建议。

首席执行官是Axion Ray公司的CEO,该公司正在创建一个基于人工智能的平台,通过获取信号(从现场服务报告到传感器读数等)并将这些信号与地理位置和其他数据相关联,来预测产品故障。

这是一项大生意。

价值1亿美元的Axion Ray今天宣布已在由Bessemer Venture Partners领投,RTX Ventures、Amplo和Inspired Capital参与的A轮融资中筹集到了1750万美元。这一新的资金使总部位于特拉华州新堡的Axion公司筹集资金总额达到2500万美元,首席执行官表示这些资金将用于拓展平台功能、进入新行业并壮大Axion的团队。

First 在 McKinsey 工作时,他说,灵感来自他们的 AI 战略部门。在那里,他发现,由于 AI 没有被充分调优,致使基于 AI 的项目防止产品问题通常会失败。Axion 的想法便是源自这里。

首席表示:“要取得成功,AI解决方案需要主动地应用于产品中并进行分层,通过不同部门共同合作解决问题的工作流程支持,借助可扩展的高精度AI平台。没有合适的解决方案,企业内的许多不同部门会分别分析新兴的质量问题,造成重复和缺乏合作。”

2021年成立了Axion Ray,不仅为了提供一种检测产品可能出现问题的预警信号的方法,还为组织内的工程、项目、产品、生产、现场质量和客户支持等各个团队提供一个统一的问题视图和相关数据。

在接受TechCrunch采访时,First表示:“如果产品质量问题没有被迅速高效地解决,将会对最终用户产生影响。制造商很难有效地管理影响他们客户的新问题,因为现场质量团队需要花费大量时间手动分析混乱的数据来源,以了解潜在的新问题。”

首先,Axion Ray就是可以帮助的地方。

他举了一个特定车型的防抱死刹车系统失灵的例子。Axion Ray的算法可能最初是从技工现场报告中检测出问题,然后通过来自客服中心投诉、汽车经销商拜访报告和汽车遥测数据来识别相同或类似的问题。

“我们使用专门设计的人工智能来扫描各种系统中杂乱、结构不清晰且不连贯的数据,以便发现新出现的反复出现的产品质量问题。”第一解释道。“我们可以帮助制造商了解,例如更新摄像头的硬件和软件导致某些错误代码、远程监控异常、呼叫中心的电话以及退货件数激增。”

现在Axion摄取了大量数据—First会认为是有充分的理由的。但从隐私角度来看,Axion是如何处理这些数据的?

Axion表示通常会保留数据"在活跃帐户期间"或根据客户的合同约定。拥有产品的所有者对于数据保留时间的担忧可能会发现模糊政策令人担忧。然而,有消息称Axion将在收到请求后的30天内删除客户数据。

他补充说:“我们致力于负责任地处理客户数据。”

拥有70名员工和客户遍布医疗保健、消费电子、航空航天、汽车和工业设备等多个行业,其中包括波音和电装等知名客户,First表示他对Axion的发展前景感到自信。

先生说:“有多种趋势支持艾克西安雷的扩张。许多行业正在推出新技术,如电动车或其他软件丰富的产品,引入了意想不到的问题。制造商还正在与以前从未合作过的新供应商合作。这导致质量问题比以往任何时候都更多。最后,制造商希望提升员工技能,以从AI驱动更多手动任务的自动化中获益。”

通过电子邮件,贝塞麦尔风险投资合伙人肯特·贝内特 (Kent Bennett) 表示:“Axion Ray 已经成为自动化现场工程师工作流程、加快发现质量问题的明显市场领导者。顾客对 Axion 的关注表明该公司正产生明显且巨大的影响。他们的人工智能指挥中心提供的投资回报率,能改善正常运行时间、客户满意度并降低成本,推动了客户基础的显著增长。”

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