人工智能领域的女性:加州大学伯克利分校的Brandie Nonnecke表示,投资者应坚持负责任的人工智能实践

AI7号 2024-04-01 357

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为了让以人工智能为焦点的女性学者和其他人物得到应有的——而且早已到来的——关注,TechCrunch正在推出一系列采访,关注那些为人工智能革命做出贡献的杰出女性。随着人工智能的快速发展,我们将在整个年份发布几篇文章,突出那些常常被忽视的重要工作。在这里阅读更多的资料。

Brandie Nonnecke是加州大学伯克利分校CITRIS Policy Lab的创始主任,该实验室支持跨学科研究,探讨监管在促进创新方面的作用。Nonnecke还是伯克利法律与技术中心的副主任,负责领导人工智能、平台与社会等项目,以及加州大学伯克利分校人工智能政策中心,致力于培训研究人员制定有效的人工智能治理和政策框架。

在她的空闲时间,Nonnecke 主持了一个名为 TecHype 的视频和播客系列节目,分析新兴科技政策、法规和法律,提供利弊分析并指出利用科技带来益处和风险的策略。

问与答

简单来说,你是如何开始涉足人工智能领域的?是什么吸引你进入这个领域的?

我已经在负责人工智能治理领域工作了近十年。 我在技术、公共政策以及它们与社会影响的交集方面接受过培训,这吸引我进入这个领域。 人工智能已经在我们的生活中普遍存在,并对我们的生活产生了深远影响 — 无论是好是坏。 对我来说,重要的是要为社会有意义地贡献,帮助其善用这种技术,而不是袖手旁观。

在人工智能领域,你最为自豪的工作是什么?

我为我们取得的两项成就感到非常自豑。首先,加州大学是第一所成立负责人工智能原则和治理结构的大学,以更好地确保人工智能的负责采购和使用。我们认真对待我们为公众提供负责服务的承诺。我有幸共同主持了加州大学总裁人工智能工作组以及随后的永久人工智能委员会。在这些角色中,我能够亲身体验最佳方式如何操作我们的负责任人工智能原则,以保障我们的教师、员工、学生和我们服务的更广泛社区。其次,我认为公众理解新兴技术及其真正益处和风险至关重要。我们推出了TecHype,一系列视频和播客节目,揭示新兴技术的神秘之处,并提供有效的技术和政策干预指导。

你如何应对男性主导的科技行业挑战,进而应对男性主导的人工智能行业呢?

保持好奇心,坚持不懈,不被冒名顶替综合症所阻挠。我发现寻找支持多样性和包容性的导师至关重要,并且向进入这个领域的其他人提供同样的支持。在科技领域建立包容性社区是分享经验、建议和鼓励的有力方式。

你会给想要进入人工智能领域的女性什么建议?

对于进入人工智能领域的女性,我的建议有三点:不断追求知识,因为人工智能是一个快速发展的领域。拥抱人际网络,因为人脉会为你打开机会之门,提供宝贵的支持。为自己和他人发声,因为你的声音在塑造包容、公平的人工智能未来中至关重要。记住,你独特的观点和经验丰富了这一领域,推动创新。

随着人工智能的发展,面临的一些最紧迫的问题是什么?

我认为随着人工智能的发展,面临的一个最紧迫的问题是不要被最新的炒作周期所困扰。我们现在看到的例子是生成式人工智能。当然,生成式人工智能提供了重大的进步,将会产生巨大的影响 - 无论是好是坏。但今天有其他形式的机器学习正在使用中,这些机器学习正在偷偷地做出直接影响每个人行使权利的决定。与其专注于机器学习的最新奇迹,更重要的是我们应该关注机器学习被应用的方式和地方,而不是它的技术实力。

人工智能用户应该注意哪些问题?

人工智能用户应该注意与数据隐私和安全有关的问题,以及人工智能决策中可能存在的偏见问题,以及人工智能系统运行和做出决策的透明度的重要性。了解这些问题可以赋予用户要求更负责任和公平的人工智能系统的权力。

负责任地构建人工智能的最佳方式是什么?

在AI的建设中,负责任地进行工作意味着在开发和部署的每个阶段都要整合伦理考量。这包括多元利益相关者的参与、透明的方法论、偏见管理策略和持续的影响评估。优先考虑公共利益,确保AI技术以人权、公平和包容性为核心进行开发是至关重要的。

投资者如何更好地推动负责任的人工智能?

这是一个非常重要的问题!我们很长一段时间都没有明确讨论投资者的角色。我无法形容投资者有多么大的影响力!我相信“监管抑制创新”的说法被过度使用,通常是不正确的。相反,我坚信较小的公司可以体验后发优势,并从那些一直在开发负责任AI实践的大型人工智能公司以及从学术界、公民社会和政府中出现的指导中学习。投资者可以通过将负责任的AI实践作为他们投资决策的关键因素来塑造行业的方向。这包括支持专注于通过AI解决社会挑战的倡议,促进AI人才队伍的多样性和包容性,并倡导强有力的治理和技术战略,帮助确保AI技术造福整个社会。

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